Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Sohbet ekranında iyi sonuç veren bir prompt, binlerce farklı müşteri girdisiyle çalışan otomatik bir workflow içine konduğunda beklenmedik format bozulmaları ve halüsinasyonlar üretebilir. Üretim otomasyonlarında prompt engineering, serbest metin yazmaktan çok veri şeması, bağlam enjeksiyonu ve sistematik test disiplinidir.
Bu uygulamalı eğitimde katılımcılar n8n üzerinde dinamik bağlam birleştirme, few-shot örnek seçimi, karmaşık görevleri prompt chaining ile parçalama, JSON schema zorlama ve LLM-as-a-judge akışlarıyla prompt sürümlerini test veri setleri üzerinde ölçmeyi öğrenir.
Kimler Katılmalı?
- n8n üzerinde yapay zeka destekli iş akışları geliştiren otomasyon ve yazılım uzmanları
- Sınıflandırma, veri çıkarma ve içerik üretim akışlarında doğruluk oranını artırmak isteyen ekipler
- Üretimdeki
LLMakışlarını standartlaştırmak ve test etmek isteyen AI ürün sorumluları - Ön koşul: temel n8n kullanımı ve üretken yapay zeka kavramlarına aşinalık
Kazanımlar
- Canlı iş verisiyle beslenen,
systemveuserayrımı net, parametrikpromptşablonları kurar - Tek bir dev
promptyerine yönlendirici (router) ve adım adımprompt chainingmimarisi tasarlar Structured Outputve otomatik onarım (auto-fixing) ile kırılmayan JSON çıktıları garanti eder- n8n içinde altın test veri seti (
golden dataset) çalıştırarakpromptkalitesini otomatik ölçer Prompt injection, bağlam taşması ve uç durumlara (edge cases) karşı savunma katmanları ekler
Konular
Otomasyon Odaklı Prompt Tasarımı
- Sohbet
prompt'u ileworkflowprompt'u arasındaki farklar ve deterministik yapı Systemtalimatı, sınırlandırıcı etiketler (XML/Markdown) ve dinamikexpressionenjeksiyonu
Bağlam Zenginleştirme ve Dinamik Few-Shot
- Veritabanı, CRM ve API'lerden çekilen veriyi bağlam penceresine (
context window) hazırlama - Girdiye göre en uygun
few-shotörneklerini dinamik seçipprompt'a ekleme
Yapılandırılmış Çıktı ve Veri Çıkarma Desenleri
JSON Schematanımlama, sınıflandırma (classification) ve varlık çıkarma (entity extraction)- Bozuk çıktıları yakalama,
Auto-fixing Output Parserve kural tabanlı doğrulama
Prompt Chaining ve Yönlendirme Mimarileri
- Karmaşık görevleri analiz, üretim ve denetim adımlarına bölen
prompt chainingkurgusu - Sorgu niyetine göre model ve
promptseçenrouterveevaluator-optimizerdesenleri
Otomatik Değerlendirme (Eval) ve Güvenlik
- n8n ile test veri seti çalıştırma,
LLM-as-a-judgepuanlama ve regresyon karşılaştırması Prompt injectionsavunması, haricipromptversiyonlama ve maliyet/gecikme dengesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Satış, pazarlama, finans, İK ve müşteri operasyonlarındaki uçtan uca iş süreçlerini n8n ile modelleme; CRM, ERP, belge, onay ve bildirim akışlarını otomatikleştirme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
ITSM bilet otomasyonu, kullanıcı yetkilendirme (provisioning), altyapı izleme uyarıları, CMDB senkronizasyonu ve güvenlik olay müdahalesi için n8n ile IT operasyon akışları kurma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
CI/CD pipeline orkestrasyonu, Git webhook otomasyonu, ChatOps, sürüm ve değişiklik yönetimi, olay müdahalesi ve n8n akışlarının GitOps prensipleriyle yönetilmesi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Microsoft Power Platform ekosistemindeki Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, Copilot Studio ve Dataverse bileşenleriyle uçtan uca kurumsal çözümler kurgulama.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Power Apps Studio, duyarlı (responsive) ekran düzenleri, ileri Power Fx formülleri, delegation yönetimi ve yeniden kullanılabilir bileşenlerle kurumsal Canvas Apps geliştirme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Müşteri, tedarikçi ve iş ortakları için Dataverse tabanlı güvenli dış web portalları geliştirme; Power Pages tasarım stüdyosu, kimlik doğrulama, tablo izinleri ve Liquid/JS özelleştirmeleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
