Kurumsal Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Eğitim Kataloğu

Apache Spark mimarisi, RDD ve DataFrame API'leri, Spark SQL, Structured Streaming, MLlib, GraphX ve dağıtık küme performans optimizasyonu üzerine kapsamlı büyük veri işleme eğitimi.

30 saat

Canlı Kurs

10 modül

Büyük Veri (Big Data) Streaming Analytics RuneLab Akademi · 12 saat

Kafka, Apache Flink ve Spark Structured Streaming ile gerçek zamanlı veri analitiği: windowing, event time, watermark, stateful işleme ve anlık dashboard'lar. Veri mühendisleri ve analitik ekipleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Makine Öğrenmesi Temelleri RuneLab Akademi · 12 saat

Supervised ve unsupervised öğrenme, train/test ayrımı, overfitting, temel metrikler ve scikit-learn ile ilk modeller; teknik ekiplerin bir iş problemini doğru ML problemine çevirip baseline kurmasını sağlar.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi İleri Seviye Makine Öğrenmesi RuneLab Akademi · 12 saat

Gradient boosting, ensemble ve stacking, Optuna ile hiperparametre optimizasyonu, dengesiz veri, kalibrasyon ve özel loss fonksiyonları; deneyimli veri bilimcilerin üretim kalitesinde model geliştirmesine odaklanır.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Büyük Veri (Big Data) Hadoop, Hive ve HBase RuneLab Akademi · 12 saat

HDFS, YARN, Hive ve HBase ile Hadoop ekosistemi: dağıtık depolama, HiveQL ile SQL analitiği, partition ve ORC/Parquet optimizasyonu, HBase ile düşük gecikmeli erişim ve modern lakehouse'a geçiş seçenekleri.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Makine Öğrenmesi Destekli Veri Analizi RuneLab Akademi · 12 saat

Analistler için segmentasyon, driver analizi, anomali işaretleme ve basit tahmin modelleriyle klasik raporlamanın ötesine geçme; Python, scikit-learn ve SHAP ile içgörüyü iş kararına bağlayan analizler üretilir.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Büyük Veri (Big Data) Veri Mühendisliği Temelleri RuneLab Akademi · 18 saat

Veri mühendisliğine giriş: ETL/ELT, veri modelleme, data warehouse ve lakehouse, batch ve streaming, orkestrasyon ve veri kalitesi. Örnek bir uçtan uca veri hattı tasarlanarak modern veri platformunun yapı taşları öğrenilir.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Büyük Veri (Big Data) Python for Data Engineering RuneLab Akademi · 18 saat

Veri mühendisleri için Python: pandas ve Polars ile veri dönüşümü, API ve veri tabanından veri alma, Parquet ile çalışma, test edilebilir ve paketlenebilir pipeline kodu, logging ve hata yönetimi.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Özellik Mühendisliği (Feature Engineering) RuneLab Akademi · 18 saat

Kategorik encoding, zaman ve pencere tabanlı özellikler, target encoding, etkileşim ve metin özellikleri, feature selection ve feature store kullanımı; tablo verisinde model performansını en çok artıran adımı sistematikleştirir.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

Büyük Veri (Big Data) PySpark RuneLab Akademi · 12 saat

Python geliştiricileri için PySpark: DataFrame API, Spark SQL, UDF ve pandas API on Spark, join ve shuffle optimizasyonu, Delta Lake tablolarıyla çalışma ve Databricks veya EMR üzerinde iş çalıştırma.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Model Değerlendirme ve Açıklanabilirlik RuneLab Akademi · 12 saat

Doğru metrik seçimi, iş metriğine bağlı değerlendirme, hata analizi, fairness kontrolleri ve SHAP, LIME, PDP ile model açıklama; geliştirilen modellerin paydaşlara güvenilir ve anlaşılır biçimde sunulmasını sağlar.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Model Validation RuneLab Akademi · 12 saat

Bağımsız model validation süreci: veri ve kavramsal sağlamlık kontrolü, backtesting, stabilite (PSI), benchmark modeller, stres testleri ve bulgu raporlaması; model risk yönetimi çerçevesine uygun validation raporu üretilir.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Büyük Veri (Big Data) Apache Kafka RuneLab Akademi · 12 saat

Apache Kafka ile olay akışı platformu: topic, partition ve consumer group tasarımı, producer/consumer geliştirme, Kafka Connect ve Schema Registry, KRaft mimarisi, güvenlik ve izleme. Geliştirici ve operasyon ekipleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Zaman Serisi Tahminleme (Time Series Forecasting) RuneLab Akademi · 12 saat

ARIMA, ETS, Prophet ve LightGBM tabanlı yaklaşımlarla zaman serisi tahmini; mevsimsellik, dış değişkenler, hiyerarşik seriler, backtesting ve tahmin aralıkları üzerinde uygulamalı çalışarak güvenilir forecast modelleri kurulur.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Büyük Veri (Big Data) Apache Airflow RuneLab Akademi · 12 saat

Apache Airflow ile veri ve ML iş akışı orkestrasyonu: TaskFlow API ile DAG tasarımı, dynamic task mapping, asset/dataset tabanlı zamanlama, KubernetesExecutor, test ve üretim izleme. Veri mühendisleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Büyük Veri (Big Data) Data Quality ve Data Contracts RuneLab Akademi · 12 saat

Veri kalitesi mühendisliği ve data contract'lar: Great Expectations, Soda, dbt tests ve OpenDataContractStandard ile şema, tazelik ve iş kuralı doğrulaması; üretici ve tüketici ekipler arasında SLA yönetimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Anomali Tespiti (Anomaly Detection) RuneLab Akademi · 12 saat

İstatistiksel yöntemler, Isolation Forest, LOF, autoencoder ve zaman serisi anomali teknikleriyle etiketsiz veride olağandışı davranışları yakalama; eşik belirleme, alarm yorgunluğu ve değerlendirme stratejileri dahil.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Scikit-learn, XGBoost, LightGBM ve CatBoost ile uçtan uca makine öğrenmesi pipeline'ları, özellik mühendisliği, Optuna ile hiperparametre optimizasyonu ve SHAP/LIME ile model açıklanabilirliği.

24 saat

Canlı Kurs

3 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Sahtekarlık Tespiti (Fraud Detection) RuneLab Akademi · 12 saat

Ödeme, sigorta ve hesap sahtekarlığı için davranışsal özellikler, gradient boosting, anomali skorları ve kural-model hibrit yapılar; aşırı dengesiz veri, gecikmeli etiketler ve operasyonel eşik yönetimi uygulamalı işlenir.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Büyük Veri (Big Data) Observability RuneLab Akademi · 12 saat

Veri hatları ve dağıtık sistemler için observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ve OpenLineage ile metrik, log, trace ve veri soykütüğü (lineage) toplama, anomali tespiti ve kök neden analizi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Risk Skorlama (Risk Scoring) RuneLab Akademi · 12 saat

Kredi, sigorta ve tedarikçi riski için WoE/IV ile değişken analizi, lojistik regresyon scorecard, gradient boosting alternatifleri, reject inference ve skor kalibrasyonu; açıklanabilir ve denetlenebilir risk skorları kurulur.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Müşteri Kaybı (Churn) ve Propensity Modelleme RuneLab Akademi · 12 saat

Churn, satın alma ve cross-sell eğilim modelleri; hedef tanımı, müşteri davranış özellikleri, survival analizi, uplift modelleme ve kampanya hedeflemesiyle tahminleri ölçülebilir elde tutma ve satış aksiyonlarına dönüştürür.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Öneri Sistemleri (Recommendation Systems) RuneLab Akademi · 12 saat

İşbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı ve hibrit öneri modelleri, matris faktörizasyonu, implicit feedback, cold-start çözümleri ve ranking metrikleri; kişiselleştirilmiş ürün ve içerik öneri motorları kurulur.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Makine Öğrenmesi ve Uygulamalı Veri Bilimi Kestirimci Bakım (Predictive Maintenance) RuneLab Akademi · 12 saat

Sensör, telemetri ve bakım kayıtlarından arıza olasılığı ve kalan faydalı ömür (RUL) tahmini; sinyal özellik mühendisliği, sağlık indeksi, erken uyarı eşikleri ve bakım maliyet optimizasyonu uygulamalı işlenir.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül