Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Her ay aynı dosyaları kopyalayıp yapıştırmak, sütun düzeltmek ve formülleri yeniden kurmak analistlerin zamanının büyük kısmını alır. Program; Excel, CSV, klasör, SQL veritabanı ve SharePoint kaynaklarından veri alma, veri tipleri, merge ve append, pivot/unpivot ve hata yönetimini Power Query arayüzüyle uygulatır.
İkinci aşamada Advanced Editor'de M dili, parametreler, özel fonksiyonlar ve query folding kavramı ele alınır. Katılımcılar dağınık bir aylık rapor sürecini yenile butonuyla çalışan tekrar kullanılabilir bir sorgu zincirine dönüştürür.
Kimler Katılmalı?
- Düzenli rapor hazırlayan Excel kullanıcıları
- Power BI'da veri hazırlığı yapan analistler
- Finans, muhasebe ve operasyon ekiplerinde veri konsolidasyonu yapan uzmanlar
- Ön koşul: Excel'de tablo ve temel formül bilgisi
Kazanımlar
- Farklı kaynaklardan veriyi tek bir sorgu akışında birleştirmek
- Unpivot, gruplama ve koşullu sütunlarla veriyi analize hazır hale getirmek
- Klasördeki çoklu dosyaları otomatik konsolide etmek
- Parametre ve özel fonksiyonlarla tekrar kullanılabilir sorgular yazmak
- Query folding'i koruyarak sorgu performansını iyileştirmek
Konular
Veri Kaynaklarına Bağlanma
- Excel, CSV, klasör, SQL ve SharePoint bağlantıları
- Gizlilik seviyeleri ve kimlik bilgileri
Temel Dönüşümler ve Veri Temizleme
- Veri tipleri, bölme, doldurma ve değiştirme
- Hatalı ve boş değerlerin yönetimi
Birleştirme ve Yeniden Şekillendirme
- Merge join türleri ve append
- Pivot, unpivot ve gruplama
M Dili ve Advanced Editor
- let/in yapısı, adımlar ve kayıt/liste tipleri
- Özel sütun formülleri
Parametreler, Fonksiyonlar ve Query Folding
- Parametreli kaynaklar ve özel fonksiyonlar
- Query folding kontrolü ve performans
Vaka: Aylık Rapor Sürecinin Otomasyonu
- Klasörden çoklu dosya konsolidasyonu
- Sorgu dokümantasyonu ve kontrol listesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Microsoft Fabric Temelleri
OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory pipeline'ları, Dataflow Gen2, notebook'lar ve Direct Lake ile Power BI; veri ve BI ekipleri Microsoft Fabric'in bileşenlerini uçtan uca bir senaryoda tanır.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Power BI'dan Microsoft Fabric'e Geçiş
Power BI Premium/Pro ortamlarının Fabric capacity'ye taşınması, dataflow'ların Gen2'ye, veri kaynaklarının Lakehouse ve Direct Lake'e dönüştürülmesi; BI ekipleri risk kontrollü bir geçiş yol haritası hazırlar.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Excel ile Veri Analizi
PivotTable, XLOOKUP, dinamik dizi fonksiyonları (FILTER, UNIQUE, SORT), koşullu toplama, What-If analizi ve Power Pivot; iş birimi çalışanları Excel'de hızlı ve güvenilir analiz yapar.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Excel + Python
Excel'de Python (=PY), pandas ile veri temizleme ve dönüştürme, openpyxl ile rapor otomasyonu ve matplotlib grafikleri; Excel kullanıcıları tekrar eden analizleri Python ile ölçeklendirir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
İş Analistleri için SQL / Power BI
SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE ve window function ile veritabanından veri çekme, ardından Power BI'da model ve rapor kurma; iş analistleri BT'ye bağımlı kalmadan kendi analizlerini üretir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Tableau
Tableau Desktop'ta veri bağlantısı, boyut/ölçü mantığı, calculated field, LOD expression, parametre ve etkileşimli dashboard tasarımı ile Tableau Cloud'da yayın; analistler görsel analiz yapar.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin