Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Yöneticiler artık yalnızca insanlardan oluşan ekipleri değil; çalışanların LLM tabanlı asistanlar, otomasyon iş akışları ve AI agent'larla birlikte çalıştığı hibrit bir iş gücünü yönetiyor. Bu eğitim, işi görev parçalarına ayırarak (task decomposition) hangi adımların insan muhakemesi, empati ve etik sorumluluk gerektirdiğini; hangilerinin AI copilot'lara veya otonom agent'lara delege edilebileceğini belirleyen pratik bir karar çerçevesi sunar.
Katılımcılar kendi birimlerinin iş akışları üzerinde delegasyon simülasyonu yapar; human-in-the-loop onay kapıları, kalite doğrulama protokolü ve insan-agent görev dağılım matrisi hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- Ekiplerinde AI araçları ve agent iş akışlarını yaygınlaştıran yöneticiler ve takım liderleri
- Operasyon, ürün, yazılım, pazarlama ve müşteri deneyimi yöneticileri
- Organizasyonel tasarım, İK ve dijital dönüşüm liderleri
- Teknik kodlama bilgisi gerekmez; vaka çalışmaları kurumun iş süreçlerine uyarlanır
Kazanımlar
- Bir iş sürecini bilişsel karmaşıklık, hata maliyeti ve bağlam ihtiyacına göre alt görevlere ayırır
- İnsan, AI destekli insan (centaur/cyborg) ve otonom agent modları arasında doğru delegasyon seçimini yapar
- AI'a delege edilen işlerde net girdi, kısıt, kabul kriteri ve doğrulama kontrol listesi tanımlar
- 'AI yaptı' bahanesini önleyen net insan hesap verebilirliği ve human-in-the-loop kuralları kurar
- Rutin işlerin agent'lara devri sonrasında ekip üyelerinin rolünü yüksek değerli işlere yeniden konumlandırır
Konular
Hibrit İş Gücü: İnsan, Copilot ve Otonom Agent Spektrumu
- Geleneksel delegasyon ile insan-agent delegasyonu arasındaki farklar
- Otomasyon, asistan (copilot) ve çok adımlı agent yeteneklerinin gerçekçi sınırları
İş Parçalama (Task Decomposition) ve Delegasyon Karar Matrisi
- Belirsizlik, bağlam derinliği, tersine çevrilebilirlik ve hata maliyeti kriterleri
- Yalnızca insan, AI destekli insan (centaur) ve agent-first görev sınıflandırması
İnsana ve Agent'a Brief Verme: Bağlam, Kısıt ve Kabul Kriteri
- İnsan delegasyonunda niyet ve özerklik; agent delegasyonunda sistem talimatı, guardrail ve örnek çıktılar
- Delege edilen işin kalitesini ölçen değerlendirme (eval) ve kabul kontrol listesi
Human-in-the-Loop, Kalite Kontrol ve Sonuç Sahipliği
- Onay kapıları (human-in-the-loop vs human-on-the-loop) ve eskalasyon eşikleri
- Otomasyon rehavetini (automation complacency) ve sorumluluk bulanıklığını önleme
İnsan-Agent Delegasyon Simülasyonu ve İş Akışı Yeniden Tasarımı
- Kurum içinden seçilen gerçek bir süreçte uçtan uca insan-agent görev dağılımı
- Ekibin zaman kazanımını stratejik işlere yönlendiren yeni rol ve işletim planı
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Karar darboğazlarını ve 'herkesin sorumlu olup kimsenin sahip çıkmadığı' gri alanları çözen RAPID, DACI ve RACI modelleri, tekil sonuç sahipliği ve geri bildirim kültürü; yöneticiler karar hakları matrisi hazırlar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Amy Edmondson'ın psikolojik güvenlik modeli ve Timothy Clark'ın 4 aşaması; hata bildirimi, yapıcı muhalefet ve yüksek performans standartlarını birleştirerek öğrenme bölgesi (learning zone) oluşturma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yıl sonu sürprizlerini bitiren sürekli geri bildirim (SBI, Radical Candor), kanıta dayalı performans değerlendirme, düşük performans konuşmaları ve GROW modeliyle kariyer/gelişim planlama; canlı role-play içerir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Durum güncellemesine sıkışmayan 1:1 görüşmeler, toplantı hijyeni, asenkron/senkron çalışma dengesi ve haftalık-aylık takım ritüelleri; yöneticiler kendi takımları için toplantı ve ritüel işletim takvimi kurar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Hızlı değişen ve AI dönüşümünün yaşandığı ortamlarda stratejik niyet (commander's intent), öncelik daraltma, bağlam paylaşımı ve karar sınırları; yöneticiler kendi ekipleri için netlik mimarisi ve işletim ritmi tasarlar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Görev bazlı yetkinlik ve bağlılık teşhisi, yönlendirici, koçvari, destekleyici ve delege edici liderlik stilleri arasında esnek geçiş; yöneticiler gerçek ekip vakaları üzerinde kişiye ve göreve özel liderlik planı hazırlar.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
