Kurumsal Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Eğitim Kataloğu

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Derin Üretken Modeller (Generative AI Architectures) RuneLab Akademi · 12 saat

Üretken derin öğrenmenin temelleri ve mimarileri: VAE, GAN, Normalizing Flows, Denoising Diffusion (DDPM/Latent Diffusion), Flow Matching ve otoregresif modeller; sentetik veri ve çok modlu üretim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) RuneLab Akademi · 12 saat

MDP, Q-Learning, DQN, Policy Gradient (PPO, SAC), contextual bandits ve Offline RL; Gymnasium ve Stable-Baselines3 ile dinamik fiyatlama, kaynak tahsisi ve kontrol problemleri için ardışık karar modelleri.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme ile Sahtekarlık Tespiti RuneLab Akademi · 18 saat

İşlem dizileri, oturum akışları ve işlem ağları üzerinde derin sahtekarlık modelleri: Transformer/RNN dizi modelleri, autoencoder anomali skorları, GNN ile sahtekarlık halkaları ve GBDT+DL hibrit mimarileri.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme ile Hata ve Kusur Tespiti RuneLab Akademi · 18 saat

Üretim hattı görüntüleri, akustik/titreşim sinyalleri ve sistem loglarında derin hata tespiti: PatchCore/PaDiM, Anomalib, YOLO/segmentasyon, 1D-CNN/autoencoder ve sadece sağlam örneklerle (one-class) eğitim.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme ile Zaman Serisi Tahminlemesi RuneLab Akademi · 18 saat

N-BEATS, N-HiTS, Temporal Fusion Transformer (TFT), PatchTST, DeepAR ve TCN ile çok değişkenli, uzun ufuklu ve olasılıksal zaman serisi tahmini; NeuralForecast ve PyTorch Forecasting ile uygulama.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme ile Öneri Sistemleri RuneLab Akademi · 18 saat

Büyük ölçekli derin öneri mimarileri: Two-Tower vektör arama (FAISS/Qdrant), SASRec/BERT4Rec ile oturum dizisi önerileri, DeepFM/DCN-v2/DLRM ile CTR/CVR sıralama ve çok hedefli (MMoE) öğrenme.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Doğal Dil İşleme (NLP) Temelleri RuneLab Akademi · 12 saat

Türkçe ve çok dilli metinlerde ön işleme, morfoloji, regex, tokenizasyon, TF-IDF, kelime/cümle embedding'leri, spaCy ve scikit-learn/Hugging Face ile ilk metin sınıflandırma, NER ve duygu analizi modelleri.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme İleri Seviye Doğal Dil İşleme (Advanced NLP) RuneLab Akademi · 12 saat

Düşük etiketli ortamlarda ileri NLP: domain-adaptive pretraining (MLM), DeBERTa/RoBERTa fine-tuning, LoRA/PEFT, SetFit ile few-shot öğrenme, zayıf denetimli etiketleme (Cleanlab/LLM-destekli), uzun belge ve çok dilli modeller.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Derin Öğrenme ile Doğal Dil İşleme (Modern NLP) RuneLab Akademi · 18 saat

Sinir ağlarıyla uçtan uca NLP: alt-kelime tokenizasyonu, BiLSTM-CRF ve Transformer (BERT, DeBERTa, T5) mimarileri; Hugging Face Transformers ve PyTorch ile dizi etiketleme, seq2seq özetleme ve soru yanıtlama.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Üretim Ortamında NLP Mühendisliği (Production NLP) RuneLab Akademi · 18 saat

NLP modellerini yüksek trafikte düşük maliyet ve gecikmeyle çalıştırma: ONNX/Optimum niceleme, Triton/FastAPI servis, dinamik batching, PII maskeleme (Presidio), davranışsal test (CheckList) ve metin drift izleme.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Metin Sınıflandırma ve Bilgi Çıkarımı (Information Extraction) RuneLab Akademi · 12 saat

Yapılandırılmamış belgelerden yapılandırılmış tablo/JSON üretimi: hiyerarşik ve çok etiketli sınıflandırma, GLiNER ve Transformer NER, ilişki ve olay çıkarımı, OCR/PDF düzen (layout) işleme ve şema doğrulamalı çıkarım.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme Anlamsal Arama ve Dil Uygulamaları (Semantic Search) RuneLab Akademi · 12 saat

Kelime eşleşmesinin ötesinde kurumsal arama: Sentence-Transformers (bi-encoder), çok dilli embedding'ler, BM25/SPLADE + yoğun vektör hibrit arama, RRF, Cross-Encoder reranking, Qdrant/pgvector ve NDCG@k ölçümü.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Klasik görüntü işleme tekniklerinden PyTorch tabanlı CNN, Vision Transformer (ViT), Swin Transformer ve ConvNeXt mimarilerine uzanan kapsamlı Computer Vision eğitimi. YOLO ve DETR ile nesne tespiti, SAM ve U-Net ile segmentasyon, video analizi, 3D görüntü işleme (NeRF, Gaussian Splatting), Diffusion modelleri ve ONNX/TensorRT ile model dağıtım süreçlerini uygulamalı olarak kapsar.

36 saat

Canlı Kurs

13 modül

Bilgisayarlı Görü Bilgisayarlı Görü Temelleri RuneLab Akademi · 12 saat

Dijital görüntü temelleri, OpenCV ile filtreleme ve özellik çıkarımı, sınıflandırma/tespit/segmentasyon görev tipleri ve hazır modellerle ilk prototip; bilgisayarlı görü use case'lerini doğru kurgulamak isteyen teknik ekipler için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Docker ve Kubernetes Docker RuneLab Akademi · 12 saat

Uygulama konteynerleştirme için Docker: container yaşam döngüsü, multi-stage Dockerfile yazımı, imaj küçültme ve güvenliği, volume ve network yönetimi, Docker Compose ile çok servisli ortamlar ve CI/CD entegrasyonu.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Bilgisayarlı Görü Derin Öğrenme ile Bilgisayarlı Görü RuneLab Akademi · 18 saat

PyTorch ile CNN mimarileri (ResNet, EfficientNet, ConvNeXt), transfer learning, data augmentation ve eğitim döngüsü; kurumsal görüntü verisi üzerinde sınıflandırma modeli eğitip değerlendirmek isteyen geliştirici ve veri bilimciler için.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Docker ve Kubernetes Kubernetes RuneLab Akademi · 18 saat

Kubernetes ile container orkestrasyonu: Pod, Deployment, StatefulSet, Service ve Ingress/Gateway API, ConfigMap ve Secret, PVC depolama, HPA ile otomatik ölçekleme, kaynak yönetimi ve üretim kümesi operasyonları.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Docker ve Kubernetes Helm RuneLab Akademi · 12 saat

Kubernetes paket yöneticisi Helm ile uygulama paketleme ve sürüm yönetimi: chart yapısı, Go template ve Sprig fonksiyonları, ortam bazlı values dosyaları, bağımlılıklar, OCI registry paylaşımı ve hook/test akışları.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Bilgisayarlı Görü İleri Seviye Bilgisayarlı Görü RuneLab Akademi · 12 saat

Self-supervised öğrenme (DINOv2), foundation modeller (SAM 2, Grounding DINO), sentetik veri, active learning ve büyük ölçekli eğitim; üretimde zor görsel problemlerle uğraşan deneyimli bilgisayarlı görü mühendisleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Docker ve Kubernetes EKS / AKS / GKE RuneLab Akademi · 12 saat

AWS EKS, Azure AKS ve Google GKE üzerinde yönetilen Kubernetes: küme tasarımı, IAM/Workload Identity, VPC CNI ağları, CSI depolama, Karpenter ve Cluster Autoscaler ile ölçekleme, sürüm yükseltme ve maliyet optimizasyonu.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Bilgisayarlı Görü Nesne Tespiti ve Bölütleme RuneLab Akademi · 12 saat

YOLO, RT-DETR ve Mask R-CNN ile nesne tespiti ve instance segmentation; veri etiketleme, eğitim, mAP ile değerlendirme ve tracking entegrasyonu dahil uçtan uca bir detection/segmentation prototipi geliştirmek isteyen ekipler için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Klasik görüntü işleme tekniklerinden PyTorch tabanlı CNN, Vision Transformer (ViT), Swin Transformer ve ConvNeXt mimarilerine uzanan kapsamlı Computer Vision Bootcamp programı. YOLO ve DETR ile nesne tespiti, SAM ve U-Net ile segmentasyon, video analizi, 3D görüntü işleme (NeRF, Gaussian Splatting), Diffusion modelleri ve ONNX/TensorRT ile model dağıtım süreçlerini uygulamalı projelerle kapsar.

120 saat

Canlı Kurs

13 modül

Docker ve Kubernetes Kubernetes Security ve Troubleshooting RuneLab Akademi · 18 saat

Üretim Kubernetes kümelerinde güvenlik kontrolleri ve derinlemesine sorun giderme: RBAC, Pod Security Standards ve NetworkPolicy doğrulaması; CrashLoopBackOff, OOMKilled, DNS/CNI ağ, CSI depolama ve node arızalarının teşhisi.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Bilgisayarlı Görü Segmentasyon Modelleri RuneLab Akademi · 12 saat

Semantic, instance ve panoptic segmentasyon; U-Net, DeepLabV3+, SegFormer, Mask2Former ve SAM 2 ile piksel düzeyinde model eğitimi, Dice/mIoU ile değerlendirme ve maske tabanlı ölçüm; endüstri, tıp ve uydu görüntüsü ekipleri için.

12 saat

Canlı Kurs

6 modül