Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Üst yönetim ekiplerinde yapay zeka kararları çoğu zaman iş birimi, BT, bilgi güvenliği ve finans arasındaki görüş ayrılıkları nedeniyle aylarca askıda kalır. Bu yoğun atölye, teorik anlatımı minimumda tutarak doğrudan kurumun masasında bekleyen 1 ila 3 kritik AI kararını yapılandırılmış karar analizi araçlarıyla çözmek üzere tasarlanmıştır.
Atölye öncesinde karar dosyaları ve alternatifler toplanır; oturum sırasında ödünleşim (trade-off) matrisleri, ön-otopsi (pre-mortem) risk analizi ve kırmızı çizgi protokolleri uygulanır. Ekip oturum sonunda imzaya hazır karar tutanağı (Decision Record), sahiplik atamaları ve eskalasyon koşullarıyla ayrılır.
Kimler Katılmalı?
- Genel müdür, icra kurulu üyeleri ve iş birimi genel müdür yardımcıları
- CIO, CTO, CDO, CISO ve CFO düzeyinde karar vericiler
- AI yönlendirme komitesi (Steering Committee) üyeleri
- Kritik bir AI yatırımı veya mimari kararı öncesindeki proje sponsorları
Kazanımlar
- Askıda kalan AI yatırım, mimari veya tedarik kararlarını net seçeneklere ve kriterlere ayrıştırmak
- İş hızı ile güvenlik, uyum ve maliyet arasındaki ödünleşimleri (trade-off) şeffaf biçimde puanlamak
- Pre-mortem tekniğiyle kararın olası başarısızlık senaryolarını ve erken uyarı sinyallerini belirlemek
- Geri döndürülebilir (iki yönlü kapı) ve geri döndürülemez kararları ayırt ederek onay hızını artırmak
- Sahipliği, bütçesi ve gözden geçirme tarihi netleşmiş kurumsal AI karar tutanağı üretmek
Konular
Karar Çerçeveleme: İkilemler ve Seçenek Uzayı
- Gündemdeki kararın netleştirilmesi: tek yönlü kapı mı, iki yönlü kapı mı?
- Statüko (hiçbir şey yapmama) maliyeti dahil en az üç gerçekçi seçeneğin tanımlanması
- Bilinen gerçekler ile doğrulanmamış varsayımların ayrıştırılması
Çok Boyutlu Ödünleşim (Trade-off) Analizi
- Değer, pazara çıkış hızı, TCO, veri/regülasyon riski ve teknik borç kriterlerinin ağırlıklandırılması
- İş birimi, BT, güvenlik ve finans perspektiflerinin kanıt bazlı müzakeresi
- Kırmızı çizgiler (non-negotiables) ile yönetilebilir risklerin ayrımı
Pre-Mortem ve Koruma Rayları (Guardrails)
- "12 ay sonra bu karar başarısız olduysa neden oldu?" ön-otopsi çalışması
- Devre kesici (kill-switch) kriterleri ve bütçe/risk tavanlarının belirlenmesi
- İnsan onayı ve denetim şartlarının karara bağlanması
Karar Tutanağı ve İlk 30 Günlük Tetikleyiciler
- Seçilen opsiyonun, gerekçelerin ve reddedilen alternatiflerin kayıt altına alınması
- Tek sorumlu (DRI), kaynak tahsisi ve 30/60 günlük kontrol noktası ataması
- Paydaş iletişim mesajının hizalanması
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yapay Zeka FinOps: Token Ekonomisi, Bütçeleme ve Birim Maliyet Yönetimi
Teknoloji, finans ve ürün liderleri için LLM, RAG ve agent sistemlerinde token ekonomisi, bulut/GPU maliyet kontrolü, model yönlendirme, önbellekleme ve birim ekonomisi (unit economics) odaklı uygulamalı AI FinOps eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka İşletim Modeli
Üst yönetim, dönüşüm ve organizasyonel gelişim liderleri için merkezi, federe (hub-and-spoke) ve dağıtık AI işletim modellerini, karar haklarını (RACI), platform–iş birimi etkileşimini ve yönetişim akışlarını tasarlama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi
Dönüşüm, veri ve teknoloji liderleri için kurum içinde dar boğaz yaratmayan, etkinleştirici bir Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi (AI CoE) kurma eğitimi: tüzük, ekip rolleri, ortak varlık kütüphanesi, iç danışmanlık ve başarı metrikleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka Dönüşümünde Değişim Yönetimi
İK, dönüşüm ve iş birimi liderleri için AI projelerinde çalışan kaygısını, sessiz direnci ve alışkanlık bariyerlerini aşma eğitimi: paydaş analizi, psikolojik güven, iletişim kurgusu, teşvikler ve benimseme yolculuğu tasarımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka Yönlendirme Komitesi ve Karar Destek
Üst yönetim, PMO ve AI yönetişim liderleri için Yapay Zeka Yönlendirme Komitesi (AI Steering Committee) kurma ve işletme eğitimi: komite tüzüğü, aşama kapısı (stage-gate) kriterleri, risk/değer eskalasyonu ve karar destek panelleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
PMI-CPMAI ile AI Proje Yönetimi Hazırlığı
Proje yöneticileri, PMO ve ürün liderleri için PMI-CPMAI (Cognitive Project Management for AI) metodolojisinin 6 fazını, 7 AI örüntüsünü, veri odaklı iterasyonları ve güvenilir AI kontrol listelerini uygulamalı öğreten hazırlık programı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin