Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Coding agent'lar yalnızca geliştiricinin ekranında etkileşimli olarak çalışmak zorunda değildir; CI/CD boru hattında olay tetiklemeli ve başsız (headless) olarak koşturulduğunda kırılan derlemeleri analiz edebilir, bağımlılık güncellemelerini tamamlayabilir veya etiketlenen görevler için sabaha kadar hazır bir taslak PR açabilir. Bu eğitim, CI/CD içinde güvenli, deterministik sınırları olan otonom agent boru hatları kurmayı öğretir.
GitHub Actions ve GitLab CI içinde headless Claude Code / Codex / OpenAI API koşumu, kırılan CI işlerini analiz edip düzeltme önerisi (autofix commit/PR) açma, Dependabot/Renovate kırılmalarını onarma, doküman/çeviri/test senkronizasyonu ve prompt injection/secret sızıntısı önlemleri uygulamalı olarak inşa edilir.
Kimler Katılmalı?
- DevOps, platform ve CI/CD altyapı mühendisleri
- Kıdemli yazılım geliştiriciler ve teknik takım liderleri
- DevSecOps ve geliştirici üretkenliği (DevEx) ekipleri
- Ön koşul: GitHub Actions veya GitLab CI/CD boru hatları ve Docker/konteyner deneyimi
Kazanımlar
- Coding agent'ları etkileşimsiz (headless/print) modda, katı zaman, adım ve token bütçeleriyle CI içinde koşturur
- Kırılan CI/test loglarını analiz ederek kök nedeni raporlayan ve onarım PR'ı açan iş akışları kurar
- Etiketlenen uygun kapsamlı issue'ları veya inceleme yorumlarını otomatik olarak taslak PR'a dönüştürür
- Dış PR'lardan (fork) gelen kod ve yorumlar üzerinden CI secret'larının çalınmasını (prompt injection) engeller
- Her otonom CI agent koşumu için izlenebilir log, maliyet metriği ve zorunlu insan onayı kapısı tanımlar
Konular
Headless Coding Agent Mimarisi ve CI Tetikleyicileri
- Etkileşimsiz çalışma bayrakları, yapılandırılmış JSON çıktıları, maksimum tur ve bütçe sınırları
- Hangi görevler arka plan CI agent'ına uygundur? (Linter/tip onarımı, bağımlılık geçişi, küçük bug-fix, test/doküman)
Otomatik CI Hata Teşhisi ve Self-Healing PR Akışları
- Başarısız derleme ve test loglarını süzerek PR üzerine kök neden ve önerilen yama (suggested change) yazma
- Yalnızca yeni testi geçerse öneriyi commit/PR haline getiren doğrulama kapısı
Issue-to-PR ve Kırıcı Bağımlılık (Dependency) Yükseltmeleri
agent-readyetiketli issue'lardan veya PR inceleme yorumlarından otomatik taslak PR üretimi- Dependabot/Renovate major sürüm yükseltmelerinde kırılan API çağrılarını ve testleri onarma
CI İçinde Agent Güvenliği: Prompt Injection ve Secret İzolasyonu
- Güvenilmeyen issue başlığı, PR açıklaması veya kod yorumundan gelen komut enjeksiyonu saldırıları
- En az yetkili
GITHUB_TOKENizinleri, üretim secret'larını agent adımından ayırma ve izinli tetikleyiciler
Maliyet Kontrolü, Döngü Önleme ve İnsan Onayı
- Botun kendi tetiklediği PR'da sonsuz CI döngüsüne girmesini önleme ve günlük bütçe kotaları
- Otonom açılan PR'ların birleştirilmesi (merge) için zorunlu insan incelemesi ve başarı oranı takibi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
GitHub Copilot, Cursor ve Windsurf gibi IDE kod asistanlarını bağlam yönetimi (context pinning), çoklu dosya düzenleme, test odaklı doğrulama ve güvenli kodlama standartlarıyla verimli kullanma eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Cursor, Claude Code, Lovable ve Bolt ile doğal dil odaklı hızlı uygulama geliştirme (vibe coding) yöntemini modüler mimari, Git kontrol noktaları ve güvenlik kurallarıyla birleştirerek spagetti koda düşmeden yazılım üretme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Claude Code, Cursor Agent ve OpenAI Codex CLI gibi otonom kodlama agent'larıyla çok dosyalı görev yürütme, Plan-Act-Verify döngüsü, MCP araç entegrasyonu ve Git worktree ile paralel geliştirme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İş gereksinimi, PRD, kullanıcı hikayesi ve Figma tasarımlarını teknik spesifikasyona, görev dilimlerine, kabul kriterlerine ve doğrulanmış koda dönüştüren uçtan uca ürün-mühendislik iş akışı eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kodlama agent'larının kurumsal repolarda yüksek başarıyla çalışması için hızlı geri bildirim kabukları (test/typecheck/lint harness), özel araç sarmalayıcıları, AST/LSP doğrulayıcıları ve iç benchmark (eval) altyapısı kurma eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Otonom yazılım geliştirme döngülerini (üret → derle → test et → log/iz gözlemle → onar) yakınsama kriterleri, bütçe sınırları, ödül hilesi (reward hacking) önlemleri ve çoklu döngü mimarisiyle tasarlama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
