Eğitimin Amacı ve Kapsamı
AI projelerinin sayısı arttıkça üst yönetimin hangi girişime devam edileceği, hangisinin durdurulacağı (kill decision) ve hangi risklerin kabul edileceği konusunda düzenli bir karar mekanizmasına ihtiyacı doğar. Ancak iyi kurgulanmamış komiteler karar üretmek yerine uzun durum güncellemesi toplantılarına dönüşür.
Bu eğitim, stratejik portföy denetimi, bütçe tahsisi ve regülasyon/etik eskalasyonunu hızlı ve kanıta dayalı yürüten bir AI Yönlendirme Komitesi tasarlamayı öğretir. Katılımcılar komite tüzüğünü, PoC–pilot–üretim kapı kontrol listelerini ve tek sayfalık yönetici karar destek rapor şablonunu hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- AI Yönlendirme Komitesi üyeleri ve komite başkanları
- CIO, CDO, CTO, CFO, CISO ve hukuk/uyum direktörleri
- Komite sekretaryasını yürüten PMO, strateji ve AI CoE liderleri
- Yönetim kuruluna AI raporlaması yapan üst düzey yöneticiler
Kazanımlar
- AI Yönlendirme Komitesinin üye yapısını, karar yetkilerini ve toplantı ritmini içeren tüzüğü oluşturmak
- Risk sınıfına göre hangi projelerin komite onayına geleceğini belirleyen filtreleme (triage) kuralları koymak
- Keşif, pilot ve ölçekleme aşamaları için net geç/kal/durdur (go/pivot/kill) kapı kriterleri tanımlamak
- Durum raporu yerine karar odaklı tek sayfalık komite bilgi notu ve portföy dashboard'u tasarlamak
- Yüksek riskli AI olayları, bütçe aşımı ve EU AI Act/KVKK uyum konularında eskalasyon protokolü işletmek
Konular
AI Yönlendirme Komitesinin Rolü, Yapısı ve Tüzüğü
- Yönetim kurulu, icra kurulu, AI Yönlendirme Komitesi ve AI CoE arasındaki yetki ayrımı
- İdeal komite kompozisyonu: iş birimleri, teknoloji, finans, güvenlik, hukuk ve İK temsili
- Bilgilendirme toplantısı tuzağından kaçınma: karar odaklı gündem ve oylama kuralları
Risk Bazlı Triyaj ve Aşama Kapısı (Stage-Gate) Yönetişimi
- Yeşil, sarı ve kırmızı şeritler: her projeyi komiteye getirmeden hız ve kontrol sağlama
- Kapı 1 (Problem ve Veri), Kapı 2 (Pilot ve Eval Kanıtı), Kapı 3 (Canlıya Geçiş ve Güvenlik Onayı)
- Zombi projeleri sonlandırma (kill criteria) ve kaynakları yüksek etkili projelere kaydırma
Karar Destek Paketi ve Portföy Dashboard Tasarımı
- Komite üyeleri için standart 1 sayfalık proje karar kartı (değer, TCO, eval skoru, riskler)
- Portföy düzeyinde izlenecek 8 temel metrik: ROI gerçekleşmesi, benimseme, token bütçesi, açık riskler
- Teknik model metriklerini yönetici karar diline çeviren özet göstergeler
Eskalasyon, Olay Yönetimi ve Regülasyon Gözetimi
- EU AI Act yüksek riskli sistem yükümlülükleri, KVKK ve ISO/IEC 42001 uyum takibi
- Halüsinasyon krizi, veri sızıntısı veya hatalı agent aksiyonu durumunda komite eskalasyon akışı
- İstisna onayı (risk acceptance) ve dokümantasyon sorumlulukları
Simülasyon: AI Yönlendirme Komitesi Oturumu
- Gerçekçi vaka dosyaları (1 ölçekleme talebi, 1 bütçe aşımı, 1 yüksek riskli agent) üzerinde rol oyunu
- Go / Pivot / Kill kararlarının verilmesi ve şartlı onayların yazılması
- Kurumun kendi AI Yönlendirme Komitesi tüzüğünün ve ilk gündeminin tamamlanması
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Proje yöneticileri, PMO ve ürün liderleri için PMI-CPMAI (Cognitive Project Management for AI) metodolojisinin 6 fazını, 7 AI örüntüsünü, veri odaklı iterasyonları ve güvenilir AI kontrol listelerini uygulamalı öğreten hazırlık programı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yöneticiler İçin Yapay Zeka
Yöneticiler için kurumsal yapay zeka hazırlığı, insan kaynakları, tasarım, üretim ve tedarik zinciri süreçlerinde stratejik yapay zeka entegrasyonu ve sorumlu yönetişim eğitimi.
- Canlı Kurs
- 7 modül
-
Üst ve orta düzey yöneticiler için strateji, use case portföyü, generative ve agentic AI, yönetişim (EU AI Act, ISO/IEC 42001) ve işletim modelini birleştiren ileri program; kuruma özel 90 günlük AI yol haritasıyla tamamlanır.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yapay zekayı kurum stratejisine bağlayan liderler için: AI vizyonu ve hedef seviyesi, stratejik seçenekler, paydaş hizalaması, dönüşüm anlatısı ve liderlik davranışları; çıktı olarak tek sayfalık AI strateji kanvası.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumun strateji, veri, teknoloji, yetenek, yönetişim ve kültür boyutlarında AI hazırlığını olgunluk modeliyle ölçen uygulamalı program; puanlanmış olgunluk profili, boşluk analizi ve geliştirme yol haritası üretilir.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
AI projelerinin deneysel ve veriye bağımlı doğasını yönetmek isteyen yöneticiler için: CRISP-DM ve PoC–pilot–üretim aşamaları, başarı kriterleri, ekip rolleri, AI'a özgü riskler ve tedarikçi yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
