Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Her geliştiricinin aynı mimari kuralları, test komutlarını ve klasör yapısını her oturumda tekrar tekrar prompt olarak yazması büyük bir verim kaybıdır; öte yandan binlerce satırlık tek bir kural dosyası yazmak da modelin dikkatini dağıtarak kuralların yok sayılmasına neden olur. Bu eğitim, kod tabanında yaşayan, yalın ve yüksek etkili agent talimat mimarisi kurmayı öğretir.

Açık standart olarak AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursor/rules/*.mdc ve .github/copilot-instructions.md formatları, kök ve alt dizin hiyerarşisi, glob desenleriyle koşullu kural yükleme, pozitif/negatif kod örnekleri ve kuralların gerçekten uygulanıp uygulanmadığını test etme yöntemleri çalışılır.

Kimler Katılmalı?

  • Teknik takım liderleri (tech leads) ve yazılım mimarları
  • Platform, DevEx ve geliştirici araçları mühendisleri
  • Kıdemli yazılım geliştiriciler
  • Ön koşul: Git iş akışları ve en az bir AI kod asistanı/agent kullanımı

Kazanımlar

  • Farklı IDE ve CLI agent'larının ortaklaşa okuyabildiği tek kaynaklı (single-source) bir AGENTS.md yapısı kurar
  • Şişkin metinler yerine derleme/test komutlarını, mimari sınırları ve kanonik dosya referanslarını özlü biçimde yazar
  • Frontend, backend, veritabanı ve test dizinleri için dosya uzantısı/yol bazlı (glob-scoped) kurallar tanımlar
  • Linter veya biçimlendirici ile çözülebilecek kuralları doğal dil dosyasından ayıklayarak token israfını önler
  • Tekrarlayan PR inceleme yorumlarını sistematik olarak repo kurallarına dönüştüren geri bildirim döngüsü kurar

Konular

Instruction Ekosistemi: AGENTS.md, CLAUDE.md ve IDE Kuralları
  • AGENTS.md açık standardı, CLAUDE.md, .cursor/rules ve Copilot instruction dosyalarının çalışma mantığı
  • Farklı araçlar kullanan ekiplerde sembolik bağ (symlink) veya üretim script'iyle tek kaynak yönetimi
Yüksek Sinyalli Kural Yazımı ve Anti-Desenler
  • Bir instruction dosyasında mutlaka olması gerekenler: mimari özet, tam komutlar, sınırlar ve tuzaklar
  • Modelin kuralları unutmasına yol açan çelişkili, muğlak veya aşırı uzun metinlerin budanması
Hiyerarşik ve Glob Bazlı (Path-Scoped) Modüler Mimari
  • Monorepo ve çok katmanlı projelerde kök dizin vs. alt paket AGENTS.md paylaşımı
  • Yalnızca ilgili dosyalar düzenlenirken devreye giren glob/frontmatter kuralları
Deterministik Linter/Hook vs. Doğal Dil Kuralları Ayrımı
  • Hangi kural ESLint/Ruff/ArchUnit'e, hangi kural AGENTS.md'ye yazılmalı?
  • Kanonik 'doğru örnek' (golden file) bağlantılarıyla az token ile yüksek uyum sağlama
Kuralların Test Edilmesi, Bakımı ve PR Geri Bildirim Döngüsü
  • Örnek görevlerle agent'ın kurallara uyup uymadığını doğrulama (instruction eval)
  • PR'larda yakalanan hatalardan AGENTS.md güncelleme alışkanlığı (living rules)

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Spec-Driven Development

    Kod yazmadan önce yapılandırılmış spesifikasyonları (SPEC.md, OpenAPI, JSON Schema, TypeSpec, durum makineleri ve yürütülebilir kabul testleri) birincil mühendislik çıktısı haline getirerek coding agent'larla deterministik yazılım üretme eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Coding Agent ile Feature, Refactor ve Migration

    Yazılım mühendislerinin en çok zaman harcadığı üç ana iş yükünü—uçtan uca yeni özellik geliştirme, çok dosyalı büyük refactoring ve framework/kütüphane/veritabanı versiyon geçişlerini—coding agent ve codemod araçlarıyla yürütme eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Agentic Test ve QA

    Playwright MCP, tarayıcı kullanan QA agent'ları, kendi kendini onaran (self-healing) E2E testler ve otonom keşif (exploratory) testleriyle kullanıcı yolculuklarını ve API akışlarını doğrulama eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Code Review ve Human Approval

    Yapay zeka ile hızlanan yazılım ekiplerinde PR inceleme darboğazını çözen; diff dilimleme, gürültüsüz AI inceleme botları, kanıt paketli PR şablonları ve risk tabanlı insan onayı (human approval) kurgulama eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Sandbox, Tool Permissions ve Güvenli Çalıştırma

    Otonom coding agent'ları geliştirici makinelerinde ve sunucularda güvenle çalıştırmak için konteyner/microVM izolasyonu, dosya sistemi ve ağ sınırları (egress), en az yetki ilkesiyle MCP izinleri ve gizli anahtar koruması eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Team Workflows, Reusable Skills ve Handoffs

    Bireysel yapay zeka kullanımını ekip ölçeğine taşıma: paylaşımlı agent skill'leri (SKILL.md), özel slash komutları, oturumlar ve roller arası (PM, backend, frontend, QA) yapılandırılmış bağlam devri (handoff) eğitimi.

    Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin