Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Kurs Kataloğu

İlgilendiğiniz alanda aradığınız kursu bulun. Filtreler ve seviye ayarları ile tüm eğitim kataloğumuz içinde arama yapın.

Filtrele
Seviye
Kategoriler
Boğaziçi Ü. (BÜYEM) Eğitimleri →
  • Oteller ve Konaklama Sektörü için Bilgisayarlı Görü

    Resepsiyon ve lobi kuyruk/yoğunluk analizi, açık büfe tepsi doluluk takibi ve gıda israfı ölçümü, otopark plaka tanıma, havuz/tesis güvenliği ve KVKK uyumlu anonim analitik; turizm ve otelcilik teknoloji ekipleri için.

    Bilgisayarlı Görü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Bilgisayarlı Görü Modellerini Edge Cihazlar Üzerinden Sunma

    ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO ve TFLite ile model dönüştürme, INT8 quantization, NVIDIA Jetson ve Raspberry Pi üzerinde kamera pipeline'ı, GStreamer ve OTA güncelleme; modelleri sahada düşük gecikmeyle çalıştıran ekipler için.

    Bilgisayarlı Görü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Bilgisayarlı Görüde Model Sıkıştırma ve Optimizasyon

    Knowledge distillation, yapısal pruning, Quantization-Aware Training (QAT), NAS ve Torch-TensorRT profilleme; büyük bilgisayarlı görü modellerini doğruluk kaybını en aza indirerek küçültüp hızlandırmak isteyen mühendisler için.

    Bilgisayarlı Görü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Uygulamalı MLOps

    Jupyter notebook'tan üretime geçiş: modüler Python projesi, DVC, MLflow, FastAPI ile paketleme, Docker ve GitHub Actions ile uçtan uca çalışan bir makine öğrenmesi pipeline'ı kurmak isteyen veri bilimciler ve mühendisler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • MLOps – Temel Seviye MLOps – Temel Seviye

    Makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsü yönetimi, Docker ve Kubernetes ile konteynerizasyon, MLflow/Kubeflow ile CI/CD otomasyonu ve model drift izleme süreçlerini kapsayan MLOps eğitimi.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal, Bireysel
    Canlı Kurs
    6 modül
  • Makine Öğrenmesinde Deney Takibi ve Hiperparametre Yönetimi

    Sistematik deney tasarımı, Optuna ve Ray Tune ile hiperparametre optimizasyonu, metrik/artefakt standartları, tekrar üretilebilirlik ve deney araçlarının (MLflow, W&B, Neptune) karşılaştırmalı kurulumu; veri bilimi ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • MLOps – İleri Seviye MLOps – İleri Seviye

    Büyük ölçekli makine öğrenmesi sistemleri için model drift izleme, A/B testleri, canary deployment, gelişmiş CI/CD pipeline'ları, Kafka/Spark Streaming ve Kubernetes orkestrasyonu.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal, Bireysel
    Canlı Kurs
    6 modül
  • MLflow ile Model Takibi ve Deney Yönetimi

    MLflow Tracking Server mimarisi, PostgreSQL/S3 kurulumu, autologging, pyfunc ile özel model paketleme, MLflow Evaluate (klasik ML ve LLM) ve Model Registry entegrasyonu; açık kaynak standartla çalışan ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Weights & Biases (W&B) ile Deney, Veri ve Model Yönetimi

    W&B Experiments, Sweeps, Artifacts (veri ve model soykütüğü), Tables ile görsel hata analizi, Weave ile LLM izleme ve ortak çalışma raporları; derin öğrenme ve üretken yapay zeka ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Veri ve Model Versiyonlama (DVC, LakeFS ve Soykütüğü Yönetimi)

    DVC, LakeFS ve Iceberg/Delta time-travel ile büyük veri setleri, etiketler ve model ağırlıklarının Git ile senkron versiyonlanması ve uçtan uca soykütüğü (lineage); denetlenebilir ML sistemleri kuran ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Kurumsal Model Registry ve Model Yaşam Döngüsü Yönetimi

    Merkezi Model Registry mimarisi, model paketleme standartları, @champion/@challenger geçişleri, otomatik doğrulama kapıları, model kartları ve güvenlik taraması; modelleri denetimli biçimde üretime alan ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Model Serving ve Yüksek Performanslı Çıkarım Mimarileri

    Online/batch/streaming çıkarım desenleri, Triton Inference Server, BentoML, Ray Serve ve vLLM, dynamic batching, gRPC/REST, önbellekleme ve yük testi; modelleri düşük gecikme ve yüksek throughput ile sunan ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Makine Öğrenmesi için CI/CD ve Sürekli Eğitim (CT)

    GitHub Actions/GitLab CI ile veri, model ve kod doğrulama, PR üzerinde otomatik model değerlendirme raporları, Airflow/Argo/Prefect ile Continuous Training (CT) tetikleyicileri ve GitOps dağıtımı; MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka İş Yükleri için Container ve Kubernetes Dağıtımı

    CUDA/PyTorch için optimize Docker imajları, Kubernetes NVIDIA GPU Operator, MIG/time-slicing, KServe ile serverless/autoscaling model sunumu ve Kubeflow/Volcano ile dağıtık eğitim; platform ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • GPU ve Çıkarım (Inference) Optimizasyonu

    GPU bellek/compute mimarisi, Nsight Systems ile profilleme, TensorRT, FlashAttention, KV cache yönetimi, AWQ/GPTQ/FP8 quantization ve speculative decoding; derin öğrenme ve LLM çıkarım maliyetini düşüren mühendisler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Amazon SageMaker ile Kurumsal MLOps ve Model Dağıtımı

    SageMaker Studio, Processing ve Training Jobs, SageMaker Pipelines, Model Registry, Real-Time/Serverless/Async Inference, Model Monitor ve IAM/VPC güvenliği; AWS üzerinde uçtan uca ML işleten ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Üretimde Model İzleme ve Gözlemlenebilirlik (ML Observability)

    OpenTelemetry, Prometheus ve Grafana ile sistem ve model telemetrisi, tahmin loglama, gecikmeli gerçek etiket (ground truth) eşleştirme, canlı doğruluk takibi ve olay müdahalesi; MLOps ve SRE ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Veri ve Model Sapması (Drift) Tespiti ve Sürekli Uyarlama

    Covariate shift, prior probability shift ve concept drift matematiği; PSI, KS, Wasserstein ve MMD testleri; Evidently/NannyML ile etiketsiz performans tahmini ve yeniden eğitim stratejileri; veri bilimciler ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Feature Store Mimarileri ve Özellik Mühendisliği Platformları

    Training-serving skew ve veri sızıntısını (data leakage) önleyen Feature Store mimarisi; Feast ile offline (Parquet/Snowflake/BigQuery) ve online (Redis) mağaza kurulumu, point-in-time join ve streaming özellikler; veri ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Sorumlu ve Güvenli Model Dağıtımı (Responsible ML Deployment)

    Üretim öncesi adillik (Fairlearn), açıklanabilirlik (SHAP), olasılık kalibrasyonu, belirsizlik tahmini (Conformal Prediction), guardrail'ler, kademeli dağıtım ve acil durdurma (kill-switch) mekanizmaları; ML ve risk ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Kurumsal Yapay Zeka Platform Mimarisi ve Platform Mühendisliği

    Klasik ML ve GenAI/LLM iş yüklerini birleştiren kurumsal AI platformu tasarımı: hesaplama/GPU orkestrasyonu, veri ve model katmanı, AI Gateway, çoklu kiracı (multi-tenancy) izolasyonu ve referans mimari; mimarlar ve platform liderleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Self-Service Yapay Zeka Platformu ve Geliştirici Deneyimi (Golden Paths)

    Veri bilimciler ve AI mühendisleri için Internal Developer Platform (IDP) tasarımı: Backstage şablonları, isteğe bağlı notebook/GPU ortamları, Golden Path pipeline'lar ve self-service model dağıtımı; platform ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Platformlarında Politika, Sır (Secrets) ve Erişim Yönetimi

    AI iş yüklerinde IAM/RBAC/ABAC, HashiCorp Vault ve External Secrets ile API/veritabanı anahtarı yönetimi, OPA/Kyverno ile Policy-as-Code, tedarik zinciri (pickle/imaj) güvenliği ve ağ izolasyonu; platform ve güvenlik ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Altyapılarında Maliyet (FinOps) ve GPU Kapasite Yönetimi

    GPU ve LLM token birim ekonomisi, DCGM/Kubecost/OpenCost ile maliyet görünürlüğü, Kueue ile kota/önceliklendirme, MIG/kesirli GPU paylaşımı, Spot eğitimi ve model yönlendirme; AI platform ve FinOps liderleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Tüm Eğitim Kataloğu Dizini

7 ana eğitim alanı ve 60 uzmanlık kategorisindeki tüm eğitim programlarımıza doğrudan göz atın.

Teknik Olmayan Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 129 eğitim
Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 110 eğitim
Teknik Yapay Zeka Eğitimleri 17 kategori · 333 eğitim
Yazılım, Veri, Süreç ve Teknoloji Eğitimleri 17 kategori · 171 eğitim
Teknoloji Liderliği ve Yönetim Yetkinlikleri 8 kategori · 59 eğitim
Kurumsal Akademiler 1 kategori · 8 eğitim
Uygulama Atölyeleri 1 kategori · 12 eğitim

Kariyer Yolları

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Kariyer Yolları eğitimlerimiz sizi sektördeki aranan rollere hazırlamak için birkaç kursun birleşimiyle oluşturuldu.

🎯 Data Scientist

Süre: 6 ay | Seviye: Başlangıç-Orta

Veri analizi, makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme uzmanı olun. Python, SQL, ML algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarında ustalaşın.

Maaş Aralığı: 35.000₺ - 80.000₺

Bilgi Al

🤖 ML Engineer

Süre: 6-8 ay | Seviye: Orta

Production-ready ML sistemleri geliştirin. Model training, optimization, deployment ve monitoring konularında uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 40.000₺ - 90.000₺

Bilgi Al

👁️ Computer Vision Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Görüntü işleme, object detection, segmentation ve video analizi sistemleri geliştirin. OpenCV, TensorFlow, PyTorch uzmanı olun.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 100.000₺

İş İmkanları:Özellikle otonom araç ve güvenlik sektörlerinde yoğun talep

Bilgi Al

💬 NLP Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Dil modelleri, chatbot'lar ve metin analizi sistemleri geliştirin. Transformer modelleri ve LLM'lerde uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 110.000₺

İş İmkanları:ChatGPT sonrası dönemde en yüksek talep

Bilgi Al

🚀 AI Product Manager

Süre: 4 ay | Seviye: Orta

AI ürünlerini tasarlayın ve yönetin. Teknik bilgi + iş stratejisi + ürün yönetimi becerilerini birleştirin.

Maaş Aralığı: 50.000₺ - 120.000₺

İş İmkanları:Senior pozisyonlar için yüksek talep

Bilgi Al

* Tüm kariyer yollarına ulaşmak için yukarıdaki kataloğu kullanabilirsiniz.

Şirketinizde Ekipleriniz İçin Kurslara mı Bakıyorsunuz?

Sizin ihtiyaçlarınıza özel stratejik eğitimler düzenleyip ekiplerinizin yetenek artışını sağlıyoruz.

Kurumsal Eğitimler İçin İletişime Geçin