Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Temel yapay zeka farkındalığını edinmiş yöneticilerin, yatırım kararlarını tek tek pilotlar yerine bütünsel bir portföy, risk ve değer mantığıyla yönetmesini hedefleyen kapsamlı bir uzmanlık programıdır. LLM'lerin ve agent'ların gerçek yetenek sınırları, build/buy/partner seçenekleri, KPI ve ROI çerçeveleri, AI yönetişimi ve işletim modeli tek bir akışta ele alınır.
Program, kurumun kendi sektöründen seçilen vakalar üzerinde ilerleyen atölyelerle yürütülür. Katılımcılar program sonunda yönetici karar çerçevesi, değer ve risk matrisi, önceliklendirilmiş use case portföyü ve ilk 90 günlük AI yol haritasından oluşan bir yönetim paketini ortaya koyar.
Kimler Katılmalı?
- Genel müdür yardımcıları, direktörler ve iş birimi liderleri
- Dijital dönüşüm, strateji ve inovasyon yöneticileri
- CIO, CDO, CTO ve ekiplerindeki karar vericiler
- AI yönlendirme komitesinde görev alacak yöneticiler
- Ön koşul: temel yapay zeka okuryazarlığı veya "Yöneticiler İçin Yapay Zeka" eğitimi önerilir
Kazanımlar
- AI fırsatlarını değer, uygulanabilirlik ve risk eksenlerinde puanlayarak portföy kararı vermek
- Generative AI ve agent tabanlı çözümlerin kurum için doğru kullanım alanlarını ve sınırlarını ayırt etmek
- AI yatırımları için ölçülebilir KPI ve ROI hipotezleri tanımlamak
- EU AI Act, KVKK ve ISO/IEC 42001 gerekliliklerini yönetim kararlarına yansıtmak
- Kurumun AI işletim modeli ve yönetişim yapısı için ilk tasarımı oluşturmak
- Sahiplik ve kilometre taşları belirlenmiş 90 günlük yol haritası hazırlamak
Konular
Generative ve Agentic AI'ın Yönetici Gözüyle Yetenek Sınırları
- LLM, RAG ve agent mimarilerinin iş diliyle anlatımı
- Halüsinasyon, veri sızıntısı ve otomasyon riskleri
- Sektörel vaka incelemeleri: başarılı ve başarısız uygulamalar
Değer Havuzları ve Use Case Portföyü
- Değer zinciri boyunca AI fırsat taraması
- Değer–uygulanabilirlik–risk puanlama matrisi
- Hızlı kazanımlar ve stratejik bahislerin dengelenmesi
Yatırım Kararları: Build, Buy, Partner ve Maliyet
- Hazır SaaS, bulut API ve kurum içi model seçenekleri
- Token ekonomisi ve toplam sahip olma maliyeti
- KPI ve ROI hipotezlerinin kurgulanması
AI Yönetişimi, Regülasyon ve Sorumlu Kullanım
- EU AI Act risk sınıfları ve KVKK yükümlülükleri
- ISO/IEC 42001 ve NIST AI RMF ile yönetim sistemi kurgusu
- İnsan kontrolü, onay noktaları ve hesap verebilirlik
İşletim Modeli, Yetenek ve Değişim Liderliği
- Merkezi, federe ve hibrit AI işletim modelleri
- AI Center of Excellence ve rol tasarımı
- Benimseme, iletişim ve direnç yönetimi
Bitirme Atölyesi: 90 Günlük AI Yol Haritası
- Kurum vakası üzerinde yönetim paketinin hazırlanması
- Kilometre taşları, sahiplik ve bütçe varsayımları
- Yönlendirme komitesi formatında sunum ve geri bildirim
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yapay zekayı kurum stratejisine bağlayan liderler için: AI vizyonu ve hedef seviyesi, stratejik seçenekler, paydaş hizalaması, dönüşüm anlatısı ve liderlik davranışları; çıktı olarak tek sayfalık AI strateji kanvası.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumun strateji, veri, teknoloji, yetenek, yönetişim ve kültür boyutlarında AI hazırlığını olgunluk modeliyle ölçen uygulamalı program; puanlanmış olgunluk profili, boşluk analizi ve geliştirme yol haritası üretilir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
AI projelerinin deneysel ve veriye bağımlı doğasını yönetmek isteyen yöneticiler için: CRISP-DM ve PoC–pilot–üretim aşamaları, başarı kriterleri, ekip rolleri, AI'a özgü riskler ve tedarikçi yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Modelleri pilottan güvenilir üretim hizmetine taşımak için yöneticilerin bilmesi gereken MLOps ve LLMOps: yaşam döngüsü, izleme ve drift, eval, maliyet, platform seçenekleri (MLflow, Azure AI Foundry, Bedrock, Vertex AI) ve ekip yapısı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İş birimi ve strateji liderleri için değer zinciri boyunca AI fırsatlarını keşfetme, değer–uygulanabilirlik–risk eksenlerinde puanlama ve dengeli bir use case portföyü kurgulama eğitimi; önceliklendirilmiş portföy kartlarıyla tamamlanır.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Finans, strateji ve iş birimi yöneticileri için AI yatırımlarının finansal ve operasyonel getirisini ölçme eğitimi: TCO, token ve altyapı maliyetleri, verimlilikten nakit akışına dönüşüm, baz çizgisi (baseline) ve ROI iş vakası şablonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
