Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Mevcut bir yazılıma yardımcı bir sohbet penceresi eklemek (AI-enhanced) ile ürünün tüm değer önerisini, veri modelini ve kullanıcı akışını sıfırdan yapay zeka etrafında kurmak (AI-native) tamamen farklı bir ürün yönetimi disiplini gerektirir. AI-native ürünlerde PM; veri seti küratörü, eval tasarımcısı ve sistem orkestratörü olarak çalışır.
Bu ileri seviye program; bileşik yapay zeka sistemlerinin (compound AI systems: çoklu model, RAG, araçlar, hafıza, doğrulayıcılar) ürün yönetimini, eval-güdümlü geliştirme (Eval-Driven Development) ritüellerini ve kullanıcı etkileşimini sürekli ürün kalitesine dönüştüren veri çarklarını (data flywheels) ele alır.
Kimler Katılmalı?
- Kıdemli ürün yöneticileri (Senior/Staff PM), CPO'lar ve ürün direktörleri
- Sıfırdan AI-native ürün veya kurum içi platform kuran girişim ve inovasyon liderleri
- Ürün odaklı çalışan yapay zeka mühendislik yöneticileri
- Ön koşul: dijital ürün yönetimi deneyimi ve temel üretken AI kavramlarına hakimiyet
Kazanımlar
- Sonradan eklenen (bolted-on) AI özellikleri ile işin tamamını üstlenen AI-native ürün mimarisini ayırt etmek
- Sprint ve kabul süreçlerini klasik bilet (ticket) kapatmadan eval skoru iyileştirmeye dönüştürmek
- Ürün kullanımından doğan her düzenleme ve tercihi bağlam/hafıza avantajına çeviren veri döngüleri kurmak
- Tek bir modele bağımlı kalmayan bileşik (compound) AI ürün mimarisini mühendislikle birlikte yönetmek
- AI-native bir ürün için uçtan uca sistem spesifikasyonu, eval planı ve büyüme döngüsü tasarlamak
Konular
AI-Enhanced'dan AI-Native Ürün Paradigmasına
- Klasik CRUD/form yazılımlarından hedef ve sonuç odaklı (intent-driven) ürünlere geçiş
- Sistem kaydı (System of Record) olmaktan Eylem Sistemi (System of Action) olmaya evrim
Bileşik Yapay Zeka Sistemlerini (Compound AI) Yönetmek
- Ürün kalitesini tek bir model değil; bağlam, RAG, yönlendirici, araçlar ve doğrulayıcıların belirlemesi
- PM ve AI Mühendisi arasındaki yeni sorumluluk paylaşımı
Eval-Güdümlü Ürün Geliştirme (Eval-Driven Development)
- PRD'nin yaşayan parçası olarak değerlendirme veri seti (Evals as Spec)
- Haftalık trace inceleme (trace review) ritüelleri ve kalite sprint'leri
Kapalı Döngü Veri Çarkları (Data Flywheels) ve Kişiselleşme
- Kullanıcı düzeltmelerini otomatik few-shot örneğe, kurumsal hafızaya ve fine-tuning verisine dönüştürme
- Kullanıldıkça kuruma özel akıllanan ürün mimarisi
Atölye: AI-Native Ürün Kurgusu ve Yol Haritası
- Bir iş problemini sıfırdan AI-native ürün olarak yeniden tasarlama
- Compound sistem şeması, eval planı ve veri çarkı spesifikasyonu
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Kullanıcıların çok adımlı görevleri otonom agent'lara devrettiği ürünler için Agent Experience (AX) ve delegasyon tasarımı: görev brifingi, çalışma planı onayı, asenkron ilerleme takibi, engel çözümü ve çıktı kabulü.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Canlıdaki yapay zeka ürünlerinde model sürümü geçişleri, prompt güncellemeleri ve araç şeması değişikliklerini sıfır sürprizle yönetme: versiyonlama, regresyon kapıları, kanarya yayın ve geri dönüş (rollback) protokolü.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Ürün liderleri için yapay zeka ürün stratejisi: değer önerisi ve rekabet üstünlüğü (moat), geliştir–satın al–ortak ol kararları, token/inference birim ekonomisi, fiyatlandırma modelleri ve AI strateji dokümanı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Olasılıksal yapay zeka ürünleri için ürün keşfi (product discovery): AI'a uygun problem seçimi, gerçek verilerle hızlı fizibilite deneyleri, Wizard-of-Oz ve prompt prototipleme, Minimum Viable Quality (MVQ) ve eval odaklı kabul kriterleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Hızla gelişen model ekosisteminde AI ürün yol haritası ve portföy yönetimi: hızlı kazanımlar ile stratejik yatırımları dengeleme, temel model güncellemelerinde çöp olacak özelliklerden kaçınma ve aşamalı yatırım kapıları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Mevcut dijital ürünlere yüksek etkili yapay zeka özellikleri kazandırma: tetikleme modeli, bağlam toplama, girdi/çıktı sözleşmeleri, hata/fallback/eskalasyon akışları ve mühendisliğe hazır AI feature brief yazımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
