Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Farklı iş birimlerinin kendi başına dış LLM API'lerine bağlandığı, gölge yapay zeka (Shadow AI) kullanımının arttığı ve güvenlik kontrollerinin projeden projeye değiştiği kurumlarda ölçeklenebilir güvenlik sağlanamaz. Eğitim; merkezi AI gateway katmanı, özel ağ bağlantıları (Private Link / VPC Endpoint), kimlik ve erişim yönetimi, izin farkındalıklı RAG altyapısı ve izole agent çalışma ortamlarını bir araya getiren bütünsel bir güvenli kurumsal referans mimarisi sunar.
Katılımcılar Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Vertex AI ve şirket içi (on-prem / vLLM) dağıtım modellerini karşılaştırır ve kendi kurumları için katmanlı bir AI referans mimarisi ile güvenlik kontrol planı hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- Kurumsal mimarlar, bulut mimarları ve güvenlik mimarları
- Yapay zeka platformu ve LLMOps altyapısı kuran mühendislik ekipleri
- CISO ofisi, bilgi güvenliği ve teknoloji liderleri
- Ön koşul: bulut mimarisi, ağ güvenliği ve kurumsal entegrasyon desenleri bilgisi
Kazanımlar
- Sıfır güven (Zero Trust) ilkelerine uygun çok katmanlı kurumsal yapay zeka referans mimarisi çizmek
- Tüm model trafiğini yöneten merkezi bir AI gateway ve politika katmanı konumlandırmak
- Bulut, hibrit ve şirket içi (on-prem) model barındırma seçeneklerini güvenlik açısından değerlendirmek
- RAG, vektör veritabanı, memory ve MCP sunucuları için ağ ve veri izolasyonu kurmak
- SIEM/SOC ile entegre merkezi denetim izi, maliyet/kota kontrolü ve olay müdahale mimarisi tanımlamak
Konular
Kurumsal Yapay Zeka Güvenlik Mimarisi İlkeleri
- Shadow AI riskleri ve proje bazlı yamalı güvenlikten platform güvenliğine geçiş
- Uygulama, orkestrasyon, AI gateway, veri/RAG ve model katmanlarında Zero Trust
Merkezi AI Gateway ve Trafik Yönetişimi
- Kimlik doğrulama, merkezi anahtar yönetimi (Vault/KMS), rate limiting ve bütçe kotaları
- Gateway üzerinde PII maskeleme, guardrail, model yönlendirme ve DLP entegrasyonu
Bulut, Hibrit ve On-Prem Model Barındırma Güvenliği
- Azure AI Foundry, Amazon Bedrock ve Vertex AI'da Private Link, CMK ve sıfır veri saklama ayarları
- Regüle iş yükleri için şirket içi vLLM/TGI kümeleri, GPU izolasyonu ve gizli bilişim
Güvenli Veri, RAG ve Agent Altyapısı
- İzin farkındalıklı kurumsal arama, vektör veritabanı şifreleme ve tenant izolasyonu
- Agent çalışma alanları, MCP ağ geçitleri, egress filtreleme ve sandbox katmanları
Gözlemlenebilirlik, Denetim ve Uyum Mimarisi
- OpenTelemetry tabanlı izleme, güvenli loglama ve SIEM/SOC entegrasyonu
- KVKK, BDDK/regülasyonlar, ISO/IEC 42001 ve EU AI Act gereksinimlerinin mimariye yansıtılması
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Kişisel ve kurumsal gizli verileri dış LLM servislerine sızdırmadan yapay zeka kullanmak için PII maskeleme, tersine çevrilebilir pseudonimizasyon, anonimleştirme ve veri yerelliği (data residency) mimarilerini öğreten kapsamlı eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Microsoft Presidio, GLiNER ve Türkçe kural/NER katmanlarını kullanarak LLM API'leri önüne düşük gecikmeli bir PII tespit, maskeleme ve geri çözme (de-pseudonymization) ağ geçidi (gateway) geliştirmeyi öğreten uygulamalı eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Canlı müşteri verisini test, analitik ve LLM değerlendirme ortamlarına taşımak yerine k-anonymity, diferansiyel gizlilik (differential privacy) ve SDV/LLM tabanlı sentetik veri üretimiyle güvenli veri setleri oluşturmayı öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
LLM ve agent sistemlerinin OpenTelemetry, Langfuse ve SIEM loglarında biriken kişisel verileri temizlemeyi; saklama süresi, erişim kontrolü, silme/unutulma hakkı ve KVKK uyum gereksinimlerini mühendislik düzeyinde uygulamayı öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
OWASP Agentic AI risk listesinin başında yer alan Agent Goal Hijack saldırılarını; planlama döngüsü, kalıcı bellek (memory) ve çok adımlı görev yürütmede hedef saptırma mekanizmalarını ve niyet doğrulama savunmalarını öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Model Context Protocol (MCP) sunucuları, üçüncü taraf agent tool'ları ve A2A entegrasyonlarındaki tool poisoning, rug pull, gölge (shadowing) ve tedarik zinciri risklerini analiz edip güvenli MCP mimarisi kurmayı öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
