Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Kurs Kataloğu

İlgilendiğiniz alanda aradığınız kursu bulun. Filtreler ve seviye ayarları ile tüm eğitim kataloğumuz içinde arama yapın.

Filtrele
Seviye
Kategoriler
Boğaziçi Ü. (BÜYEM) Eğitimleri →
  • Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI)

    Cam kutu modeller (EBM, GAM), TreeSHAP/KernelSHAP, ALE, counterfactual açıklamalar (DiCE), belirsizlik ölçümü ve regülasyon uyumu; yüksek riskli kararlarda denetlenebilir ve aksiyon alınabilir açıklamalar üretilir.

    Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Nedensel Çıkarım (Causal Inference)

    Korelasyondan nedenselliğe geçiş: DAG'lar, propensity score, Double Machine Learning (EconML/DoWhy), heterojen etki (CATE) ve farkların farkı (DiD); A/B testi yapılamayan durumlarda fiyat, kampanya ve politika etkisi ölçülür.

    Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Federe Makine Öğrenmesi (Federated Learning)

    Ham veriyi merkezileştirmeden kurumlar veya uç cihazlar arasında ortak model eğitimi: Flower framework, FedAvg/FedProx, non-IID veri, diferansiyel gizlilik (Opacus) ve güvenli agregasyon ile KVKK uyumlu işbirliği.

    Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Makine Öğrenmesine Giriş - Regresyon Modelleri Makine Öğrenmesine Giriş - Regresyon Modelleri

    Linear, Ridge, Lasso ve Polynomial regresyon modellerinin matematiksel temelleri, özellik mühendisliği, MSE/RMSE/MAE/R² başarı metrikleri ve overfitting/regularization teknikleri.

    Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Bireysel Workshop
    Canlı Kurs
    3 modül
  • Akan Veri ve Online Makine Öğrenmesi (Online Learning)

    River kütüphanesi ile akan veride artımlı (incremental) öğrenme, prequential değerlendirme, ADWIN/Page-Hinkley ile concept drift tespiti ve contextual bandit; gerçek zamanlı sistemlerde kesintisiz adaptasyon sağlanır.

    Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Çizge (Graph) Modelleri ve Graph ML

    NetworkX ve PyTorch Geometric ile ilişkisel veride modelleme: merkeziyet ve topluluk algoritmaları, çizge özellikleri, Node2Vec, GCN/GraphSAGE/GAT ile düğüm, bağlantı ve alt-çizge tahmini; sahtekarlık halkaları ve tedarik ağları.

    Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Tablo ve Zaman Serisi için Foundation Modeller (TabPFN, Chronos, TimesFM)

    TabPFN v2 ile tablo verisinde in-context learning; Chronos, TimesFM, Moirai ve Lag-Llama ile zero-shot/fine-tuned zaman serisi tahmini; GBDT ve klasik modellere karşı hız, doğruluk ve maliyet karşılaştırması.

    Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Tüm Eğitim Kataloğu Dizini

7 ana eğitim alanı ve 60 uzmanlık kategorisindeki tüm eğitim programlarımıza doğrudan göz atın.

Teknik Olmayan Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 129 eğitim
Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 110 eğitim
Teknik Yapay Zeka Eğitimleri 17 kategori · 333 eğitim
Yazılım, Veri, Süreç ve Teknoloji Eğitimleri 17 kategori · 171 eğitim
Teknoloji Liderliği ve Yönetim Yetkinlikleri 8 kategori · 59 eğitim
Kurumsal Akademiler 1 kategori · 8 eğitim
Uygulama Atölyeleri 1 kategori · 12 eğitim

Kariyer Yolları

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Kariyer Yolları eğitimlerimiz sizi sektördeki aranan rollere hazırlamak için birkaç kursun birleşimiyle oluşturuldu.

🎯 Data Scientist

Süre: 6 ay | Seviye: Başlangıç-Orta

Veri analizi, makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme uzmanı olun. Python, SQL, ML algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarında ustalaşın.

Maaş Aralığı: 35.000₺ - 80.000₺

Bilgi Al

🤖 ML Engineer

Süre: 6-8 ay | Seviye: Orta

Production-ready ML sistemleri geliştirin. Model training, optimization, deployment ve monitoring konularında uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 40.000₺ - 90.000₺

Bilgi Al

👁️ Computer Vision Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Görüntü işleme, object detection, segmentation ve video analizi sistemleri geliştirin. OpenCV, TensorFlow, PyTorch uzmanı olun.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 100.000₺

İş İmkanları:Özellikle otonom araç ve güvenlik sektörlerinde yoğun talep

Bilgi Al

💬 NLP Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Dil modelleri, chatbot'lar ve metin analizi sistemleri geliştirin. Transformer modelleri ve LLM'lerde uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 110.000₺

İş İmkanları:ChatGPT sonrası dönemde en yüksek talep

Bilgi Al

🚀 AI Product Manager

Süre: 4 ay | Seviye: Orta

AI ürünlerini tasarlayın ve yönetin. Teknik bilgi + iş stratejisi + ürün yönetimi becerilerini birleştirin.

Maaş Aralığı: 50.000₺ - 120.000₺

İş İmkanları:Senior pozisyonlar için yüksek talep

Bilgi Al

* Tüm kariyer yollarına ulaşmak için yukarıdaki kataloğu kullanabilirsiniz.

Şirketinizde Ekipleriniz İçin Kurslara mı Bakıyorsunuz?

Sizin ihtiyaçlarınıza özel stratejik eğitimler düzenleyip ekiplerinizin yetenek artışını sağlıyoruz.

Kurumsal Eğitimler İçin İletişime Geçin