Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Genel amaçlı modeller kurumunuza özgü iş kurallarını, rapor formatlarını ve onay prosedürlerini bilmez; her şeyi tek bir dev sistem prompt'una yazmak ise hem pahalı hem kırılgandır. Bu program, kurumsal uzmanlığı modüler ve taşınabilir “skill” paketlerine dönüştürme disiplinini öğretir.
Katılımcılar aşamalı bağlam yükleme (progressive disclosure) ilkesine göre üstveri, adım adım talimat, referans doküman ve yardımcı betiklerden oluşan bir skill paketi tasarlar; bunu kendi departmanlarından bir vaka üzerinde test eder ve kurum içi tekrar kullanılabilir bir skill şablonu hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- Departman süreçlerini yapay zekaya aktarmak isteyen iş birimi uzmanları ve analistler
- Agent ve asistan geliştiren yapay zeka mühendisleri ve prompt tasarımcıları
- Kurum içi yapay zeka mükemmeliyet merkezi (CoE) ekipleri
- Ön koşul: temel prompt yazımı deneyimi; kodlama şart değildir
Kazanımlar
- Bir iş sürecini modüler ve sınırları net bir agent yetkinliğine (skill) dönüştürmek
- Agent'ın doğru zamanda doğru yetkinliği seçmesini sağlayan açıklamalar yazmak
- Talimat, örnek, kontrol listesi ve doğrulama betiklerini tek pakette birleştirmek
- Context tüketimini azaltan aşamalı yükleme (progressive disclosure) yapısını kurmak
- Kurumsal skill kütüphanesi için sürümleme ve kalite kontrol standartları belirlemek
Konular
Tekil Prompt'tan Modüler Skill Mimarisine
- Skill kavramı: talimat, referans, şablon ve araçların birleşimi
- Progressive disclosure ile context bütçesini koruma
Skill Anatomisi ve Tetikleme Tasarımı
- Üstveri (name, description) ve doğru tetiklenme kriterleri
- Adım adım iş akışı, karar ağaçları ve çıktı şablonları
Deterministik Kontroller ve Yardımcı Araçlar
- LLM talimatlarını doğrulama betikleri ve şemalarla destekleme
- Sık yapılan hatalar için negatif örnekler ve sınır kuralları
Skill Testi ve İyileştirme
- Tetiklenme doğruluğu ve talimat uyumu test senaryoları
- Gerçek vaka girdileriyle iteratif iyileştirme
Kurumsal Skill Kütüphanesi Yönetişimi
- Kataloglama, sürümleme, sahiplik ve güvenlik incelemesi
- Ekipler arası paylaşım için standart skill şablonu
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Çok adımlı agent sistemlerini uçtan uca ve adım bazında değerlendirme: trajectory evals, tool calling doğruluğu, görev tamamlama metrikleri, simüle edilmiş kullanıcı/ortam testleri ve CI/CD eval pipeline'ı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Araç kullanan ve dış sistemlerde işlem yapan agent'ların güvenliği: dolaylı prompt injection savunması, OAuth/OBO ile kullanıcı adına yetkilendirme, sandbox izolasyonu, guardrail'ler ve OWASP Agentic güvenlik kontrolleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
LLM tabanlı agent'ların nasıl çalıştığını öğreten temel program: model, araçlar, hafıza ve kontrol döngüsü; chatbot, iş akışı otomasyonu ve agent arasındaki farklar ve kurum için doğru ilk use case seçimi.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yöneticiler için agentic yapay zekanın iş modeline, süreçlere ve organizasyona etkisi: fonksiyon bazlı use case'ler, yatırım ve ROI değerlendirmesi, operasyonel riskler, yönetişim ve agent'larla çalışan ekiplerin yeniden tasarımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
LLM'lerin function calling / tool calling ile API, veri tabanı ve iç sistemleri nasıl kullandığını uygulamalı öğreten program: araç şeması tasarımı, parametre doğrulama, hata yönetimi ve OpenAI, Claude ve Gemini API'leriyle çalışan bir agent.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
İş süreçlerini agentic iş akışlarına dönüştürme yöntemi: deterministik adımlar ile LLM kararlarını ayırma, prompt chaining, routing, paralelleştirme, evaluator–optimizer kalıpları ve n8n veya Power Automate ile uygulanan akış.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
