Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Kurs Kataloğu
İlgilendiğiniz alanda aradığınız kursu bulun. Filtreler ve seviye ayarları ile tüm eğitim kataloğumuz içinde arama yapın.
-
Zaman serisi veri modelleme, yüksek kardinalite (high cardinality) yönetimi, TimescaleDB (hypertable, continuous aggregates, sıkıştırma) ve InfluxDB/VictoriaMetrics, downsampling ve saklama (retention) politikaları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yoğun ve seyrek (dense/sparse) embedding vektörleri, uzaklık metrikleri, ANN indeks algoritmaları (HNSW, IVF, DiskANN), kuantizasyon (PQ, Scalar, Binary), metadata filtreleme, hibrit arama ve recall/gecikme kıyaslaması.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Dört önde gelen vektör çözümünün uygulamalı karşılaştırması: PostgreSQL pgvector/pgvectorscale, Milvus, Weaviate ve Pinecone ile indeks kurulumu, hibrit arama, multi-tenant izolasyon ve üretim mimarisi seçimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Cost-Based Optimizer çalışma prensipleri, yürütme planı (Execution Plan) okuma, SARGability, B-Tree/Covering/Filtered indeks tasarımı, join algoritmaları, parameter sniffing, kilit/izolasyon analizi ve önbellek/bölümleme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
PL/SQL blok yapısı, cursor'lar, saklı prosedür/fonksiyon ve modüler Package tasarımı, kurumsal hata yönetimi, trigger'lar, dinamik SQL ve FORALL/BULK COLLECT ile yüksek hacimli veri işleme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kavramsal/mantıksal/fiziksel veri modelleme, 1NF–3NF/BCNF normalizasyon kuralları, veri anomalilerini önleme, kontrollü denormalizasyon, doğal vs vekil (surrogate) anahtarlar, veri tipleri, kısıtlar ve sıfır kesintili şema evrimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
SQL Sorgulama Temel
İlişkisel veritabanı mimarisi, veri modelleme, normalizasyon, indeksleme, tablolar, görünümler (Views), saklı prosedürler (Stored Procedures) ve JOIN ile temel SQL sorgulama.
- Canlı Kurs
- 8 modül
-
SQL Veri Tabanı Sorgulama
SQL Server mimarisi, SSMS kullanımı, T-SQL temelleri, SELECT sorguları, çoklu tablo JOIN işlemleri (INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN), OFFSET-FETCH sayfalama ve yerleşik (Scalar, Aggregate, Window) fonksiyonlar.
- Canlı Kurs
- 7 modül
-
Big Data (Büyük Veri)
İlişkisel ve NoSQL veritabanlarından Data Lakehouse mimarilerine, Apache Spark, Kafka, Airflow ve Terraform (IaC) ile uçtan uca bulut tabanlı veri mühendisliği eğitimi.
- Canlı Kurs
- 11 modül
-
Apache Spark
Apache Spark mimarisi, RDD ve DataFrame API'leri, Spark SQL, Structured Streaming, MLlib, GraphX ve dağıtık küme performans optimizasyonu üzerine kapsamlı büyük veri işleme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 10 modül
-
Kafka, Apache Flink ve Spark Structured Streaming ile gerçek zamanlı veri analitiği: windowing, event time, watermark, stateful işleme ve anlık dashboard'lar. Veri mühendisleri ve analitik ekipleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Supervised ve unsupervised öğrenme, train/test ayrımı, overfitting, temel metrikler ve scikit-learn ile ilk modeller; teknik ekiplerin bir iş problemini doğru ML problemine çevirip baseline kurmasını sağlar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
HDFS, YARN, Hive ve HBase ile Hadoop ekosistemi: dağıtık depolama, HiveQL ile SQL analitiği, partition ve ORC/Parquet optimizasyonu, HBase ile düşük gecikmeli erişim ve modern lakehouse'a geçiş seçenekleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Gradient boosting, ensemble ve stacking, Optuna ile hiperparametre optimizasyonu, dengesiz veri, kalibrasyon ve özel loss fonksiyonları; deneyimli veri bilimcilerin üretim kalitesinde model geliştirmesine odaklanır.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Analistler için segmentasyon, driver analizi, anomali işaretleme ve basit tahmin modelleriyle klasik raporlamanın ötesine geçme; Python, scikit-learn ve SHAP ile içgörüyü iş kararına bağlayan analizler üretilir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Veri mühendisliğine giriş: ETL/ELT, veri modelleme, data warehouse ve lakehouse, batch ve streaming, orkestrasyon ve veri kalitesi. Örnek bir uçtan uca veri hattı tasarlanarak modern veri platformunun yapı taşları öğrenilir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Veri mühendisleri için Python: pandas ve Polars ile veri dönüşümü, API ve veri tabanından veri alma, Parquet ile çalışma, test edilebilir ve paketlenebilir pipeline kodu, logging ve hata yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kategorik encoding, zaman ve pencere tabanlı özellikler, target encoding, etkileşim ve metin özellikleri, feature selection ve feature store kullanımı; tablo verisinde model performansını en çok artıran adımı sistematikleştirir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Python geliştiricileri için PySpark: DataFrame API, Spark SQL, UDF ve pandas API on Spark, join ve shuffle optimizasyonu, Delta Lake tablolarıyla çalışma ve Databricks veya EMR üzerinde iş çalıştırma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Doğru metrik seçimi, iş metriğine bağlı değerlendirme, hata analizi, fairness kontrolleri ve SHAP, LIME, PDP ile model açıklama; geliştirilen modellerin paydaşlara güvenilir ve anlaşılır biçimde sunulmasını sağlar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Bağımsız model validation süreci: veri ve kavramsal sağlamlık kontrolü, backtesting, stabilite (PSI), benchmark modeller, stres testleri ve bulgu raporlaması; model risk yönetimi çerçevesine uygun validation raporu üretilir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Apache Kafka ile olay akışı platformu: topic, partition ve consumer group tasarımı, producer/consumer geliştirme, Kafka Connect ve Schema Registry, KRaft mimarisi, güvenlik ve izleme. Geliştirici ve operasyon ekipleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Apache Airflow ile veri ve ML iş akışı orkestrasyonu: TaskFlow API ile DAG tasarımı, dynamic task mapping, asset/dataset tabanlı zamanlama, KubernetesExecutor, test ve üretim izleme. Veri mühendisleri için.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
ARIMA, ETS, Prophet ve LightGBM tabanlı yaklaşımlarla zaman serisi tahmini; mevsimsellik, dış değişkenler, hiyerarşik seriler, backtesting ve tahmin aralıkları üzerinde uygulamalı çalışarak güvenilir forecast modelleri kurulur.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Tüm Eğitim Kataloğu Dizini
7 ana eğitim alanı ve 60 uzmanlık kategorisindeki tüm eğitim programlarımıza doğrudan göz atın.
Teknik Olmayan Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 129 eğitim
Yapay Zeka Okuryazarlığı ve Üretken Yapay Zeka (17) →
- İş Süreçlerinde Yapay Zeka (12 saat)
- Yapay Zeka Okuryazarlığı (12 saat)
- İş Dünyasında Üretken Yapay Zeka (12 saat)
- Üretken Yapay Zeka Temelleri (12 saat)
- Yapay Zeka Araçlarını Etkili Kullanma (12 saat)
- Yapay Zeka ile Araştırma ve Bilgi Sentezi (12 saat)
- Yapay Zeka ile Doküman ve Rapor Hazırlama (12 saat)
- Yapay Zeka ile Veri Analizi ve İçgörü (12 saat)
- Yapay Zeka ile Sunum ve Görsel İçerik (12 saat)
- Yapay Zeka Ufukları (2 saat)
- Yapay Zeka ile Toplantı ve Aksiyon Yönetimi (12 saat)
- Yapay Zeka Çıktılarını Doğrulama (12 saat)
- Halüsinasyon ve Kaynak Kontrolü (12 saat)
- Veri Gizliliği ve Güvenli Kullanım (12 saat)
- İnsan Kontrolü ve Sorumluluk (12 saat)
- Deepfake ve Yapay Zeka Destekli Dolandırıcılık Farkındalığı (12 saat)
- AB AI Act Kapsamında AI Literacy (12 saat)
Prompt ve Context Engineering (14) →
- Prompt Mühendisliği Temelleri (18 saat)
- Uygulamalı Prompt Mühendisliği (18 saat)
- İleri Seviye Prompt Mühendisliği (18 saat)
- Rol, Talimat ve Çıktı Şablonları (12 saat)
- Çok Adımlı Prompt Akışları (12 saat)
- Context Engineering (18 saat)
- Kurumsal Bilgi ve Context Yönetimi (12 saat)
- Uzun Dokümanlarla Çalışma (12 saat)
- Araştırma ve Analiz Promptları (12 saat)
- Prompt Testi ve Değerlendirme (12 saat)
- Yeniden Kullanılabilir Prompt Kütüphaneleri (12 saat)
- Prompt Güvenliği (12 saat)
- Gizli Bilgi ve Veri Paylaşım Kuralları (12 saat)
- Prompt Mühendisliği (18 saat)
Yöneticiler için Yapay Zeka ve Stratejik Liderlik (18) →
- Yöneticiler İçin Yapay Zeka
- Yöneticiler İçin Yapay Zeka Uzmanlık Programı (18 saat)
- Yapay Zeka Stratejisi ve Dönüşüm Liderliği (12 saat)
- Yapay Zeka Hazırlık ve Kurumsal Olgunluk (24 saat)
- Yöneticiler İçin Yapay Zeka Proje Yöneticiliği (12 saat)
- Yöneticiler İçin MLOps ve LLMOps (12 saat)
- Yapay Zeka Kullanım Senaryosu Portföyü (12 saat)
- Yapay Zeka Yatırımlarında KPI ve ROI (12 saat)
- Geliştirme, Satın Alma veya İş Ortaklığı Kararları (12 saat)
- Yapay Zeka Yol Haritası ve Önceliklendirme (12 saat)
- Bulut API mi, Kurum İçi Model mi? Maliyet, Risk ve Regülasyon (12 saat)
- Yapay Zeka Karar Atölyesi (6 saat)
- Yapay Zeka FinOps: Token Ekonomisi, Bütçeleme ve Birim Maliyet Yönetimi (12 saat)
- Yapay Zeka İşletim Modeli (12 saat)
- Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi (12 saat)
- Yapay Zeka Dönüşümünde Değişim Yönetimi (12 saat)
- Yapay Zeka Yönlendirme Komitesi ve Karar Destek (12 saat)
- PMI-CPMAI ile AI Proje Yönetimi Hazırlığı (12 saat)
Yapay Zeka Benimseme ve İş Gücü Dönüşümü (12) →
- Yapay Zeka Elçileri (AI Champions) Programı (18 saat)
- Kurumsal Yapay Zeka Asistanlarını Yaygınlaştırma Programı (12 saat)
- Kurum İçi Yapay Zeka Topluluğu Yönetimi (12 saat)
- Benimseme Metrikleri ve Kullanım Ölçümü (12 saat)
- Yapay Zeka Çağında İş Gücü Dönüşümü (12 saat)
- Görev Bazlı Etki Analizi ve Rol Yeniden Tasarımı (12 saat)
- Yetkinlik Haritası ve Yetkinlik Taksonomisi (12 saat)
- Reskilling ve Upskilling Yol Haritası (12 saat)
- İnsan–Agent Karma Ekipleri Yönetmek (12 saat)
- Agent'lara İş Delegasyonu ve Çıktı Denetimi (12 saat)
- Yapay Zeka Çağında Performans ve Hesap Verebilirlik (12 saat)
- Beceri Körelmesini Önleme ve Eleştirel Düşünme (12 saat)
Rollere Özel Yapay Zeka Eğitimleri (17) →
- Proje Yöneticileri İçin Yapay Zeka (18 saat)
- Proje Ekipleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- İş Analistleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Ürün Yöneticileri İçin Yapay Zeka (18 saat)
- Satış Ekipleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Pazarlama Ekipleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Müşteri Deneyimi İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Finans Profesyonelleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Üretken Arama Çağında Görünürlük: GEO (Generative Engine Optimization) (12 saat)
- İnsan Kaynakları ve L&D İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Operasyon ve Tedarik Zinciri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Hukuk ve Uyum Ekipleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Satın Alma Ekipleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Eğitmenler İçin Yapay Zeka (12 saat)
- BT (IT) Ekipleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- İç Denetim, Risk ve İç Kontrol Ekipleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Saha ve Servis Ekipleri İçin Yapay Zeka (12 saat)
Sektörlere Özel Yapay Zeka Programları (18) →
- Bankacılık ve Finansta Üretken Yapay Zeka: Regülasyon Uyumlu Kullanım Senaryoları (12 saat)
- Sigortacılıkta Yapay Zeka (12 saat)
- Ödeme ve FinTech Kuruluşları İçin Yapay Zeka (12 saat)
- BDDK, SPK, MASAK ve KVKK Çerçevesinde Yapay Zeka Kullanımı (12 saat)
- Üretim ve Sanayide Yapay Zeka (12 saat)
- Perakende ve E-Ticarette Yapay Zeka (12 saat)
- Lojistik ve Tedarik Zincirinde Yapay Zeka (12 saat)
- Enerji Sektöründe Yapay Zeka (12 saat)
- Telekomünikasyonda Yapay Zeka (12 saat)
- Sağlıkta Yapay Zeka (12 saat)
- Turizm ve Konaklamada Yapay Zeka (12 saat)
- Bankacılık ve Finansta Yapay Zeka (12 saat)
- Üretimde Yapay Zeka: Kalite, Bakım ve Üretim Optimizasyonu (12 saat)
- Otomotiv ve Mobilitede Yapay Zeka (12 saat)
- Enerji ve Altyapıda Yapay Zeka (12 saat)
- Kargo ve Son Kilometre Operasyonlarında Yapay Zeka (12 saat)
- Perakende ve Ticarette Yapay Zeka: Talep, Stok ve Müşteri Deneyimi Senaryoları (12 saat)
- Profesyonel Hizmetlerde Yapay Zeka (12 saat)
Yapay Zeka Kullanım Senaryoları ve İş Dönüşümü (13) →
- Yapay Zeka Kullanım Senaryosu Keşfi (12 saat)
- Süreçlerden Yapay Zeka Fırsatı Çıkarma (12 saat)
- Problem ve Karar Noktası Tanımlama (12 saat)
- Veri Hazırlığı ve Bağımlılık Analizi (12 saat)
- İş Değeri ve Uygulanabilirlik (12 saat)
- Risk ve Uyum Değerlendirmesi (12 saat)
- Kullanım Senaryosu Önceliklendirme Matrisi (12 saat)
- KPI ve Başarı Kriterleri (12 saat)
- PoC ve Pilot Tasarımı (12 saat)
- Yapay Zeka Proje Yaşam Döngüsü (12 saat)
- Yapay Zeka Destekli Süreç Yeniden Tasarımı (12 saat)
- Pilot Sonrası Ölçekleme Kararı (12 saat)
- AI Readiness Assessment (12 saat)
Responsible AI ve Yapay Zeka Yönetişimi (20) →
- Sorumlu Yapay Zeka (12 saat)
- Yapay Zeka Etiği ve Güvenliği (12 saat)
- Yapay Zeka Yönetişimi (12 saat)
- Kurumsal Yapay Zeka Politikası (12 saat)
- Rol ve Sorumluluk Modeli (12 saat)
- Yapay Zeka Risk Sınıflandırması (12 saat)
- AB Yapay Zeka Yasası ve Yapay Zeka Okuryazarlığı (12 saat)
- Veri Gizliliği ve Fikri Mülkiyet (12 saat)
- Tedarikçi ve Model Risk Yönetimi (12 saat)
- İnsan Onaylı Süreç Tasarımı (12 saat)
- Önyargı, Adalet ve Açıklanabilirlik (12 saat)
- Yapay Zeka Denetim ve Kontrol Çerçevesi (12 saat)
- İzlenebilirlik ve Olay Yönetimi (12 saat)
- ISO/IEC 42001 Yapay Zeka Yönetim Sistemi Kurulumu (12 saat)
- ISO/IEC 42001 İç Denetçi Hazırlığı (12 saat)
- NIST AI RMF ile Yapay Zeka Risk Yönetimi (12 saat)
- ISO 27001 ile Entegre Yapay Zeka Yönetim Sistemi (12 saat)
- ISO/IEC 42005 AI System Impact Assessment (12 saat)
- NIST AI RMF ve GenAI Profile (12 saat)
- Shadow AI ve Üçüncü Taraf Kontrolleri (12 saat)
Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 110 eğitim
Yapay Zeka Destekli Verimlilik (14) →
- Yapay Zeka ile Doküman ve Rapor Üretimi (12 saat)
- Yapay Zeka ile Kurumsal Araştırma (12 saat)
- Yapay Zeka ile Sunum Tasarımı (12 saat)
- Yapay Zeka ile Excel, Tablo ve KPI Analizi (12 saat)
- Yapay Zeka ile Karar Destek (12 saat)
- Yapay Zeka ile Canva Kullanımı (12 saat)
- Yapay Zeka ile Kurumsal İletişim (12 saat)
- Yapay Zeka ile İçerik Üretimi (12 saat)
- Kodsuz Yapay Zeka Uygulamaları (12 saat)
- Lovable ile No-Code Tasarımdan İnternet Sitesine (12 saat)
- Microsoft 365 Copilot ile Verimlilik (Word, Excel, Outlook, Teams) (12 saat)
- Kurumsal Yapay Zeka Asistanlarıyla Verimlilik (ChatGPT Enterprise, Gemini, Claude) (12 saat)
- Rol Bazlı Kurumsal Asistan Senaryoları ve Prompt Setleri (12 saat)
- Yapay Zeka ile Toplantı, Aksiyon ve Proje Koordinasyonu (12 saat)
Yapay Zeka Otomasyonu ve Akıllı İş Akışları (16) →
- İş Akışı Otomasyonuna Giriş (12 saat)
- Otomasyon için Süreç Haritalama ve Optimizasyon (12 saat)
- Yapay Zeka Destekli İş Akışı Otomasyonu (12 saat)
- Büyük Dil Modelleri (LLM) ile Akıllı İş Akışları (12 saat)
- Doküman İşleme Otomasyonları (12 saat)
- E-posta ve Talep Sınıflandırma Otomasyonları (12 saat)
- Pazarlama ve Satış Ekipleri için Otomasyon (12 saat)
- İnsan Kaynakları ve Operasyon için Otomasyon (12 saat)
- API ve Webhook Tabanlı Akışlar (12 saat)
- CRM ve Kurumsal Sistem Entegrasyonları (12 saat)
- Raporlama Otomasyonları (12 saat)
- Kurumsal Bilgi Akışları (12 saat)
- Human-in-the-Loop (İnsan Onaylı) Akışlar (12 saat)
- Hata Yönetimi ve Retry Tasarımı (12 saat)
- Loglama ve Gözlemlenebilirlik (12 saat)
- Güvenli Otomasyon Mimarisi (12 saat)
Otomasyon Platformları: n8n, Power Platform ve Copilot Studio (15) →
- n8n Giriş (12 saat)
- n8n İleri Seviye (12 saat)
- n8n ile Yapay Zeka Otomasyonları (12 saat)
- n8n ile Uygulamalı Prompt Mühendisliği (18 saat)
- İş Süreçleri için n8n Otomasyonu (12 saat)
- IT için n8n (12 saat)
- DevOps için n8n (12 saat)
- Power Platform Temelleri (12 saat)
- Canvas Apps (12 saat)
- Power Pages (12 saat)
- Analistler ve Yazılımcılar için Power Automate (12 saat)
- Azure ile Power Platform'u Bağlama (12 saat)
- Copilot Studio Temelleri (12 saat)
- Copilot Studio: Generative AI (12 saat)
- Zapier ile Hızlı ve Pratik Otomasyonlar (12 saat)
Yapay Zeka Agent Sistemleri ve Otonom İş Akışları (13) →
- Yapay Zeka Agent Temelleri (12 saat)
- İş Dünyasında Agentic Yapay Zeka (12 saat)
- Araç Kullanabilen Agent'lar (12 saat)
- Agentic İş Akışı Tasarımı (12 saat)
- Otonom Yapay Zeka Agent'ları Oluşturma (12 saat)
- Planlama ve Yürütme Döngüleri (12 saat)
- Agent Hafızası ve Context Yönetimi (12 saat)
- Çoklu Agent Sistemleri (12 saat)
- İnsan Onaylı Agent'lar (12 saat)
- MCP ile Sistem Entegrasyonu (12 saat)
- Yapay Zeka Yetkinlikleri (Skills) Tasarımı (12 saat)
- Agent Değerlendirme (12 saat)
- Agent Yetkilendirme ve Güvenlik (12 saat)
Çok Modlu ve Konuşmalı Yapay Zeka (19) →
- Metin, Görsel, Ses ve Video Modelleri (12 saat)
- Çok Modlu Uygulama Tasarımı (12 saat)
- Görsel Belge Analizi (12 saat)
- Çok Modlu RAG (12 saat)
- Konuşma Tasarımı (12 saat)
- Akıllı Müşteri Temsilcileri (18 saat)
- Sesli Yapay Zeka (12 saat)
- Gerçek Zamanlı Asistanlar (12 saat)
- Computer Use Sistemleri (12 saat)
- Arayüz Kullanan Agent'lar (12 saat)
- Onay ve Kullanıcı Kontrolü (12 saat)
- Deneyim ve Güven Testleri (12 saat)
- Multimodal Model Tasarımı (12 saat)
- Vision + Language Uygulamaları (12 saat)
- Speech-to-Speech ve Voice Agents (12 saat)
- Realtime API ve Streaming (12 saat)
- Turn Taking ve Latency Tasarımı (12 saat)
- Document / Screen Understanding (12 saat)
- Multimodal Evals (12 saat)
Yapay Zeka Ürün Yönetimi ve Kullanıcı Deneyimi (15) →
- Yapay Zeka Ürün Stratejisi (12 saat)
- Yapay Zeka Ürün Keşfi (12 saat)
- Yapay Zeka Yol Haritası ve Portföy Yönetimi (12 saat)
- Yapay Zeka Özellik Tasarımı (12 saat)
- Üretken Yapay Zeka Kullanıcı Deneyimi (12 saat)
- Güven ve Kullanıcı Kontrolü (12 saat)
- Açıklanabilirlik Tasarımı (12 saat)
- İnsan ve Yapay Zeka Etkileşimi (12 saat)
- Yapay Zeka Ürün Metrikleri (12 saat)
- Deney Tasarımı (12 saat)
- Model Davranışı ve Kalite (12 saat)
- Maliyet, Gecikme ve Değer Dengesi (12 saat)
- AI-Native Digital Product Management (12 saat)
- Agent Experience ve Delegasyon Tasarımı (12 saat)
- Model / Prompt / Tool Değişiklik Yönetimi (12 saat)
Tasarımcılar İçin Yapay Zeka (13) →
- Tasarımcılar İçin Yapay Zeka (12 saat)
- Yapay Zeka ile Yaratıcı Araştırma ve Moodboard (12 saat)
- Fikir Geliştirme ve Konsept Üretimi (12 saat)
- Prompt ve Referansla Görsel Yönlendirme (12 saat)
- Yapay Zeka ile Görsel İçerik Üretimi (12 saat)
- Görsel Düzenleme ve Varyasyon Geliştirme (12 saat)
- Marka Diline Uygun Görsel Sistemler (12 saat)
- Tipografi, Kompozisyon ve Stil Kontrolü (12 saat)
- Yapay Zeka Destekli UI/UX Tasarımı (12 saat)
- Hızlı Prototipleme ve Tasarım İterasyonu (12 saat)
- Canva, Figma ve Üretken Tasarım Araçları (12 saat)
- Telif, Etik ve Güvenli Kullanım (12 saat)
- Üretken AI ile Video İçeriği Üretme (12 saat)
No-code Low-code Yapay Zeka Akışları Oluşturma (5) →
- n8n ile Agentic Workflow Tasarımı (12 saat)
- Power Automate ile AI Destekli Akışlar (12 saat)
- Copilot Studio ile Agent Oluşturma (12 saat)
- Zapier ile Hızlı Prototipleme (12 saat)
- API ve Webhook ile Entegrasyon (12 saat)
Teknik Yapay Zeka Eğitimleri 17 kategori · 333 eğitim
Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme (26) →
- Yapay Zeka Kod Asistanları (12 saat)
- Vibe Coding (12 saat)
- Agentic Coding (12 saat)
- Gereksinimden Koda İş Akışları (12 saat)
- Harness Engineering (18 saat)
- Loop Engineering (18 saat)
- Yapay Zeka ile Kod Analizi ve İyileştirme (12 saat)
- Yapay Zeka Destekli Test Üretimi (12 saat)
- Kanıta Dayalı Hata Ayıklama (12 saat)
- Yapay Zeka ile Teknik Dokümantasyon (12 saat)
- Kod Tabanlarında Context Mühendisliği (18 saat)
- Güvenli Kod İncelemesi (12 saat)
- Kurumsal Yapay Zeka Kodlama Politikaları (12 saat)
- Yapay Zeka Destekli SDLC Tasarımı (12 saat)
- Yapay Zeka ile Legacy Kod Modernizasyonu (COBOL, PL/SQL, Monolit → Modern Mimari) (12 saat)
- Test ve QA Mühendisleri için Yapay Zeka Sistemlerinin Testi (12 saat)
- AIOps: SRE ve BT Operasyon Ekipleri için LLM Destekli Olay Yönetimi (12 saat)
- AI Coding Assistants: Temelden Agentic Coding'e (12 saat)
- Instruction / Rules / AGENTS.md Tasarımı (12 saat)
- Spec-Driven Development (12 saat)
- Coding Agent ile Feature, Refactor ve Migration (12 saat)
- Agentic Test ve QA (12 saat)
- Code Review ve Human Approval (12 saat)
- Sandbox, Tool Permissions ve Güvenli Çalıştırma (12 saat)
- Team Workflows, Reusable Skills ve Handoffs (12 saat)
- CI/CD İçinde Coding Agents (12 saat)
LLM Uygulama Mühendisliği (20) →
- Büyük Dil Modeli Temelleri (12 saat)
- Büyük Dil Modelleri ve Transformer'lar (12 saat)
- LLM API ile Uygulama Geliştirme (12 saat)
- Yapılandırılmış Çıktılar (Structured Outputs) (12 saat)
- Araç Kullanımı: Tool ve Function Calling (12 saat)
- Prompt ve Context Mimarisi (12 saat)
- Uzun Context Yönetimi (Long Context Management) (12 saat)
- Model Yönlendirme ve Çoklu Model Tasarımı (Model Routing) (12 saat)
- Çok Modlu (Multimodal) LLM Uygulamaları (12 saat)
- Mixture of Experts (MoE) Mimarisi ve Uygulamaları (12 saat)
- Akış (Streaming) ve Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Uygulamaları (12 saat)
- Küçük Dil Modelleri (Small Language Models - SLM) (12 saat)
- Açık Kaynak / Open-Weight Model Entegrasyonu ve Sunumu (12 saat)
- LLM Maliyet ve Gecikme Optimizasyonu (Prompt Caching & Latency) (12 saat)
- LangChain Temelleri ve Uygulama Geliştirme (12 saat)
- Java ve .NET için LLM Geliştirme (Spring AI, LangChain4j, Semantic Kernel) (12 saat)
- Amazon Bedrock ile Kurumsal LLM Uygulamaları Geliştirme (12 saat)
- Azure OpenAI ve Azure AI Foundry ile Kurumsal Uygulama Geliştirme (12 saat)
- Google Cloud Vertex AI ile Kurumsal LLM Uygulamaları Geliştirme (12 saat)
- Üretim Ortamı LLM Mimari Kalıpları (Production Architecture Patterns) (12 saat)
RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri (20) →
- LangChain ile RAG (3 saat)
- Multimodal RAG (3 saat)
- Retrieval Augmented Generation (RAG) Temelleri (12 saat)
- Embedding Modelleri ve Semantik Arama (Semantic Search) (12 saat)
- Vector Database Mimarileri (pgvector, Milvus, FAISS, Weaviate, Pinecone) (18 saat)
- RAG için Veri Hazırlama, Belge Ayrıştırma ve Chunking (12 saat)
- İleri Seviye RAG (12 saat)
- RAG Sistemlerinde Kaynak Gösterimi, Grounding ve Halüsinasyon Kontrolü (12 saat)
- Hibrit Arama ve Yeniden Sıralama (Hybrid Search & Reranking) (12 saat)
- Metadata Tasarımı ve Erişim Kontrollü (Permission-Aware) RAG (12 saat)
- Agentic RAG: Çok Adımlı ve Otonom Bilgi Getirme Mimarileri (12 saat)
- GraphRAG ve Bilgi Grafiği Destekli RAG Sistemleri (12 saat)
- RAG Değerlendirme ve Kalite Güvencesi (RAG Evaluation / RAG Evals) (12 saat)
- RAG Sistemlerinde Getirme ve Üretim Metrikleri (Retrieval & Generation Metrics) (12 saat)
- Üretim Ortamı RAG Mimarisi (Production RAG Architecture) (12 saat)
- Kurumsal Bilgi Asistanı Geliştirme (Enterprise Knowledge Assistant) (12 saat)
- Text-to-SQL ve Konuşmalı Analitik (Conversational Analytics) (12 saat)
- Semantik Katman ve Metrik Tanımları ile Güvenilir Text-to-SQL (12 saat)
- Text-to-SQL Sistemlerinde Sorgu Doğrulama, Güvenlik ve Yetki Kontrolü (12 saat)
- Text-to-SQL Doğruluk Değerlendirmesi ve Benchmark Tasarımı (12 saat)
Yapay Zeka Agent Mühendisliği (18) →
- ReAct Yaklaşımı (12 saat)
- Plan-and-Execute (12 saat)
- State ve Workflow Management (12 saat)
- Tool Tasarımı ve Tool Contract'ları (12 saat)
- LangGraph ile Agent Sistemleri (12 saat)
- OpenAI Agents ve Araç Tabanlı Sistemler (12 saat)
- MCP Sunucusu ve İstemcisi Geliştirme (12 saat)
- Çoklu Agent Orkestrasyonu (12 saat)
- Agent Hafızası: Kısa ve Uzun Dönem Memory Mimarileri (12 saat)
- Sandbox ve Güvenli Kod Çalıştırma (12 saat)
- Agent Değerlendirme, Tracing ve İzleme (Agent Evals & Monitoring) (12 saat)
- Agent Sistemlerinde Dayanıklılık, Hata Toparlama ve Durable Execution (12 saat)
- Agent Mimarisi ve Agentic Workflow Desenleri (12 saat)
- ReAct, Plan-and-Execute ve State Management: Bütünleşik Agent Kontrolü (12 saat)
- Handoffs ve Agent-as-Tool: Agent'lar Arası Görev Devri (12 saat)
- Agent Skills ve Capability Design: Modüler Yetenek Mimarisi (12 saat)
- Agent Interoperability ve A2A (Agent2Agent) Yaklaşımları (12 saat)
- Human Approval ve Escalation: İnsan Onaylı Agent İş Akışları (12 saat)
LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama (19) →
- Prompting, RAG veya Fine-Tuning: LLM Uyarlama Karar Çerçevesi (18 saat)
- Model ve Veri Uygunluğu: LLM Seçimi ve Veri Hazırlık Analizi (12 saat)
- LLM Uyarlamada Kalite, Maliyet ve Risk Analizi (12 saat)
- Baseline ve Başarı Metrikleri: LLM Uyarlama Öncesi Ölçüm Sistemi (12 saat)
- Fine-Tuning Temelleri: Büyük Dil Modellerini Özelleştirmeye Giriş (18 saat)
- İleri Seviye Fine-Tuning: Alan Uyarlama, Uzun Context ve Model Merging (18 saat)
- Supervised Fine-Tuning (SFT): Mühendislik ve Optimizasyon (18 saat)
- Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): Mimariler ve Çoklu Adapter Sunumu (18 saat)
- LoRA ve QLoRA ile Uygulamalı Model Özelleştirme (12 saat)
- Instruction Tuning: Talimat Takibi, Format ve Kurumsal Davranış Uyarlama (12 saat)
- Preference Optimization: DPO, ORPO, KTO ve Model Hizalama (12 saat)
- Sentetik Veri Üretimi: LLM Eğitimi İçin Veri Sentezi ve Distillation (12 saat)
- Eğitim Verisi Tasarımı: LLM Fine-Tuning İçin Veri Mimarisi (12 saat)
- Özelleştirilmiş LLM'lerde Model Değerlendirme ve Fine-Tuning Evals (12 saat)
- Açık Kaynak ve Açık Ağırlıklı Modellerin Özelleştirilmesi (12 saat)
- Türkçe için Dil Modelleri: Tokenizasyon, Değerlendirme ve Uyarlama (12 saat)
- Dağıtık Model Eğitimi: PyTorch FSDP ve DeepSpeed ile Ölçekleme (24 saat)
- Reasoning Modelleri için RL ile İnce Ayar (GRPO ve RLVR) (24 saat)
- Dataset Quality ve Contamination: Veri Temizleme ve Sızıntı Denetimi (12 saat)
Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları (20) →
- LLM Model Sunma (Model Deployment) Temelleri (12 saat)
- vLLM ile Model Sunma (12 saat)
- Text Generation Inference (TGI) ile Model Sunma (12 saat)
- Ollama ile Lokal LLM Çalıştırma (12 saat)
- FastAPI, vLLM, KServe, Triton Uzmanlığı (18 saat)
- Model Quantization (INT8, INT4, FP16, BF16) (12 saat)
- Dinamik Quantization (12 saat)
- Quantization ile Model Eğitim ve Sunma (12 saat)
- GPU Kapasite Planlaması ve Donanım Boyutlandırma (12 saat)
- Kurum İçi LLM Platformu: Donanım Boyutlandırmadan Air-Gapped Üretime (12 saat)
- İnternete Kapalı (Air-Gapped) Ortamda LLM Kurulum ve Güncelleme (12 saat)
- Masaüstünde Lokal Modeller (llama.cpp, GGUF, LM Studio) (12 saat)
- Lokal Modellerle Kurum İçi Kod Asistanı Kurulumu (12 saat)
- Açık Ağırlıklı Model Seçimi ve Değerlendirme (Open Model Selection) (12 saat)
- NVIDIA Triton ve KServe ile Kurumsal Model Sunma (12 saat)
- LLM Inference'ta KV Cache ve Batching Optimizasyonu (12 saat)
- LLM Inference Throughput ve Latency Optimizasyonu (12 saat)
- Kubernetes ile Yapay Zeka İş Yükleri (AI Workloads on Kubernetes) (18 saat)
- Lokal ve Edge Cihazlarda LLM Çalıştırma (Local / Edge LLM) (12 saat)
- LLM İstek ve Token Maliyeti Optimizasyonu (Cost per Request / Token Optimization) (12 saat)
LLMOps ve Üretim Ortamında Yapay Zeka (21) →
- LLMOps Temelleri (12 saat)
- Baştan Sona LLMOps: Üretim Mimarisi ve Uygulaması (12 saat)
- Prompt, Model, Tool ve Veri Versiyonlama (12 saat)
- Model Ağ Geçidi ve Yönlendirme (Model Gateway ve Routing) (12 saat)
- Yapay Zeka Uygulamaları için CI/CD (12 saat)
- LLM Değerlendirme ve Kalite Ölçümü (LLM Evaluation) (12 saat)
- Otomatik LLM Değerlendirme Hatları (Evaluation Pipelines) (12 saat)
- Üretimde Sürekli Değerlendirme (Continuous Evaluation) (12 saat)
- LLM Uygulamalarında Regression Testleri (12 saat)
- LLM Uygulamalarında Tracing ve Observability (12 saat)
- LLM Uygulamalarında Koruma Katmanları (Guardrails) (12 saat)
- LLM Sistemlerinde Önbellek ve Maliyet Optimizasyonu (12 saat)
- LLM Uygulamalarında Performans ve Gecikme Yönetimi (12 saat)
- Yapay Zeka Olay Yönetimi (AI Incident Management) (12 saat)
- Bulut ve Kurum İçi Hibrit Yapay Zeka Dağıtımı (12 saat)
- LLM Değerlendirme (Evals) Temelleri (12 saat)
- LLM Sistemleri için Golden Dataset ve Test Case Tasarımı (12 saat)
- Model-Graded ve Rule-Based LLM Değerlendirme (12 saat)
- RAG ve Agent Sistemlerinin Değerlendirilmesi (RAG & Agent Evals) (12 saat)
- Offline ve Online LLM Değerlendirme Stratejileri (12 saat)
- LLM Ürünlerinde Geri Bildirim Döngüleri (Feedback Loops ve Data Flywheel) (12 saat)
Yapay Zeka Güvenliği ve Red Teaming (20) →
- Prompt Injection (12 saat)
- Indirect Prompt Injection (12 saat)
- Sensitive Data Exposure (12 saat)
- Tool Abuse ve Excessive Agency (12 saat)
- RAG Poisoning (12 saat)
- Model ve Supply Chain Riskleri (12 saat)
- Agent Kimliği ve Yetki Delegasyonu (12 saat)
- Tehdit Modelleme (12 saat)
- Yapay Zeka Red Teaming (12 saat)
- Koruma Katmanı Tasarımı (12 saat)
- Güvenlik Testleri (12 saat)
- Güvenli Kurumsal Yapay Zeka Mimarisi (12 saat)
- Gizlilik Korumalı LLM Mimarileri: PII Maskeleme, Anonimleştirme ve Veri Yerelliği (18 saat)
- PII Tespiti ve Maskeleme Ağ Geçitleri (12 saat)
- Anonimleştirme ve Sentetik Test Verisi (12 saat)
- Loglarda Veri Minimizasyonu ve KVKK Uyumu (12 saat)
- Agent Goal Hijack (12 saat)
- Agentic Supply Chain ve MCP Riskleri (12 saat)
- Unexpected Code Execution (12 saat)
- Sandboxing (12 saat)
Model Güvenliği ve Siber Güvenlikte Yapay Zeka (11) →
- Yapay Zeka Modellerinin Güvenliği (12 saat)
- Adversarial Machine Learning ve Savunma Teknikleri (12 saat)
- Yapay Zeka Veri Zehirleme Saldırıları (12 saat)
- Derin Öğrenme Modellerinin Güvenliği (18 saat)
- MLOps Güvenliği (12 saat)
- LLM Güvenliği ve Prompt Injection Saldırıları (12 saat)
- AI Red Teaming ve Model Sızma Testleri (12 saat)
- Siber Güvenlikte Yapay Zeka Uygulamaları (12 saat)
- Yapay Zeka Destekli Tehdit Tespiti (12 saat)
- Makine Öğrenmesi ile Anomali Tespiti (12 saat)
- AI Tabanlı SIEM ve SOC Operasyonları (12 saat)
Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi (25) →
- Makine Öğrenmesi Temelleri (12 saat)
- İleri Seviye Makine Öğrenmesi (12 saat)
- Makine Öğrenmesi Destekli Veri Analizi (12 saat)
- Özellik Mühendisliği (Feature Engineering) (18 saat)
- Model Değerlendirme ve Açıklanabilirlik (12 saat)
- Model Validation (12 saat)
- Zaman Serisi Tahminleme (Time Series Forecasting) (12 saat)
- Uygulamalı Makine Öğrenmesi (24 saat)
- Anomali Tespiti (Anomaly Detection) (12 saat)
- Sahtekarlık Tespiti (Fraud Detection) (12 saat)
- Risk Skorlama (Risk Scoring) (12 saat)
- Müşteri Kaybı (Churn) ve Propensity Modelleme (12 saat)
- Öneri Sistemleri (Recommendation Systems) (12 saat)
- Kestirimci Bakım (Predictive Maintenance) (12 saat)
- Talep Tahminleme (Demand Forecasting) (12 saat)
- Optimizasyon ve Karar Sistemleri (Optimization & Decision Systems) (12 saat)
- XGBoost ve LightGBM ile Model Geliştirme (12 saat)
- Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) (12 saat)
- Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) (12 saat)
- Nedensel Çıkarım (Causal Inference) (12 saat)
- Makine Öğrenmesine Giriş - Regresyon Modelleri (2 saat)
- Federe Makine Öğrenmesi (Federated Learning) (12 saat)
- Akan Veri ve Online Makine Öğrenmesi (Online Learning) (12 saat)
- Çizge (Graph) Modelleri ve Graph ML (12 saat)
- Tablo ve Zaman Serisi için Foundation Modeller (TabPFN, Chronos, TimesFM) (12 saat)
Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme (19) →
- PyTorch ile Derin Öğrenme (42 saat)
- Derin Öğrenme Temelleri (18 saat)
- İleri Seviye Derin Öğrenme (18 saat)
- Modern Sinir Ağı Mimarileri (18 saat)
- Transformer Mimarileri (18 saat)
- TensorFlow ve Keras ile Derin Öğrenme (18 saat)
- Model Sıkıştırma ve Edge AI (12 saat)
- Derin Üretken Modeller (Generative AI Architectures) (12 saat)
- Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) (12 saat)
- Derin Öğrenme ile Sahtekarlık Tespiti (18 saat)
- Derin Öğrenme ile Hata ve Kusur Tespiti (18 saat)
- Derin Öğrenme ile Zaman Serisi Tahminlemesi (18 saat)
- Derin Öğrenme ile Öneri Sistemleri (18 saat)
- Doğal Dil İşleme (NLP) Temelleri (12 saat)
- İleri Seviye Doğal Dil İşleme (Advanced NLP) (12 saat)
- Derin Öğrenme ile Doğal Dil İşleme (Modern NLP) (18 saat)
- Üretim Ortamında NLP Mühendisliği (Production NLP) (18 saat)
- Metin Sınıflandırma ve Bilgi Çıkarımı (Information Extraction) (12 saat)
- Anlamsal Arama ve Dil Uygulamaları (Semantic Search) (12 saat)
Bilgisayarlı Görü (18) →
- Computer Vision (Bilgisayarlı Görü) (36 saat)
- Bilgisayarlı Görü Temelleri (12 saat)
- Derin Öğrenme ile Bilgisayarlı Görü (18 saat)
- İleri Seviye Bilgisayarlı Görü (12 saat)
- Computer Vision Bootcamp (120 saat)
- Nesne Tespiti ve Bölütleme (12 saat)
- Segmentasyon Modelleri (12 saat)
- Vision Transformer Modelleri (12 saat)
- Doküman Yapay Zekası ve OCR (12 saat)
- Video Analiz Modelleri (12 saat)
- Aksiyon Tanıma Modelleri (12 saat)
- Çok Modlu Öğrenme ve Vision-Language Modelleri (12 saat)
- Endüstriyel Otomatik Görsel Denetim ve Kalite Kontrol Sistemleri (12 saat)
- Hastaneler için Bilgisayarlı Görü: Klinik Operasyon ve Hasta Güvenliği (12 saat)
- Tıpta Bilgisayarlı Görü ve Medikal Görüntü Analizi (12 saat)
- Oteller ve Konaklama Sektörü için Bilgisayarlı Görü (12 saat)
- Bilgisayarlı Görü Modellerini Edge Cihazlar Üzerinden Sunma (12 saat)
- Bilgisayarlı Görüde Model Sıkıştırma ve Optimizasyon (12 saat)
MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği (21) →
- MLOps – Temel Seviye (30 saat)
- Uygulamalı MLOps (12 saat)
- MLOps – İleri Seviye (30 saat)
- Makine Öğrenmesinde Deney Takibi ve Hiperparametre Yönetimi (12 saat)
- MLflow ile Model Takibi ve Deney Yönetimi (12 saat)
- Weights & Biases (W&B) ile Deney, Veri ve Model Yönetimi (12 saat)
- Veri ve Model Versiyonlama (DVC, LakeFS ve Soykütüğü Yönetimi) (12 saat)
- Kurumsal Model Registry ve Model Yaşam Döngüsü Yönetimi (12 saat)
- Model Serving ve Yüksek Performanslı Çıkarım Mimarileri (12 saat)
- Makine Öğrenmesi için CI/CD ve Sürekli Eğitim (CT) (12 saat)
- Yapay Zeka İş Yükleri için Container ve Kubernetes Dağıtımı (18 saat)
- GPU ve Çıkarım (Inference) Optimizasyonu (12 saat)
- Amazon SageMaker ile Kurumsal MLOps ve Model Dağıtımı (12 saat)
- Üretimde Model İzleme ve Gözlemlenebilirlik (ML Observability) (12 saat)
- Veri ve Model Sapması (Drift) Tespiti ve Sürekli Uyarlama (12 saat)
- Feature Store Mimarileri ve Özellik Mühendisliği Platformları (18 saat)
- Sorumlu ve Güvenli Model Dağıtımı (Responsible ML Deployment) (12 saat)
- Kurumsal Yapay Zeka Platform Mimarisi ve Platform Mühendisliği (12 saat)
- Self-Service Yapay Zeka Platformu ve Geliştirici Deneyimi (Golden Paths) (12 saat)
- Yapay Zeka Platformlarında Politika, Sır (Secrets) ve Erişim Yönetimi (12 saat)
- Yapay Zeka Altyapılarında Maliyet (FinOps) ve GPU Kapasite Yönetimi (12 saat)
Model Sunma (Model Deployment) (23) →
- Model Deployment Giriş (12 saat)
- REST API ve gRPC Temelleri (12 saat)
- Synchronous vs Asynchronous Inference (12 saat)
- Batch, Real-time ve Streaming Inference Temelleri (12 saat)
- Model Serialization (12 saat)
- Model Sunma Mimarileri (18 saat)
- Latency, Throughput ve Cost Trade-offs (12 saat)
- Model Sunumu İçin Güvenlik (12 saat)
- TensorFlow Model Sunma Temelleri (12 saat)
- İleri Seviye TensorFlow Model Sunma (12 saat)
- TensorFlow Docker ve Kubernetes Entegrasyonu (18 saat)
- TorchServe Temelleri (12 saat)
- İleri Seviye TorchServe (12 saat)
- TorchServe Batch Inference (12 saat)
- ONNX Temelleri (12 saat)
- Triton Temelleri (12 saat)
- İleri Seviye Triton (12 saat)
- Triton ile Diğer Framework Entegrasyonu (12 saat)
- FastAPI ile Model Sunma (12 saat)
- Flask ile Model Sunma (12 saat)
- Ray Serve (12 saat)
- Model Versiyonlama ve Değiştirme (12 saat)
- Sunulan Modellerin Ölçeklendirilmesi (12 saat)
Yapay Zeka için Programlama (9) →
- İleri Seviye Python (12 saat)
- Python ile API (12 saat)
- FastAPI (12 saat)
- PyTorch Temelleri (12 saat)
- TensorFlow Temelleri (12 saat)
- Veri Bilimi İçin Python (18 saat)
- R Programlama Dili (12 saat)
- Python Programlama (24 saat)
- C++ Temelleri ve İleri Seviye Uygulamalar (12 saat)
Veri Bilimi ve AI-Ready Veri Mühendisliği (27) →
- Web Scraping (Web Kazıma) (36 saat)
- Data Science (Veri Bilimi) (48 saat)
- Veri Bilimi Giriş (12 saat)
- Veri Bilimi İçin Python Temelleri (12 saat)
- Veri Bilimi İçin İstatistik (12 saat)
- İleri Seviye Veri Bilimi (12 saat)
- TDWI Eğitimleri (Veri Modelleme, Veri Bilimi) (12 saat)
- Veri Analistliği (12 saat)
- SQL Temelleri (12 saat)
- İleri Seviye SQL (12 saat)
- AI-Ready Veri Mühendisliği (18 saat)
- Veri Kalitesi Testleri ve Veri Sözleşmeleri (Data Contracts) (12 saat)
- Lineage, Katalog ve Veri Gözlemlenebilirliği (12 saat)
- Yapısal Olmayan Veri Hatları (Doküman, Ses, Görüntü) (12 saat)
- Modern Veri Yığını (dbt, Airflow, Iceberg) (12 saat)
- AI-Ready Data Architecture (12 saat)
- Data Quality Tests (12 saat)
- Data Contracts (12 saat)
- Lineage ve Data Catalog (12 saat)
- Data Observability (12 saat)
- Document / Audio / Image Ingestion (12 saat)
- dbt ve Transformation Workflows (12 saat)
- Kirli Veri Temiz CV: Gerçek Hayat, Mülakat ve Kariyer (3 saat)
- Airflow ve Orchestration (12 saat)
- Lakehouse ve Apache Iceberg (12 saat)
- Semantic Layer (12 saat)
- Metadata for RAG ve Agents (12 saat)
Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi (16) →
- Microsoft Foundry (12 saat)
- Microsoft Agent Framework (12 saat)
- GitHub Copilot ve Coding Agents (12 saat)
- AgentCore (12 saat)
- Strands Agents (12 saat)
- Guardrails ve Knowledge Bases (12 saat)
- SageMaker ve AI Platform Servisleri (12 saat)
- Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform (12 saat)
- Agent Development Kit (12 saat)
- Google Cloud Vertex AI Agent Engine ile Kurumsal Agent Geliştirme (12 saat)
- Vertex AI Model Garden: Kurumsal Model Seçimi ve Endpoint Yönetimi (12 saat)
- Bulut Tabanlı Agent Sistemlerinde Governance ve Observability (12 saat)
- IBM watsonx Platformu ile Kurumsal Yapay Zeka Yaşam Döngüsü (12 saat)
- IBM watsonx Orchestrate ile Kurumsal Dijital Çalışan ve Otomasyon (12 saat)
- LangGraph ile Stateful Multi-Agent Mimariler ve Üretim Orkestrasyonu (12 saat)
- Open-Source Model ve Agent Ekosistemi: Self-Hosted Kurumsal AI Yığını (12 saat)
Yazılım, Veri, Süreç ve Teknoloji Eğitimleri 17 kategori · 170 eğitim
Microsoft Power Platform & Copilot Studio (7) →
- Microsoft Power Apps ile Kurumsal Canvas ve Model-Driven Uygulama Geliştirme (12 saat)
- Microsoft Power Automate ile Bulut ve Masaüstü Süreç Otomasyonu (12 saat)
- MS Power Platform (30 saat)
- Microsoft Dataverse: Kurumsal Veri Modelleme, Güvenlik ve İş Kuralları (12 saat)
- Azure ile Power Platform Entegrasyonu ve Fusion Development Mimarisi (12 saat)
- Copilot Studio Agent ve Power Automate Workflow Entegrasyonu (12 saat)
- Power Platform Governance, DLP, CoE ve Environment Stratejisi (12 saat)
İş Zekası ve Analitiği (12) →
- Veri Görselleştirme (12 saat)
- İleri Seviye Power BI (12 saat)
- Veri Modelleme ve DAX (12 saat)
- Power Query (12 saat)
- Microsoft Fabric Temelleri (12 saat)
- Power BI'dan Microsoft Fabric'e Geçiş (12 saat)
- Excel ile Veri Analizi (12 saat)
- Excel + Python (12 saat)
- İş Analistleri için SQL / Power BI (12 saat)
- Tableau (12 saat)
- AI Destekli Analiz ve Raporlama (12 saat)
- Microsoft Power BI Temel Eğitimi (12 saat)
Siber Güvenlik (15) →
- Cybersecurity Fundamentals (12 saat)
- Zero Trust (12 saat)
- Application Security (12 saat)
- API Security (12 saat)
- Supply Chain Security (12 saat)
- Red Team / Blue Team / Purple Team (12 saat)
- Incident Response (12 saat)
- SIEM / SOC (12 saat)
- Agentic SOC ve Güvenlik Otomasyonu (12 saat)
- Adversarial Machine Learning (12 saat)
- AI Model ve Agent Security (12 saat)
- ISO 27001 Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi (12 saat)
- Linux ile Ağ ve Güvenlik Yönetimi (12 saat)
- Zararlı Yazılım Analizi (12 saat)
- CISSP Sertifika Hazırlığı (24 saat)
İş Analizi (Business Analysis) (9) →
- Agile Business Analysis (12 saat)
- CBAP / CCBA Hazırlık (24 saat)
- İleri Seviye İş Analizi (12 saat)
- Uygulamalı İş ve Sistem Analizi (12 saat)
- Yapay Zeka Destekli İş Analizi (12 saat)
- Yazılım Gereksinim Analizi (12 saat)
- Süreç Analizi ve Tasarımı (12 saat)
- Süreç Yönetimi (12 saat)
- İş Analizi Temelleri (12 saat)
Web Development - FrontEnd (6) →
- TypeScript (12 saat)
- React ve Next.js (12 saat)
- SPA (Single Page Applications) Kütüphaneleri (12 saat)
- Angular ile Kurumsal Frontend Geliştirme (12 saat)
- Micro Frontend ve Monorepo Mimarisi (12 saat)
- Redux ile Durum Yönetimi (12 saat)
Web Development - Backend (20) →
- Java ve Spring Boot (12 saat)
- .NET / ASP.NET Core (12 saat)
- Node.js / NestJS (12 saat)
- REST API Tasarımı (12 saat)
- Event-Driven Architecture (12 saat)
- Microservices Mimarisi (12 saat)
- Secure Software Development (Güvenli Yazılım Geliştirme) (12 saat)
- Legacy Modernization (Miras Sistem Modernizasyonu) (12 saat)
- ASP.NET MVC ile Web Programlama (12 saat)
- ASP.NET Core MVC (12 saat)
- MS SharePoint Server ile Yazılım Geliştirme (12 saat)
- Yazılım Kalıpları (Design Patterns) ve Yazılım Mimarisi (12 saat)
- Enterprise Design Patterns ve Kurumsal Yazılım Mimarileri (18 saat)
- .NET ile Microservices (12 saat)
- Java ile Microservices (12 saat)
- GraphQL ile API Geliştirme (12 saat)
- Domain-Driven Design ile Yazılım Modelleme (12 saat)
- gRPC ile Servisler Arası İletişim (12 saat)
- Veri Yapıları ve Algoritmalar (12 saat)
- PHP ile Web Geliştirme (12 saat)
Yazılım Testi ve Kalite (12) →
- Testing ve Quality Engineering (18 saat)
- A/B Testing ve Ürün Deney Tasarımı (12 saat)
- Clean Code (Temiz Kod) ve Refactoring (12 saat)
- Uygulamalı Yazılım Testi (12 saat)
- Test Analizi ve Test Tasarım Teknikleri (12 saat)
- Temel Yazılım Testi (ISTQB CTFL v4.0) (24 saat)
- Selenium ile Test Otomasyonu (12 saat)
- Cypress ile Test Otomasyonu (12 saat)
- Test Otomasyon Mimarisi ve Kalite Süreçleri (12 saat)
- Playwright ile Web ve API Testleri (12 saat)
- Appium ile Mobil Test Otomasyonu (12 saat)
- JMeter ile Performans ve Yük Testi (12 saat)
Veri Tabanı (18) →
- Apache Spark SQL ile Büyük Veri Sorgulama (12 saat)
- PostgreSQL Temelleri ve İleri Seviye Geliştirme (12 saat)
- PostgreSQL Administration (Veri Tabanı Yönetimi) (12 saat)
- MySQL ve MariaDB Geliştirme ve Yönetimi (12 saat)
- Oracle Veri Tabanı Mimarisi ve Yönetimi (12 saat)
- MongoDB ile Belge Tabanlı Veri Modelleme ve Geliştirme (12 saat)
- Redis ile Önbellekleme ve Bellek İçi Veri Yapıları (12 saat)
- Apache Cassandra ile Dağıtık NoSQL Veri Tabanları (12 saat)
- Elasticsearch ve OpenSearch ile Arama ve Analitik (12 saat)
- Neo4j ile Graf Veri Tabanları ve Cypher (12 saat)
- Time-Series Databases (Zaman Serisi Veri Tabanları) (12 saat)
- Vector Databases (Vektör Veri Tabanları) Mimarisi ve Arama (12 saat)
- pgvector, Milvus, Weaviate ve Pinecone ile Vektör Arama (12 saat)
- Database Performance ve Query Optimization (12 saat)
- Oracle PL/SQL ile Veri Tabanı Programlama (12 saat)
- SQL Veri Modelleme, Normalizasyon ve Şema Optimizasyonu (12 saat)
- SQL Server Veritabanı Sorgulama Temel Eğitimi (18 saat)
- SQL Server ile T-SQL Sorgulama Eğitimi (30 saat)
Büyük Veri (Big Data) (11) →
- Big Data (Büyük Veri) (48 saat)
- Apache Spark (30 saat)
- Streaming Analytics (12 saat)
- Hadoop, Hive ve HBase (12 saat)
- Veri Mühendisliği Temelleri (18 saat)
- Python for Data Engineering (18 saat)
- PySpark (12 saat)
- Apache Kafka (12 saat)
- Apache Airflow (12 saat)
- Data Quality ve Data Contracts (12 saat)
- Observability (12 saat)
Altyapı ve Sistem Yönetimi (7) →
- Windows Server Kurulum, Konfigürasyon ve Depolama (12 saat)
- Microsoft SharePoint (12 saat)
- Linux (12 saat)
- VMware vSphere (12 saat)
- Cisco CCNA (12 saat)
- Cisco CCNP (24 saat)
- Active Directory Domain Services (AD DS) Yapılandırması (12 saat)
Docker ve Kubernetes (6) →
- Docker (12 saat)
- Kubernetes (18 saat)
- Helm (12 saat)
- EKS / AKS / GKE (12 saat)
- Kubernetes Security ve Troubleshooting (18 saat)
- Container ve Kubernetes Security (18 saat)
DevOps & MLOps (8) →
- DevSecOps (12 saat)
- GitOps: Argo CD / Flux (12 saat)
- Infrastructure as Code (12 saat)
- CI/CD (12 saat)
- Platform Engineering (18 saat)
- SRE Fundamentals (12 saat)
- Microsoft PowerShell (12 saat)
- AIOps Foundation Hazırlığı (12 saat)
Bulut Teknolojileri (5) →
- AWS Fundamentals (12 saat)
- Azure Fundamentals (12 saat)
- Google Cloud Fundamentals (12 saat)
- Cloud Architecture (12 saat)
- Cloud Security (12 saat)
MS Office (8) →
- Microsoft Word / PowerPoint / Project (12 saat)
- Microsoft Excel Temel Eğitimi (12 saat)
- Microsoft Excel Orta Eğitimi (12 saat)
- Microsoft Excel İleri Eğitimi (12 saat)
- Microsoft Project Temel Eğitimi (12 saat)
- Microsoft Project İleri Seviye Eğitimi (18 saat)
- Microsoft Makro (VBA) Eğitimi (24 saat)
- Microsoft Excel İleri – Expert Seviye Eğitimi (30 saat)
UX/UI & Dijital Pazarlama (13) →
- UX/UI Temelleri (12 saat)
- Figma (12 saat)
- Design Systems (12 saat)
- Prototyping (12 saat)
- User Research (12 saat)
- AI Destekli UI/UX (12 saat)
- Dijital Pazarlama (12 saat)
- İçerik Pazarlama (12 saat)
- Lead Generation (12 saat)
- Marketing Analytics (12 saat)
- AI ile İçerik ve Kampanya Üretimi (12 saat)
- E-ticaret Temelleri (12 saat)
- GEO (Üretken Motor Optimizasyonu) (6 saat)
Proje Yönetimi (12) →
- Proje Yönetimi Temelleri (12 saat)
- PMP / CAPM Sınavına Hazırlık (24 saat)
- Agile / Scrum / Kanban (12 saat)
- Proje Risk Yönetimi (12 saat)
- AI Destekli Proje Yönetimi (12 saat)
- TOGAF ile Kurumsal Mimari (24 saat)
- Jira ile Proje ve Çevik İş Yönetimi (12 saat)
- Ürün Yönetimi (Product Management) (12 saat)
- Çevik Koçluk (Agile Coaching) (12 saat)
- Product Owner Eğitimi (12 saat)
- Çevik Proje Yöneticisi (12 saat)
- ITIL ile BT Hizmet Yönetimi (12 saat)
Teknoloji Liderliği ve Yönetim Yetkinlikleri 8 kategori · 59 eğitim
AI Çağında Liderlik ve İnsan Yönetimi (7) →
- Leading with Clarity: Belirsizlikte Netlik ile Liderlik (12 saat)
- Durumsal Liderlik (Situational Leadership) (12 saat)
- İnsan ve Agent Arasında Delegasyon (12 saat)
- Hesap Verebilirlik ve Karar Hakları (12 saat)
- Psikolojik Güvenlik: Yüksek Performanslı ve Öğrenen Takımlar (12 saat)
- Performans ve Gelişim Görüşmeleri (12 saat)
- Etkili 1:1 ve Takım Ritüelleri (12 saat)
Stratejik İletişim, Storytelling ve Executive Presence (7) →
- Stratejik İletişim (12 saat)
- Executive Communication: Üst Yönetimle Etkili İletişim (12 saat)
- Storytelling for Business: İş Dünyasında Hikaye Anlatımı (12 saat)
- Veri ile Hikaye Anlatımı (Data Storytelling) (12 saat)
- Executive Presence: Liderlik Duruşu ve Etki Gücü (12 saat)
- Etkili Sunum ve Q&A Yönetimi (12 saat)
- AI Destekli Sunum ve İletişim (12 saat)
Kritik Düşünme, Problem Çözme ve Karar Kalitesi (7) →
- Problem Framing: Problemi Doğru Çerçeveleme (12 saat)
- Kritik ve Analitik Düşünme (12 saat)
- Karar Süreçlerinde Bilişsel Önyargılar (12 saat)
- Kanıt ve Kaynak Kalitesi Değerlendirme (12 saat)
- Karar Kriteri ve Trade-off Tasarımı (12 saat)
- Scenario Planning ve Pre-mortem (12 saat)
- AI ile Karşı Argüman ve Red-Team Düşünme (12 saat)
Yaratıcı Problem Çözme, Systems Thinking ve İnovasyon (7) →
- Creative Problem Solving (12 saat)
- Systems Thinking (12 saat)
- Design Thinking (12 saat)
- Problem Reframing (12 saat)
- Fikir Üretme ve Önceliklendirme (12 saat)
- Hızlı Deney ve Prototip Tasarımı (12 saat)
- AI ile Yaratıcı Düşünme (12 saat)
Müzakere, Etki ve Paydaş Yönetimi (7) →
- Paydaş Haritalama (12 saat)
- Yetki Olmadan Etki (12 saat)
- BATNA ve ZOPA (12 saat)
- Değer Yaratma ve Taviz Mimarisi (12 saat)
- İtiraz ve Çatışma Yönetimi (12 saat)
- Koalisyon ve Destek Oluşturma (12 saat)
- Zor Paydaşlarla İletişim (12 saat)
İş Birliği, Facilitation ve Yüksek Performanslı Takımlar (7) →
- Cross-Functional Collaboration: Fonksiyonlar Arası İş Birliği (12 saat)
- Facilitation Skills (12 saat)
- Toplantı ve Workshop Tasarımı (6 saat)
- Karar ve Aksiyon Netliği (12 saat)
- Çatışmayı Üretken Kullanma (12 saat)
- Takım Normları ve Çalışma Anlaşmaları (12 saat)
- Hibrit ve Asenkron İş Birliği (12 saat)
Adaptability, Resilience ve Değişim Navigasyonu (7) →
- Adaptability ve Learning Agility (12 saat)
- Resilience: Belirsizlik ve Baskı Altında Yılmazlık (12 saat)
- Değişim Psikolojisi: Geçiş Süreçlerini ve Direnci Yönetmek (12 saat)
- Belirsizlik Altında Önceliklendirme ve Karar (12 saat)
- Growth Mindset ve Deneysel Öğrenme (12 saat)
- Değişim İletişimi: Belirsizlikte Hizalama ve Güven (12 saat)
- AI Dönüşümünde Çalışan Deneyimi ve Benimseme (12 saat)
Coaching, Feedback, Mentoring ve Learning Culture (10) →
- Coaching Mindset: Koçvari Liderlik ve Güçlü Sorular (12 saat)
- Etkili Feedback: Radikal Doğruluk ve Gelişim Odaklı Geri Bildirim (12 saat)
- Kurumsal Mentorluk: Deneyim Aktarımı ve Mentorluk Becerileri (12 saat)
- Gelişim Görüşmeleri: Kariyer ve Yetkinlik Diyalogları (12 saat)
- Öğrenme Hedefi Tasarımı ve Yetkinlik Haritalama (12 saat)
- Peer Learning: Akran Öğrenmesi ve Kolektif Problem Çözme (12 saat)
- Learning Culture ve Knowledge Sharing: Öğrenen Organizasyon Pratikleri (12 saat)
- AI ile Kişiselleştirilmiş Öğrenme Desteği ve Gelişim Tasarımı (12 saat)
- Eğitici Eğitimi: Kurum İçi Eğitmenlik ve Öğrenme Deneyimi Tasarımı (12 saat)
- PRINCE2 Foundation Hazırlık ve Yapılandırılmış Proje Yönetimi (24 saat)
Kurumsal Akademiler 1 kategori · 8 eğitim
Kurumsal Akademiler ve Program Modelleri (8) →
- Executive AI Leadership Academy (30 saat)
- AI Fluency & Business Productivity Academy (30 saat)
- Agentic Automation Academy (30 saat)
- Generative AI Engineering Bootcamp (30 saat)
- AI-Native Software Engineering Academy (30 saat)
- AI Governance & Assurance Academy (30 saat)
- Data & AI Platform Academy (30 saat)
- Human Skills for the AI Era Academy (30 saat)
Uygulama Atölyeleri 1 kategori · 12 eğitim
Uygulamalı Workshoplar (12) →
- AI Use Case Discovery ve Önceliklendirme Workshop'u (12 saat)
- Prompt, Context ve Workflow Design Lab (12 saat)
- No-Code / Low-Code ile Fikirden Çalışan Ürüne (12 saat)
- Agentic Process Redesign Workshop (6 saat)
- Copilot Studio Agent Builder Day (12 saat)
- AI-Native Software Engineering Lab (18 saat)
- RAG ve Kurumsal Bilgi Asistanı Lab (12 saat)
- AI Governance Tabletop Simülasyonu (12 saat)
- Müşteri Geri Bildirimleri ve Çağrı Merkezi AI Workshop (6 saat)
- Lojistik ve Son Kilometrede AI ve Otomasyon (12 saat)
- KPI, Dashboard ve Karar Görünürlüğü Workshop (6 saat)
- Human Skills Simulation Lab (12 saat)
Kariyer Yolları
Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Kariyer Yolları eğitimlerimiz sizi sektördeki aranan rollere hazırlamak için birkaç kursun birleşimiyle oluşturuldu.
🎯 Data Scientist
Süre: 6 ay | Seviye: Başlangıç-Orta
Veri analizi, makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme uzmanı olun. Python, SQL, ML algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarında ustalaşın.
Maaş Aralığı: 35.000₺ - 80.000₺
Bilgi Al🤖 ML Engineer
Süre: 6-8 ay | Seviye: Orta
Production-ready ML sistemleri geliştirin. Model training, optimization, deployment ve monitoring konularında uzmanlaşın.
Maaş Aralığı: 40.000₺ - 90.000₺
Bilgi Al👁️ Computer Vision Engineer
Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri
Görüntü işleme, object detection, segmentation ve video analizi sistemleri geliştirin. OpenCV, TensorFlow, PyTorch uzmanı olun.
Maaş Aralığı: 45.000₺ - 100.000₺
İş İmkanları:Özellikle otonom araç ve güvenlik sektörlerinde yoğun talep
Bilgi Al💬 NLP Engineer
Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri
Dil modelleri, chatbot'lar ve metin analizi sistemleri geliştirin. Transformer modelleri ve LLM'lerde uzmanlaşın.
Maaş Aralığı: 45.000₺ - 110.000₺
İş İmkanları:ChatGPT sonrası dönemde en yüksek talep
Bilgi Al🚀 AI Product Manager
Süre: 4 ay | Seviye: Orta
AI ürünlerini tasarlayın ve yönetin. Teknik bilgi + iş stratejisi + ürün yönetimi becerilerini birleştirin.
Maaş Aralığı: 50.000₺ - 120.000₺
İş İmkanları:Senior pozisyonlar için yüksek talep
Bilgi Al* Tüm kariyer yollarına ulaşmak için yukarıdaki kataloğu kullanabilirsiniz.
Şirketinizde Ekipleriniz İçin Kurslara mı Bakıyorsunuz?
Sizin ihtiyaçlarınıza özel stratejik eğitimler düzenleyip ekiplerinizin yetenek artışını sağlıyoruz.
