Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

AI kodlama araçlarını sadece satır tamamlama (autocomplete) veya rastgele kod parçası üretme amacıyla kullanmak, büyük ve karmaşık kod tabanlarında teknik borcu ve inceleme yükünü artırabilir. Bu 2-3 günlük ileri seviye uygulamalı laboratuvar, yazılım mühendislerine AI-native bir mühendislik disiplini kazandırır: spec-driven development, depo seviyesi bağlam kuralları (repo rules / skills), agentic görev parçalama ve otomatik doğrulama döngüleri.

Katılımcılar eğitim boyunca çok katmanlı gerçekçi bir kod tabanı üzerinde çalışır; yeni özellik geliştirmeden legacy refactoring'e, kapsamlı birim/entegrasyon testi üretiminden PR incelemesine kadar tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsünü (SDLC) kodlama agent'larıyla birlikte yüksek kalite standartlarında uygular.

Kimler Katılmalı?

  • AI kodlama asistanlarını ve coding agent'larını profesyonel düzeyde kullanmak isteyen yazılım mühendisleri (Backend, Frontend, Full-Stack)
  • Ekiplerinde AI-native SDLC standartları, repo kuralları ve kalite kapıları kurmak isteyen Tech Lead'ler ve Staff/Principal mühendisler
  • Teknik borç temizliği, test kapsamı artırma ve modernizasyon projeleri yürüten yazılım mimarları

Kazanımlar

  • Kod yazmaya başlamadan önce coding agent'ları doğru yönlendiren teknik şartnameler (spec.md / plan.md) ve kabul kriterleri hazırlamak
  • Proje mimarisini, kodlama standartlarını ve yasaklı kalıpları öğreten AGENTS.md, cursorrules, skills ve MCP araçlarını yapılandırmak
  • Büyük ölçekli refactoring ve özellik geliştirme işlerini agent'ın güvenle yürütebileceği atomik, doğrulanabilir adımlara bölmek
  • Test-Driven AI Development (TDD + AI) yaklaşımıyla uç durumları kapsayan birim, entegrasyon ve kontrat testleri üretmek
  • AI tarafından üretilen kodlardaki güvenlik açıklarını, ince mantık hatalarını ve mimari sapmaları yakalayan sıkı bir code review disiplini kurmak

Konular

Vibe Coding'den Disiplinli AI-Native Mühendisliğe
  • Satır tamamlama, sohbet tabanlı kodlama ve otonom coding agent çalışma modlarının karşılaştırması
  • Üretim kod tabanlarında AI kaynaklı teknik borç, mimari kayma (architectural drift) ve halüsinasyon riskleri
  • Mühendisin yeni rolü: Bağlam küratörü, şartname yazarı ve doğrulama mimarı
Repo Context Engineering: Rules, Skills ve MCP
  • Kod tabanını agent dostu yapma: AGENTS.md, mimari karar kayıtları (ADR) ve klasör bazlı kurallar
  • Tekrarlayan mühendislik görevleri için yeniden kullanılabilir skills ve slash iş akışları tanımlama
  • MCP (Model Context Protocol) ile veritabanı şeması, dokümantasyon, log ve issue tracker bağlama
Spec-Driven Development ve Çok Dosyalı Uygulama
  • Kod üretmeden önce araştırma (research) -> şartname (spec) -> uygulama planı (plan) döngüsü
  • Veri modelleri, API kontratları ve sınır durumlarını netleştirerek agent'ı adım adım koşturma
  • Derleyici, linter, tip kontrolü (typecheck) ve test koşucusunu agent geri bildirim döngüsüne bağlama
AI Destekli Test Mühendisliği ve Legacy Refactoring
  • Mevcut (legacy) kodu değiştirmeden önce karakterizasyon testleri (characterization tests) üretme
  • AI ile TDD: Önce başarısız testi tanımlama, ardından agent'a minimum geçer kodu yazdırma
  • Çok dosyalı refactoring, kütüphane/sürüm yükseltme ve ölü kod temizliğini güvenle yürütme
Hata Ayıklama, Güvenlik ve AI-Native Code Review
  • Karmaşık bug'larda kök neden analizi (root cause analysis) ve hipotez odaklı debugging
  • AI'ın sık yaptığı güvenlik hataları: injection, yetki kontrolü atlama, güvensiz paket kullanımı
  • PR boyutu disiplini, otomatik ön inceleme (AI PR review) ve insan onay standartları

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • RAG ve Kurumsal Bilgi Asistanı Lab

    Kurumsal dokümanlar üzerinde chunking, embedding, hybrid retrieval, reranking ve kaynak doğrulama (citation eval) boru hatları kurmaya odaklanan 1-2 günlük uygulamalı mühendislik laboratuvarı.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • AI Governance Tabletop Simülasyonu

    Halüsinasyon krizi, kurumsal veri sızıntısı ve EU AI Act uyum ihlali senaryoları üzerinden olay müdahale ve AI governance kontrollerini test eden 1-2 günlük interaktif masa başı simülasyonu.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Müşteri Geri Bildirimleri ve Çağrı Merkezi AI Workshop

    Çağrı merkezi kayıtları ve müşteri geri bildirimleri üzerinde konuşma analitiği, niyet yönlendirme, agent-assist copilot tasarımı ve otomatik QA puanlama kurgulayan 0,5-1 günlük uygulamalı workshop.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Lojistik ve Son Kilometrede AI ve Otomasyon

    Talep tahmini, rota ve sevkiyat optimizasyonu, gecikme/istisna uyarıları ve depo-gümrük doküman otomasyonu senaryolarını lojistik operasyonlarına uyarlayan 1-2 günlük sektörel workshop.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • KPI, Dashboard ve Karar Görünürlüğü Workshop

    Metrik ağacı tasarımı, North Star ile öncü/artçı göstergelerin ayrımı, yönetici dashboard eleştirisi ve veriye dayalı karar ritüelleri kurmaya odaklanan 0,5-1 günlük uygulamalı atölye.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Human Skills Simulation Lab

    Kritik geri bildirim, zorlu paydaş müzakeresi, ekip içi çatışma çözümü ve koçluk görüşmelerini gerçekçi vaka ve rol oyunlarıyla deneyimleten 1-2 günlük uygulamalı liderlik simülasyon laboratuvarı.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin