Kurumsal Yapay Zeka (AI) ve Teknoloji Eğitim Kataloğu

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Supervised Fine-Tuning (SFT): Mühendislik ve Optimizasyon RuneLab Akademi · 18 saat

Cross-entropy loss maskeleme, sequence packing, FlashAttention-2, NEFTune, öğrenme oranı zamanlayıcıları ve Hugging Face TRL SFTTrainer / Axolotl ile yüksek verimli Supervised Fine-Tuning mühendisliği eğitimi.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): Mimariler ve Çoklu Adapter Sunumu RuneLab Akademi · 18 saat

LoRA, DoRA, rsLoRA, VeRA, LoftQ, IA3 ve Prefix Tuning gibi PEFT yöntemlerinin matematiksel yapılarını, VRAM bellek analizini ve vLLM/SGLang ile tek temel model üzerinde yüzlerce adapter sunmayı öğreten eğitim.

18 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama LoRA ve QLoRA ile Uygulamalı Model Özelleştirme RuneLab Akademi · 12 saat

Low-Rank Adaptation (LoRA) matrislerini ve 4-bit NormalFloat (NF4) QLoRA tekniğini; rank/alpha seçimi, hedef katmanlar, double quantization, paged optimizer ve adapter birleştirme adımlarıyla öğreten eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Instruction Tuning: Talimat Takibi, Format ve Kurumsal Davranış Uyarlama RuneLab Akademi · 12 saat

Modellerin karmaşık sistem prompt'larına, katı JSON/şema kısıtlarına, kurumsal üsluba ve sınır kurallarına uymasını sağlayan çok görevli instruction tuning veri ve eğitim mühendisliği eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Preference Optimization: DPO, ORPO, KTO ve Model Hizalama RuneLab Akademi · 12 saat

SFT sonrasında modelin tonunu, doğruluğunu ve güvenliğini iyileştiren DPO, IPO, KTO, ORPO ve SimPO algoritmalarını; chosen/rejected tercih verisi oluşturma ve beta ayarlarıyla öğreten ileri seviye eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Sentetik Veri Üretimi: LLM Eğitimi İçin Veri Sentezi ve Distillation RuneLab Akademi · 12 saat

Etiketli verinin az olduğu kurumsal alanlarda teacher LLM'ler, Evol-Instruct, persona matrisleri, Distilabel ve doğrulayıcı filtrelerle yüksek kaliteli SFT ve tercih verisi üretmeyi öğreten uygulamalı eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Eğitim Verisi Tasarımı: LLM Fine-Tuning İçin Veri Mimarisi RuneLab Akademi · 12 saat

Az ama yüksek etkili örneklerle (LIMA ilkesi) SFT ve çok turlu konuşma veri seti tasarlama; görev karışım oranları, uzman etiketleme kılavuzları ve veri versiyonlamayı kapsayan uygulamalı eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Özelleştirilmiş LLM'lerde Model Değerlendirme ve Fine-Tuning Evals RuneLab Akademi · 12 saat

İnce ayar yapılmış modellerde görev başarısını, catastrophic forgetting regresyonlarını, halüsinasyon ve güvenlik kaymalarını lm-evaluation-harness, özel görev testleri ve ikili kıyaslamalarla ölçme eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Açık Kaynak ve Açık Ağırlıklı Modellerin Özelleştirilmesi RuneLab Akademi · 12 saat

Llama, Qwen, Mistral, Gemma ve DeepSeek gibi açık ağırlıklı modelleri kurumsal ortama uyarlama; mimari farklar, özel kontrol token'ları, nicemleme (AWQ/GGUF/FP8) ve self-hosted dağıtıma hazırlama eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Türkçe için Dil Modelleri: Tokenizasyon, Değerlendirme ve Uyarlama RuneLab Akademi · 12 saat

Sondan eklemeli Türkçe yapısının BPE tokenizer verimliliğine etkisini, kelime dağarcığı genişletme ve continual pre-training yöntemlerini, Türkçe benchmark ve kültürel/hukuki bağlam uyarlamasını ele alan eğitim.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Dağıtık Model Eğitimi: PyTorch FSDP ve DeepSpeed ile Ölçekleme RuneLab Akademi · 24 saat

Çoklu GPU ve çoklu sunucu kümelerinde büyük dil modellerini eğitmek için Data/Tensor/Pipeline/Context paralelliği, DeepSpeed ZeRO-1/2/3, PyTorch FSDP2 ve iletişim darboğazı optimizasyonu eğitimi.

24 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Reasoning Modelleri için RL ile İnce Ayar (GRPO ve RLVR) RuneLab Akademi · 24 saat

DeepSeek-R1 tarzı akıl yürütme modellerini doğrulanabilir ödüllerle (RLVR) ve kritik modelsiz Group Relative Policy Optimization (GRPO) algoritmasıyla eğitmeyi öğreten ileri seviye uygulama eğitimi.

24 saat

Canlı Kurs

5 modül

LLM Özelleştirme ve Model Uyarlama Dataset Quality ve Contamination: Veri Temizleme ve Sızıntı Denetimi RuneLab Akademi · 12 saat

LLM eğitim veri setlerinde MinHash ve embedding tabanlı tekilleştirme (deduplication), test/benchmark sızıntısı (contamination) temizliği, kalite puanlama ve PII maskeleme boru hatları kurma eğitimi.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları LLM Model Sunma (Model Deployment) Temelleri RuneLab Akademi · 12 saat

Açık ağırlıklı bir LLM'in GPU sunucuda OpenAI uyumlu API olarak nasıl sunulduğunu öğretir: inference motorları, VRAM hesabı, temel serving ayarları ve ilk benchmark. Geliştirici ve platform ekipleri için giriş programı.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları vLLM ile Model Sunma RuneLab Akademi · 12 saat

vLLM ile yüksek throughput'lu LLM serving: PagedAttention, continuous batching, tensor parallelism, prefix caching, LoRA adapter sunumu ve Prometheus metrikleri. Üretime hazır bir vLLM deployment'ı ve benchmark raporu çıkarılır.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları Text Generation Inference (TGI) ile Model Sunma RuneLab Akademi · 12 saat

Hugging Face Text Generation Inference (TGI) ile LLM sunma: Docker kurulumu, sharding, quantization, Messages API, guidance ile structured output ve Inference Endpoints. Hugging Face ekosistemini kullanan ekipler için uygulamalı program.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları Ollama ile Lokal LLM Çalıştırma RuneLab Akademi · 12 saat

Ollama ile açık ağırlıklı modelleri dizüstü, iş istasyonu veya sunucuda çalıştırma: model kütüphanesi, Modelfile, REST/OpenAI uyumlu API, Open WebUI, embedding ve ekip içi paylaşımlı kurulum. Hızlı prototip ve gizli veri senaryoları için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları FastAPI, vLLM, KServe, Triton Uzmanlığı RuneLab Akademi · 18 saat

FastAPI ile model API katmanı, vLLM ile LLM inference, KServe ile Kubernetes üzerinde model yönetimi ve Triton ile çok framework'lü serving'i tek mimaride birleştirir. Uçtan uca, ölçeklenebilir bir model serving stack'i kurulur.

18 saat

Canlı Kurs

6 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları Model Quantization (INT8, INT4, FP16, BF16) RuneLab Akademi · 12 saat

LLM'lerde FP16/BF16, FP8, INT8 ve INT4 precision seçenekleri; GPTQ, AWQ, GGUF ve bitsandbytes ile post-training quantization, kalite kaybının eval ile ölçülmesi ve VRAM/throughput kazancının benchmark ile doğrulanması.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları Dinamik Quantization RuneLab Akademi · 12 saat

Dinamik quantization ile calibration verisi gerektirmeden modelleri hızlandırma: PyTorch ve ONNX Runtime dynamic quantization, FP8 dynamic activation scaling, statik yöntemlerle karşılaştırma ve CPU/GPU üzerinde ölçüm.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları Quantization ile Model Eğitim ve Sunma RuneLab Akademi · 12 saat

Quantization'ı eğitimden sunuma uçtan uca ele alır: QLoRA ile 4-bit fine-tuning, quantization-aware training (QAT), adapter birleştirme, yeniden quantize etme ve vLLM'de sunma. Tek GPU'da kurum verisiyle model uyarlamak isteyen ekipler için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları GPU Kapasite Planlaması ve Donanım Boyutlandırma RuneLab Akademi · 12 saat

LLM iş yükleri için GPU kapasite planı: model boyutu, context uzunluğu, eşzamanlı kullanıcı ve SLO hedeflerinden VRAM, GPU sayısı ve sunucu ihtiyacını hesaplama; H100/H200/B200, L40S ve bulut seçeneklerinin maliyet karşılaştırması.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları Kurum İçi LLM Platformu: Donanım Boyutlandırmadan Air-Gapped Üretime RuneLab Akademi · 12 saat

Veri yerelliği ve regülasyon gereksinimleri için uçtan uca kurum içi LLM platformu tasarımı: GPU boyutlandırma, Kubernetes kümesi, vLLM/Triton serving, model gateway, güvenlik ve air-gapped üretim mimarisi. Platform ve altyapı ekipleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül

Lokal ve Kurum İçi LLM Platformları İnternete Kapalı (Air-Gapped) Ortamda LLM Kurulum ve Güncelleme RuneLab Akademi · 12 saat

İnternete kapalı ağlarda LLM servislerinin kurulumu ve güncellenmesi: offline container/PyPI/Hugging Face mirror kurulumu, safetensors ve SBOM doğrulama, GPU sürücü paketleme ve kesintisiz yama yönetimi. Güvenlik odaklı platform ekipleri için.

12 saat

Canlı Kurs

5 modül