Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 6 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Yüz belgelik bir demoda sorunsuz çalışan RAG kodu; on binlerce güncellenen belge, silinen kayıtlar, embedding modeli geçişleri, eşzamanlı kullanıcı yükü ve kurumsal güvenlik denetimleri devreye girdiğinde mimari olarak yetersiz kalır. Bu eğitim; yüksek hacimli üretim ortamı RAG sistemlerinin iki ana düzlemini—asenkron veri besleme (ingestion/indexing) hattı ile düşük gecikmeli sorgulama (query/serving) hattını—uçtan uca mühendislik perspektifiyle ele alır.

Katılımcılar olay güdümlü (webhook/CDC) belge senkronizasyonu, kesintisiz blue-green indeks geçişi, çok katmanlı önbellekleme, dolaylı prompt injection savunması ve OpenTelemetry izlemesi içeren üretim mimarisini tasarlar.

Kimler Katılmalı?

  • RAG sistemlerini kurumsal ölçekte üretime taşıyan yapay zeka, veri ve backend mühendisleri
  • Arama, veri boru hattı ve AI altyapısından sorumlu çözüm ve platform mimarları
  • Üretimdeki AI servislerinin SLA, maliyet ve operasyonel sürekliliğini yöneten MLOps/SRE ekipleri
  • Ön koşul: RAG temelleri, vektör veritabanları ve dağıtık servis mimarisi deneyimi

Kazanımlar

  • Kuyruk tabanlı, idempotent ve artımlı (incremental) bir belge indeksleme boru hattı tasarlar
  • Embedding modeli veya chunking stratejisi değiştiğinde blue-green alias ile kesintisiz geçiş yapar
  • Sorgu gecikme bütçesini (embedding, vektör arama, rerank, LLM TTFT) milisaniye bazında optimize eder
  • Yetki sızıntısı, PII ve belgeler üzerinden gelen dolaylı prompt injection saldırılarına karşı koruma kurar
  • İndeks tazeliği (freshness lag), boş sonuç oranı, maliyet ve kalite kaymasını izleyen üretim panoları oluşturur

Konular

Üretim RAG Referans Mimarisi: Veri ve Sorgu Düzlemlerinin Ayrımı
  • Asenkron ingestion boru hattı ile düşük gecikmeli online serving katmanının izole edilmesi
  • Kuyruklar (Kafka/RabbitMQ/SQS), dead-letter queue (DLQ), backpressure ve hata kurtarma
Belge Yaşam Döngüsü, Tazelik (Freshness) ve Kesintisiz Re-Indexing
  • Webhook/CDC ile güncellenen ve silinen belgelerin tespiti, tombstone ve yetim parça temizliği
  • Embedding modeli veya chunking değiştiğinde versiyonlu indeks ve blue-green alias geçişi
Sorgu Performansı, Gecikme Bütçesi ve Önbellekleme
  • Uçtan uca latency kırılımı: sorgu embedding'i, filtreli ANN, reranker ve LLM TTFT optimizasyonu
  • Embedding cache, retrieval result cache ve yetki duyarlı yanıt cache katmanları
RAG Güvenliği: Dolaylı Prompt Injection, PII ve Veri Yönetişimi
  • İndekslenen belgelerin içine gizlenmiş zararlı talimatlara (indirect prompt injection) karşı savunma
  • İndeksleme öncesi PII/hassas veri taraması, KVKK unutulma hakkı (silme yayılımı) ve denetim izi
Gözlemlenebilirlik, Drift Tespiti ve Operasyonel Dayanıklılık
  • Her sorguda getirilen chunk ID'leri, benzerlik skorları, rerank sıralaması ve token maliyetinin izlenmesi
  • Cevaplanamayan yeni konuların (knowledge gap) tespiti ve veritabanı/LLM kesintilerinde fallback
Mimari Atölye: Üretim Ortamı RAG Tasarım ve Hazırlık İncelemesi
  • Kurumun belge hacmi, güncellenme sıklığı ve SLA hedeflerine göre uçtan uca mimari tasarım
  • Üretim hazırlık kontrol listesi (Production Readiness Checklist) değerlendirmesi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Kurumsal Bilgi Asistanı Geliştirme (Enterprise Knowledge Assistant)

    SharePoint, Confluence, Drive, Jira ve iç dokümanları birleştiren; çok turlu konuşma, belirsizlik giderme, yetki kontrolü, kaynak kartları ve geri bildirim döngüsü içeren kurumsal bilgi asistanı geliştirme programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Text-to-SQL ve Konuşmalı Analitik (Conversational Analytics)

    Doğal dildeki iş sorularını ilişkisel veritabanları ve veri ambarları (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, MSSQL) üzerinde doğru SQL sorgularına, tablolara ve grafiklere dönüştüren Text-to-SQL mühendisliği programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Semantik Katman ve Metrik Tanımları ile Güvenilir Text-to-SQL

    Text-to-SQL sistemlerinin her soruda farklı formül uydurmasını önlemek için dbt Semantic Layer, Cube, LookML ve YAML metrik sözlükleriyle yönetişimli analitik ve Text-to-Semantic-Query mimarisi kurma programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Text-to-SQL Sistemlerinde Sorgu Doğrulama, Güvenlik ve Yetki Kontrolü

    LLM tarafından üretilen SQL sorgularını çalıştırmadan önce AST (SQLGlot) ile doğrulayan, zararlı komutları ve ağır sorguları engelleyen, Row-Level Security (RLS) ve sütun maskeleme uygulayan güvenlik programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Text-to-SQL Doğruluk Değerlendirmesi ve Benchmark Tasarımı

    Text-to-SQL sistemlerini Execution Accuracy, sonuç kümesi eşleşmesi, AST yapısal karşılaştırma, sorgu verimliliği (VES) ve belirsiz/tuzak sorularla kurumsal şemalar üzerinde ölçen değerlendirme programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • LangChain ile RAG LangChain ile RAG

    LangChain kullanarak doküman parçalama, embedding, vektör veritabanı kurulumu ve Gradio arayüzü ile uçtan uca Retrieval-Augmented Generation (RAG) sohbet botu geliştirme atölyesi.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal, Bireysel Workshop
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin