Kurumsal Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Eğitim Kataloğu

Model Sunma (Model Deployment) FastAPI ile Model Sunma RuneLab Akademi · 12 saat

FastAPI ile üretime hazır ML ve LLM inference servisleri geliştirme: lifespan ile model yükleme, Pydantic v2 şemaları, async/threadpool yönetimi, SSE streaming, Gunicorn/Uvicorn ayarları ve Prometheus izleme. Geliştiriciler ve ML mühendisleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Model Sunma (Model Deployment) Flask ile Model Sunma RuneLab Akademi · 12 saat

Flask ve WSGI mimarisi ile hafif ML tahmin servisleri geliştirme: Application Factory, Blueprint, Marshmallow/Pydantic doğrulama, Gunicorn worker/thread ayarları ve Docker paketleme. Veri bilimciler ve Python geliştiricileri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Model Sunma (Model Deployment) Ray Serve RuneLab Akademi · 12 saat

Ray Serve ile Python-native dağıtık model ve LLM sunumu: DeploymentGraph kompozisyonu, kesirli GPU paylaşımı, dynamic batching, replica autoscaling, vLLM entegrasyonu ve KubeRay. ML ve platform mühendisleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Model Sunma (Model Deployment) Model Versiyonlama ve Değiştirme RuneLab Akademi · 12 saat

Üretimdeki modelleri kesintisiz ve güvenli biçimde güncelleme: MLflow Model Registry, semantik versiyonlama, shadow deployment, canary, blue/green, A/B testi ve otomatik rollback. MLOps ve ML mühendisleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Model Sunma (Model Deployment) Sunulan Modellerin Ölçeklendirilmesi RuneLab Akademi · 12 saat

Canlı model servislerini yatay ve dikey ölçekleme: Kubernetes HPA, KEDA ve Knative ile kuyruk/GPU metriklerine göre autoscaling, cold start azaltma, MIG/time-slicing ve yük dengeleme. MLOps, SRE ve platform mühendisleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül