Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Tekil karelerde çalışan bir modeli 7/24 akan kamera görüntülerine taşıdığınızda kare düşmesi, ID sıçramaları, bant genişliği darboğazları ve yanlış alarmlar ortaya çıkar. Bu eğitim, RTSP/WebRTC akışlarının yakalanmasından başlayarak frame sampling, gerçek zamanlı tespit, ByteTrack ve BoT-SORT ile çoklu nesne takibi (MOT) ve kamera içi/kameralar arası Re-ID konularını ele alır.
Hat geçişi sayımı, bekleme süresi, bölge ihlali ve yoğunluk haritası gibi kurumsal senaryolar GStreamer, Supervision ve NVIDIA DeepStream üzerinde uygulanır. Katılımcılar kendi saha kameralarına uygun bir gerçek zamanlı video analiz mimarisi ve olay tetikleme akışı kurgular.
Kimler Katılmalı?
- Kamera ve sensör verisiyle gerçek zamanlı sistemler geliştiren bilgisayarlı görü mühendisleri
- Akıllı tesis, perakende, ulaşım ve güvenlik projelerinde çalışan yazılım geliştiriciler
- Yüksek hacimli video akışlarını yöneten platform ve altyapı mühendisleri
- Ön koşul: Python ve temel nesne tespiti bilgisi
Kazanımlar
- RTSP kamera akışlarını FFmpeg ve GStreamer ile düşük gecikmeyle işlemek
- ByteTrack ve BoT-SORT ile tıkanma (occlusion) altında tutarlı nesne takibi yapmak
- Hat geçişi, bölge ihlali, bekleme süresi ve yoğunluk metriklerini hesaplamak
- HOTA, MOTA ve IDF1 metrikleriyle tracking kalitesini ölçmek
- Çoklu kamera akışlarını batching ve DeepStream ile GPU üzerinde ölçeklemek
Konular
Video Akış Mimarisi ve Kod Çözme (Decoding)
- RTSP, WebRTC, H.264/H.265 codec'ler, GOP yapısı ve donanım hızlandırmalı decode (NVDEC)
- FFmpeg ve GStreamer ile akış yakalama, frame buffer ve dinamik örnekleme
Çoklu Nesne Takibi (Multi-Object Tracking)
- Kalman filtresi, IoU eşleştirme ve Hungarian algoritması
- ByteTrack, BoT-SORT ve görünüm tabanlı Re-ID embedding'leri
Mekansal ve Zamansal Analitik Kuralları
- Poligon bölgeler, sanal çizgiler, yönlü sayım ve hız tahmini
- Dwell time (bekleme süresi), kuyruk analizi ve ısı haritası (heatmap) üretimi
Çoklu Kamera (MTMC) ve Ölçeklenebilir Pipeline
- Kamera kalibrasyonu, homografi ve kameralar arası kimlik eşleştirme
- NVIDIA DeepStream ile çoklu akış batching ve mesaj kuyruğu (Kafka/MQTT) entegrasyonu
Değerlendirme, Alarm Yönetimi ve Gizlilik
- HOTA, MOTA ve IDF1 metrikleri ile saha performans analizi
- Yanlış alarm bastırma (debouncing) ve yüz/plaka anonimleştirme
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
3D CNN (SlowFast, X3D), VideoMAE/TimeSformer ve iskelet tabanlı (MMPose, ST-GCN) modellerle insan hareketi, ergonomi ve anomali tespiti; iş güvenliği, üretim hattı ve davranış analizi geliştiren ekipler için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
CLIP/SigLIP ile ortak embedding uzayı, Qwen2.5-VL, LLaVA ve InternVL mimarileri, görsel soru-cevap, multimodal RAG ve QLoRA ile fine-tuning; görüntü ve metni birlikte işleyen sistemler geliştiren mühendisler için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üretim hatlarında yüzey kusuru tespiti, anomalib (PatchCore, PaDiM, EfficientAd) ile unsupervised anomali yakalama, endüstriyel kamera/aydınlatma seçimi ve PLC entegrasyonu; kalite ve üretim mühendisliği ekipleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yatan hasta düşme önleme, yoğun bakım izleme, el hijyeni ve KKD uyumu, ameliyathane cerrahi alet sayımı ve KVKK uyumlu edge anonimleştirme; hastane dijital dönüşüm ve sağlık teknolojisi ekipleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
DICOM/NIfTI işleme, MONAI ve nnU-Net ile BT/MR/röntgen üzerinde 2D/3D lezyon ve organ segmentasyonu, tümör patolojisi (WSI) analizi ve klinik doğrulama; medikal görüntüleme ve biyomedikal yapay zeka ekipleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Resepsiyon ve lobi kuyruk/yoğunluk analizi, açık büfe tepsi doluluk takibi ve gıda israfı ölçümü, otopark plaka tanıma, havuz/tesis güvenliği ve KVKK uyumlu anonim analitik; turizm ve otelcilik teknoloji ekipleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
