Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Kurs Kataloğu

Büyük Veri (Big Data) Data Quality ve Data Contracts RuneLab Akademi · 12 saat

Veri kalitesi mühendisliği ve data contract'lar: Great Expectations, Soda, dbt tests ve OpenDataContractStandard ile şema, tazelik ve iş kuralı doğrulaması; üretici ve tüketici ekipler arasında SLA yönetimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Anomali Tespiti (Anomaly Detection) RuneLab Akademi · 12 saat

İstatistiksel yöntemler, Isolation Forest, LOF, autoencoder ve zaman serisi anomali teknikleriyle etiketsiz veride olağandışı davranışları yakalama; eşik belirleme, alarm yorgunluğu ve değerlendirme stratejileri dahil.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Scikit-learn, XGBoost, LightGBM ve CatBoost ile uçtan uca makine öğrenmesi pipeline'ları, özellik mühendisliği, Optuna ile hiperparametre optimizasyonu ve SHAP/LIME ile model açıklanabilirliği.

24 saat

Canlı Kurs

3 modül

Büyük Veri (Big Data) Observability RuneLab Akademi · 12 saat

Veri hatları ve dağıtık sistemler için observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ve OpenLineage ile metrik, log, trace ve veri soykütüğü (lineage) toplama, anomali tespiti ve kök neden analizi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Sahtekarlık Tespiti (Fraud Detection) RuneLab Akademi · 12 saat

Ödeme, sigorta ve hesap sahtekarlığı için davranışsal özellikler, gradient boosting, anomali skorları ve kural-model hibrit yapılar; aşırı dengesiz veri, gecikmeli etiketler ve operasyonel eşik yönetimi uygulamalı işlenir.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Risk Skorlama (Risk Scoring) RuneLab Akademi · 12 saat

Kredi, sigorta ve tedarikçi riski için WoE/IV ile değişken analizi, lojistik regresyon scorecard, gradient boosting alternatifleri, reject inference ve skor kalibrasyonu; açıklanabilir ve denetlenebilir risk skorları kurulur.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Müşteri Kaybı (Churn) ve Propensity Modelleme RuneLab Akademi · 12 saat

Churn, satın alma ve cross-sell eğilim modelleri; hedef tanımı, müşteri davranış özellikleri, survival analizi, uplift modelleme ve kampanya hedeflemesiyle tahminleri ölçülebilir elde tutma ve satış aksiyonlarına dönüştürür.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Öneri Sistemleri (Recommendation Systems) RuneLab Akademi · 12 saat

İşbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı ve hibrit öneri modelleri, matris faktörizasyonu, implicit feedback, cold-start çözümleri ve ranking metrikleri; kişiselleştirilmiş ürün ve içerik öneri motorları kurulur.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Kestirimci Bakım (Predictive Maintenance) RuneLab Akademi · 12 saat

Sensör, telemetri ve bakım kayıtlarından arıza olasılığı ve kalan faydalı ömür (RUL) tahmini; sinyal özellik mühendisliği, sağlık indeksi, erken uyarı eşikleri ve bakım maliyet optimizasyonu uygulamalı işlenir.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Talep Tahminleme (Demand Forecasting) RuneLab Akademi · 12 saat

SKU-lokasyon düzeyinde talep tahmini: promosyon, fiyat esnekliği, stoksuz kalma (stockout) düzeltmesi, aralıklı talep (Croston/ADIDA), hiyerarşik uzlaştırma ve güvenlik stoğuna bağlanan olasılıksal tahminler.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Optimizasyon ve Karar Sistemleri (Optimization & Decision Systems) RuneLab Akademi · 12 saat

Tahmin modellerini matematiksel optimizasyonla birleştirme: LP/MILP formülasyonu, OR-Tools ve Pyomo ile kapasite, çizelgeleme, rota ve fiyat/bütçe tahsisi; belirsizlik altında stokastik ve bağlamsal karar sistemleri.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi XGBoost ve LightGBM ile Model Geliştirme RuneLab Akademi · 12 saat

Tablo verisinin standart modelleri XGBoost, LightGBM ve CatBoost: ağaç büyütme stratejileri, kategorik ve eksik değer işleme, ranking/quantile/custom objective, monotonic kısıtlar, Optuna ve hızlı inference.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) RuneLab Akademi · 12 saat

AutoGluon, FLAML ve Optuna ile otomatik model seçimi, hiperparametre araması ve multi-layer stacking; zaman/kaynak bütçesi yönetimi, veri sızıntısı kontrolleri ve hızlı baseline'dan üretime geçiş.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) RuneLab Akademi · 12 saat

Cam kutu modeller (EBM, GAM), TreeSHAP/KernelSHAP, ALE, counterfactual açıklamalar (DiCE), belirsizlik ölçümü ve regülasyon uyumu; yüksek riskli kararlarda denetlenebilir ve aksiyon alınabilir açıklamalar üretilir.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Nedensel Çıkarım (Causal Inference) RuneLab Akademi · 12 saat

Korelasyondan nedenselliğe geçiş: DAG'lar, propensity score, Double Machine Learning (EconML/DoWhy), heterojen etki (CATE) ve farkların farkı (DiD); A/B testi yapılamayan durumlarda fiyat, kampanya ve politika etkisi ölçülür.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Federe Makine Öğrenmesi (Federated Learning) RuneLab Akademi · 12 saat

Ham veriyi merkezileştirmeden kurumlar veya uç cihazlar arasında ortak model eğitimi: Flower framework, FedAvg/FedProx, non-IID veri, diferansiyel gizlilik (Opacus) ve güvenli agregasyon ile KVKK uyumlu işbirliği.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Akan Veri ve Online Makine Öğrenmesi (Online Learning) RuneLab Akademi · 12 saat

River kütüphanesi ile akan veride artımlı (incremental) öğrenme, prequential değerlendirme, ADWIN/Page-Hinkley ile concept drift tespiti ve contextual bandit; gerçek zamanlı sistemlerde kesintisiz adaptasyon sağlanır.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Çizge (Graph) Modelleri ve Graph ML RuneLab Akademi · 12 saat

NetworkX ve PyTorch Geometric ile ilişkisel veride modelleme: merkeziyet ve topluluk algoritmaları, çizge özellikleri, Node2Vec, GCN/GraphSAGE/GAT ile düğüm, bağlantı ve alt-çizge tahmini; sahtekarlık halkaları ve tedarik ağları.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Tablo ve Zaman Serisi için Foundation Modeller (TabPFN, Chronos, TimesFM) RuneLab Akademi · 12 saat

TabPFN v2 ile tablo verisinde in-context learning; Chronos, TimesFM, Moirai ve Lag-Llama ile zero-shot/fine-tuned zaman serisi tahmini; GBDT ve klasik modellere karşı hız, doğruluk ve maliyet karşılaştırması.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

PyTorch 2.x ile tensor işlemleri ve autograd temellerinden CNN, Transformer, LLM ince ayarı (LoRA/QLoRA), difüzyon modelleri, GNN ve üretim ortamı model dağıtımına uzanan kapsamlı derin öğrenme eğitimi.

42 saat

Canlı Kurs

12 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme Temelleri RuneLab Akademi · 18 saat

Yapay sinir ağları, ileri yayılım, backpropagation, aktivasyon ve loss fonksiyonları, AdamW, dropout ve batch normalization; PyTorch ile ilk derin öğrenme modellerini doğru kurma ve eğitme becerisi kazandırır.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Altyapı ve Sistem Yönetimi Windows Server Kurulum, Konfigürasyon ve Depolama RuneLab Akademi · 12 saat

Windows Server yönetimi: Server Core ve GUI kurulumu, rol ve özellik yapılandırması, Storage Spaces, ReFS/NTFS, SMB paylaşımları, iSCSI, Failover Clustering temelleri ve Windows Admin Center ile operasyon.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme İleri Seviye Derin Öğrenme RuneLab Akademi · 18 saat

Büyük ölçekli ve kararlı derin öğrenme: BF16/FP16 mixed precision, DDP/FSDP ile çoklu GPU eğitimi, self-supervised ve contrastive pretraining, metric learning, bilgi damıtma (distillation) ve profil analizi.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Altyapı ve Sistem Yönetimi Microsoft SharePoint RuneLab Akademi · 12 saat

Microsoft SharePoint ile kurumsal intranet ve doküman yönetimi: hub ve ekip siteleri, belge kitaplıkları, metadata ve içerik türleri, izin mimarisi, Power Automate onay akışları ve Microsoft 365 yönetişimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül