Kurumsal Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Eğitim Kataloğu

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Prompting, RAG veya Fine-Tuning: LLM Uyarlama Karar Çerçevesi RuneLab Akademi · 18 saat

Bir iş probleminde context engineering, RAG ve fine-tuning seçeneklerini bilgi güncelliği, davranış/stil uyumu, gecikme ve maliyet kriterleriyle değerlendirip hibrit yol haritası çıkaran uygulamalı eğitim.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Model ve Veri Uygunluğu: LLM Seçimi ve Veri Hazırlık Analizi RuneLab Akademi · 12 saat

Model uyarlama öncesinde açık ağırlıklı ve ticari temel modelleri boyut, lisans, dil/tokenizer ve donanım açısından seçme; kurumsal verinin hacim, kalite ve gizlilik uygunluğunu denetleme eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama LLM Uyarlamada Kalite, Maliyet ve Risk Analizi RuneLab Akademi · 12 saat

LLM özelleştirme projelerinde veri hazırlama, eğitim ve 7/24 serving toplam sahip olma maliyetini (TCO), kalite kazanımı/regresyon dengesini ve operasyonel/regülatif riskleri modelleyen eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Baseline ve Başarı Metrikleri: LLM Uyarlama Öncesi Ölçüm Sistemi RuneLab Akademi · 12 saat

Model özelleştirmeye başlamadan önce golden test seti oluşturma, zero/few-shot baseline kurma, görev bazlı deterministik ve LLM-as-a-judge metrikleri tanımlama ve kabul eşikleri belirleme eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Fine-Tuning Temelleri: Büyük Dil Modellerini Özelleştirmeye Giriş RuneLab Akademi · 18 saat

Büyük dil modellerinde ince ayarın çalışma mantığını, veri hazırlama ve chat template yapısını, Hugging Face TRL ve Unsloth ile ilk adapter eğitimini ve overfitting kontrolünü öğreten giriş eğitimi.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama İleri Seviye Fine-Tuning: Alan Uyarlama, Uzun Context ve Model Merging RuneLab Akademi · 18 saat

Continual pre-training (CPT), uzun context uzatma (RoPE scaling), çok adımlı tool calling ince ayarı, catastrophic forgetting önleme ve MergeKit ile model birleştirme (SLERP, TIES, DARE) tekniklerini kapsayan ileri eğitim.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Supervised Fine-Tuning (SFT): Mühendislik ve Optimizasyon RuneLab Akademi · 18 saat

Cross-entropy loss maskeleme, sequence packing, FlashAttention-2, NEFTune, öğrenme oranı zamanlayıcıları ve Hugging Face TRL SFTTrainer / Axolotl ile yüksek verimli Supervised Fine-Tuning mühendisliği eğitimi.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): Mimariler ve Çoklu Adapter Sunumu RuneLab Akademi · 18 saat

LoRA, DoRA, rsLoRA, VeRA, LoftQ, IA3 ve Prefix Tuning gibi PEFT yöntemlerinin matematiksel yapılarını, VRAM bellek analizini ve vLLM/SGLang ile tek temel model üzerinde yüzlerce adapter sunmayı öğreten eğitim.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama LoRA ve QLoRA ile Uygulamalı Model Özelleştirme RuneLab Akademi · 12 saat

Low-Rank Adaptation (LoRA) matrislerini ve 4-bit NormalFloat (NF4) QLoRA tekniğini; rank/alpha seçimi, hedef katmanlar, double quantization, paged optimizer ve adapter birleştirme adımlarıyla öğreten eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Instruction Tuning: Talimat Takibi, Format ve Kurumsal Davranış Uyarlama RuneLab Akademi · 12 saat

Modellerin karmaşık sistem prompt'larına, katı JSON/şema kısıtlarına, kurumsal üsluba ve sınır kurallarına uymasını sağlayan çok görevli instruction tuning veri ve eğitim mühendisliği eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Preference Optimization: DPO, ORPO, KTO ve Model Hizalama RuneLab Akademi · 12 saat

SFT sonrasında modelin tonunu, doğruluğunu ve güvenliğini iyileştiren DPO, IPO, KTO, ORPO ve SimPO algoritmalarını; chosen/rejected tercih verisi oluşturma ve beta ayarlarıyla öğreten ileri seviye eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Sentetik Veri Üretimi: LLM Eğitimi İçin Veri Sentezi ve Distillation RuneLab Akademi · 12 saat

Etiketli verinin az olduğu kurumsal alanlarda teacher LLM'ler, Evol-Instruct, persona matrisleri, Distilabel ve doğrulayıcı filtrelerle yüksek kaliteli SFT ve tercih verisi üretmeyi öğreten uygulamalı eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Eğitim Verisi Tasarımı: LLM Fine-Tuning İçin Veri Mimarisi RuneLab Akademi · 12 saat

Az ama yüksek etkili örneklerle (LIMA ilkesi) SFT ve çok turlu konuşma veri seti tasarlama; görev karışım oranları, uzman etiketleme kılavuzları ve veri versiyonlamayı kapsayan uygulamalı eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Özelleştirilmiş LLM'lerde Model Değerlendirme ve Fine-Tuning Evals RuneLab Akademi · 12 saat

İnce ayar yapılmış modellerde görev başarısını, catastrophic forgetting regresyonlarını, halüsinasyon ve güvenlik kaymalarını lm-evaluation-harness, özel görev testleri ve ikili kıyaslamalarla ölçme eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Açık Kaynak ve Açık Ağırlıklı Modellerin Özelleştirilmesi RuneLab Akademi · 12 saat

Llama, Qwen, Mistral, Gemma ve DeepSeek gibi açık ağırlıklı modelleri kurumsal ortama uyarlama; mimari farklar, özel kontrol token'ları, nicemleme (AWQ/GGUF/FP8) ve self-hosted dağıtıma hazırlama eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Türkçe için Dil Modelleri: Tokenizasyon, Değerlendirme ve Uyarlama RuneLab Akademi · 12 saat

Sondan eklemeli Türkçe yapısının BPE tokenizer verimliliğine etkisini, kelime dağarcığı genişletme ve continual pre-training yöntemlerini, Türkçe benchmark ve kültürel/hukuki bağlam uyarlamasını ele alan eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Dağıtık Model Eğitimi: PyTorch FSDP ve DeepSpeed ile Ölçekleme RuneLab Akademi · 24 saat

Çoklu GPU ve çoklu sunucu kümelerinde büyük dil modellerini eğitmek için Data/Tensor/Pipeline/Context paralelliği, DeepSpeed ZeRO-1/2/3, PyTorch FSDP2 ve iletişim darboğazı optimizasyonu eğitimi.

24 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Reasoning Modelleri için RL ile İnce Ayar (GRPO ve RLVR) RuneLab Akademi · 24 saat

DeepSeek-R1 tarzı akıl yürütme modellerini doğrulanabilir ödüllerle (RLVR) ve kritik modelsiz Group Relative Policy Optimization (GRPO) algoritmasıyla eğitmeyi öğreten ileri seviye uygulama eğitimi.

24 saat

Canlı Kurs

5 modül