Kurumsal Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Eğitim Kataloğu

İlgilendiğiniz alanda aradığınız kursu bulun. Filtreler ve seviye ayarları ile tüm eğitim kataloğumuz içinde arama yapın.

Filtrele
Seviye
Kategoriler
Boğaziçi Ü. (BÜYEM) Eğitimleri →
  • Kurumsal Model Registry ve Model Yaşam Döngüsü Yönetimi

    Merkezi Model Registry mimarisi, model paketleme standartları, @champion/@challenger geçişleri, otomatik doğrulama kapıları, model kartları ve güvenlik taraması; modelleri denetimli biçimde üretime alan ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • SRE Fundamentals

    Site Reliability Engineering (SRE) temelleri: SLI, SLO ve error budget hesabı, toil azaltma ve otomasyon, semptom tabanlı izleme ve multi-window burn-rate alarmları, on-call olay yönetimi ve blameless postmortem kültürü.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Microsoft PowerShell

    Sistem yöneticileri ve DevOps ekipleri için PowerShell 7 ve Windows PowerShell: nesne tabanlı pipeline, WMI/CIM, PowerShell Remoting, Active Directory ve Microsoft Graph/Azure otomasyonu, modül yazımı ve güvenli çalıştırma.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Model Serving ve Yüksek Performanslı Çıkarım Mimarileri

    Online/batch/streaming çıkarım desenleri, Triton Inference Server, BentoML, Ray Serve ve vLLM, dynamic batching, gRPC/REST, önbellekleme ve yük testi; modelleri düşük gecikme ve yüksek throughput ile sunan ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • AIOps Foundation Hazırlığı

    BT operasyonlarında yapay zeka (AIOps) temelleri ve AIOps Foundation hazırlığı: telemetri birleştirme, anomali tespiti, olay korelasyonu ve alarm gürültüsü azaltma, otomatik kök neden analizi, LLM/agent destekli on-call ve self-healing.

    DevOps & MLOps Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Makine Öğrenmesi için CI/CD ve Sürekli Eğitim (CT)

    GitHub Actions/GitLab CI ile veri, model ve kod doğrulama, PR üzerinde otomatik model değerlendirme raporları, Airflow/Argo/Prefect ile Continuous Training (CT) tetikleyicileri ve GitOps dağıtımı; MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka İş Yükleri için Container ve Kubernetes Dağıtımı

    CUDA/PyTorch için optimize Docker imajları, Kubernetes NVIDIA GPU Operator, MIG/time-slicing, KServe ile serverless/autoscaling model sunumu ve Kubeflow/Volcano ile dağıtık eğitim; platform ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • GPU ve Çıkarım (Inference) Optimizasyonu

    GPU bellek/compute mimarisi, Nsight Systems ile profilleme, TensorRT, FlashAttention, KV cache yönetimi, AWQ/GPTQ/FP8 quantization ve speculative decoding; derin öğrenme ve LLM çıkarım maliyetini düşüren mühendisler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Amazon SageMaker ile Kurumsal MLOps ve Model Dağıtımı

    SageMaker Studio, Processing ve Training Jobs, SageMaker Pipelines, Model Registry, Real-Time/Serverless/Async Inference, Model Monitor ve IAM/VPC güvenliği; AWS üzerinde uçtan uca ML işleten ekipler için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Üretimde Model İzleme ve Gözlemlenebilirlik (ML Observability)

    OpenTelemetry, Prometheus ve Grafana ile sistem ve model telemetrisi, tahmin loglama, gecikmeli gerçek etiket (ground truth) eşleştirme, canlı doğruluk takibi ve olay müdahalesi; MLOps ve SRE ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Veri ve Model Sapması (Drift) Tespiti ve Sürekli Uyarlama

    Covariate shift, prior probability shift ve concept drift matematiği; PSI, KS, Wasserstein ve MMD testleri; Evidently/NannyML ile etiketsiz performans tahmini ve yeniden eğitim stratejileri; veri bilimciler ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Feature Store Mimarileri ve Özellik Mühendisliği Platformları

    Training-serving skew ve veri sızıntısını (data leakage) önleyen Feature Store mimarisi; Feast ile offline (Parquet/Snowflake/BigQuery) ve online (Redis) mağaza kurulumu, point-in-time join ve streaming özellikler; veri ve MLOps ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Sorumlu ve Güvenli Model Dağıtımı (Responsible ML Deployment)

    Üretim öncesi adillik (Fairlearn), açıklanabilirlik (SHAP), olasılık kalibrasyonu, belirsizlik tahmini (Conformal Prediction), guardrail'ler, kademeli dağıtım ve acil durdurma (kill-switch) mekanizmaları; ML ve risk ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Kurumsal Yapay Zeka Platform Mimarisi ve Platform Mühendisliği

    Klasik ML ve GenAI/LLM iş yüklerini birleştiren kurumsal AI platformu tasarımı: hesaplama/GPU orkestrasyonu, veri ve model katmanı, AI Gateway, çoklu kiracı (multi-tenancy) izolasyonu ve referans mimari; mimarlar ve platform liderleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Self-Service Yapay Zeka Platformu ve Geliştirici Deneyimi (Golden Paths)

    Veri bilimciler ve AI mühendisleri için Internal Developer Platform (IDP) tasarımı: Backstage şablonları, isteğe bağlı notebook/GPU ortamları, Golden Path pipeline'lar ve self-service model dağıtımı; platform ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Platformlarında Politika, Sır (Secrets) ve Erişim Yönetimi

    AI iş yüklerinde IAM/RBAC/ABAC, HashiCorp Vault ve External Secrets ile API/veritabanı anahtarı yönetimi, OPA/Kyverno ile Policy-as-Code, tedarik zinciri (pickle/imaj) güvenliği ve ağ izolasyonu; platform ve güvenlik ekipleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Altyapılarında Maliyet (FinOps) ve GPU Kapasite Yönetimi

    GPU ve LLM token birim ekonomisi, DCGM/Kubecost/OpenCost ile maliyet görünürlüğü, Kueue ile kota/önceliklendirme, MIG/kesirli GPU paylaşımı, Spot eğitimi ve model yönlendirme; AI platform ve FinOps liderleri için.

    MLOps ve Yapay Zeka Platform Mühendisliği Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Model Deployment Giriş

    Eğitilmiş bir modeli notebook'tan production'a taşımanın temel adımları: serialization, API ile servis etme, container'a paketleme, temel monitoring ve rollback. Model deployment sürecine yeni başlayan veri bilimciler ve geliştiriciler için.

    Model Sunma (Model Deployment) Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • AWS Fundamentals

    Amazon Web Services (AWS) temelleri: küresel altyapı, IAM ile kimlik ve erişim, VPC ağ yapısı, EC2/ECS/Lambda hesaplama, S3/EBS/RDS/DynamoDB depolama, CloudWatch izleme, Well-Architected Framework ve maliyet kontrolü.

    Bulut Teknolojileri Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • REST API ve gRPC Temelleri

    Model servisleri için REST ve gRPC protokollerinin temelleri: HTTP/JSON tasarımı, OpenAPI, Protocol Buffers, streaming RPC ve performans karşılaştırması. Doğru protokolü seçip ilk servisini yazmak isteyen geliştiriciler için.

    Model Sunma (Model Deployment) Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Azure Fundamentals

    Microsoft Azure temelleri: Entra ID ve RBAC, Management Group/Subscription/Resource Group hiyerarşisi, VNet ağları, Azure VM, App Service ve Container Apps, Blob Storage, Azure SQL/Cosmos DB, Azure Policy ve maliyet yönetimi.

    Bulut Teknolojileri Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Synchronous vs Asynchronous Inference

    Senkron ve asenkron inference desenleri: istek-yanıt, kuyruk tabanlı işleme (Celery, Redis, Kafka), job polling, webhook ve async Python. Uzun süren model çağrılarını ölçeklenebilir biçimde tasarlamak isteyen mühendisler için.

    Model Sunma (Model Deployment) Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Google Cloud Fundamentals

    Google Cloud Platform (GCP) temelleri: Resource Hierarchy ve IAM, küresel VPC ağları, Compute Engine, Cloud Run ve GKE, Cloud Storage, Cloud SQL/Spanner/Firestore, BigQuery analitiği, Cloud Monitoring ve maliyet yönetimi.

    Bulut Teknolojileri Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Batch, Real-time ve Streaming Inference Temelleri

    Üç temel inference modunun karşılaştırması: Spark ve Airflow ile batch scoring, REST tabanlı real-time servisler ve Kafka/Flink ile streaming inference. İş ihtiyacına uygun modu seçmek isteyen veri ve ML ekipleri için.

    Model Sunma (Model Deployment) Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Tüm Eğitim Kataloğu Dizini

7 ana eğitim alanı ve 60 uzmanlık kategorisindeki tüm eğitim programlarımıza doğrudan göz atın.

Teknik Olmayan Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 129 eğitim
Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimleri 8 kategori · 110 eğitim
Teknik Yapay Zeka Eğitimleri 17 kategori · 331 eğitim
Yazılım, Veri, Süreç ve Teknoloji Eğitimleri 17 kategori · 170 eğitim
Teknoloji Liderliği ve Yönetim Yetkinlikleri 8 kategori · 59 eğitim
Kurumsal Akademiler 1 kategori · 8 eğitim
Uygulama Atölyeleri 1 kategori · 12 eğitim

Kariyer Yolları

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Kariyer Yolları eğitimlerimiz sizi sektördeki aranan rollere hazırlamak için birkaç kursun birleşimiyle oluşturuldu.

🎯 Data Scientist

Süre: 6 ay | Seviye: Başlangıç-Orta

Veri analizi, makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme uzmanı olun. Python, SQL, ML algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarında ustalaşın.

Maaş Aralığı: 35.000₺ - 80.000₺

Bilgi Al

🤖 ML Engineer

Süre: 6-8 ay | Seviye: Orta

Production-ready ML sistemleri geliştirin. Model training, optimization, deployment ve monitoring konularında uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 40.000₺ - 90.000₺

Bilgi Al

👁️ Computer Vision Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Görüntü işleme, object detection, segmentation ve video analizi sistemleri geliştirin. OpenCV, TensorFlow, PyTorch uzmanı olun.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 100.000₺

İş İmkanları:Özellikle otonom araç ve güvenlik sektörlerinde yoğun talep

Bilgi Al

💬 NLP Engineer

Süre: 5 ay | Seviye: Orta-İleri

Dil modelleri, chatbot'lar ve metin analizi sistemleri geliştirin. Transformer modelleri ve LLM'lerde uzmanlaşın.

Maaş Aralığı: 45.000₺ - 110.000₺

İş İmkanları:ChatGPT sonrası dönemde en yüksek talep

Bilgi Al

🚀 AI Product Manager

Süre: 4 ay | Seviye: Orta

AI ürünlerini tasarlayın ve yönetin. Teknik bilgi + iş stratejisi + ürün yönetimi becerilerini birleştirin.

Maaş Aralığı: 50.000₺ - 120.000₺

İş İmkanları:Senior pozisyonlar için yüksek talep

Bilgi Al

* Tüm kariyer yollarına ulaşmak için yukarıdaki kataloğu kullanabilirsiniz.

Şirketinizde Ekipleriniz İçin Kurslara mı Bakıyorsunuz?

Sizin ihtiyaçlarınıza özel stratejik eğitimler düzenleyip ekiplerinizin yetenek artışını sağlıyoruz.

Kurumsal Eğitimler İçin İletişime Geçin