MLOps (Machine Learning Operations), makine öğrenimi modellerinin geliştirme, dağıtım, izleme ve bakım süreçlerini otomatikleştirerek, veri bilimciler ile operasyon ekipleri arasındaki işbirliğini güçlendiren bir disiplindir. Bu eğitim, MLOps'un temel kavramlarını, araçlarını ve süreçlerini tanıtarak, katılımcıların makine öğrenimi projelerini daha verimli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir hale getirmelerine olanak tanımayı hedefler.
MLOps – Temel Seviye
Bireysel sayfadasınız. Kurumsal sayfaya geçebilirsiniz.
- Eğitmenler
- Engin Deniz Alpman , Şükrü Yusuf Kaya
- Süre
- Fiyat
- Fiyat alın
Genel Tanım
Nedir?
MLOps; model geliştirme, model eğitimi, dağıtım, izleme ve sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım (CI/CD) süreçlerinin bir araya getirilmesiyle, makine öğrenimi modellerinin üretime alınması ve yaşam döngüsünün yönetilmesini sağlar. Bu eğitim, veri hazırlamadan model izlemeye kadar MLOps'un temel bileşenlerini ele alır.
Kimler İçindir?
Bu eğitim, aşağıdaki bireyler için uygundur:
• Veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri
• DevOps ve sistem yöneticileri
• Yazılım geliştiriciler ve IT profesyonelleri
• Proje yöneticileri ve iş analistleri
• Makine öğrenimi projelerini üretime geçirmek isteyen tüm teknoloji meraklıları
Neden Temel Seviye MLOps Eğitimi?
• Model Üretime Alımı: Geliştirilen modellerin sorunsuz bir şekilde dağıtılması ve ölçeklenebilir hale getirilmesi.
• Otomasyon: Model eğitim, test, dağıtım ve izleme süreçlerinin otomatikleştirilmesi sayesinde verimliliğin artırılması.
• İşbirliği: Veri bilimciler, mühendisler ve operasyon ekipleri arasındaki iş akışlarının iyileştirilmesi.
• Performans ve İzleme: Üretime alınan modellerin performansının sürekli izlenmesi ve gerektiğinde güncellenmesi.
• Sürdürülebilirlik: Sürekli entegrasyon ve dağıtım (CI/CD) araçları ile model yaşam döngüsünün yönetilmesi.