Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Tüm çalışanlara aynı genel "Yapay Zekaya Giriş" videosunu atamak ne mevcut rollerde verimlilik sıçraması (upskilling) yaratır ne de otomasyondan etkilenen çalışanları yeni rollere hazırlar (reskilling). Başarılı bir yetkinlik dönüşümü, persona bazlı öğrenme izleri, iş üstünde uygulama projeleri ve ölçülebilir sertifikasyon adımları gerektirir.

Bu eğitimde 70-20-10 öğrenme modeli AI dönüşümüne uyarlanır; mevcut rolde derinleşme (upskilling) ile başka bir role geçiş köprüsü (reskilling bootcamp) ayrıştırılır. Katılımcılar kurumları için 12 aylık katmanlı AI Akademisi müfredatını, öğrenme yolculuklarını ve eğitim ROI ölçüm planını tasarlar.

Kimler Katılmalı?

  • Kurumsal akademi direktörleri, öğrenme ve gelişim (L&D) yöneticileri
  • Yetenek yönetimi, kariyer gelişimi ve iç mobilite liderleri
  • AI dönüşüm ofisi ve AI Center of Excellence eğitim sorumluları
  • Teknik ve iş birimi akademilerini yöneten eğitim tasarımcıları

Kazanımlar

  • Yöneticiler, iş birimi çalışanları, vatandaş geliştiriciler ve mühendisler için farklılaştırılmış upskilling izleri (tracks) kurgulamak
  • Daralan rollerdeki çalışanları yeni hibrit rollere taşıyan adım adım reskilling köprü programları tasarlamak
  • Pasif video izleme yerine gerçek iş verisiyle yapılan capstone projelerini ve akran öğrenmesini (70-20-10) programa yerleştirmek
  • İç eğitmenler, AI Champions ağı ve dış eğitim ortakları arasında maliyet-etkin bir teslimat modeli kurmak
  • Eğitim tamamlama oranları yerine davranış değişimi ve iş çıktısıyla ölçülen Kirkpatrick 3-4 seviye değerlendirme sistemi kurmak

Konular

Upskilling ve Reskilling Ayrımı: Stratejik Hedefleme
  • Upskilling (mevcut rolü AI ile güçlendirme) vs. Reskilling (farklı bir role yeniden beceri kazandırma)
  • Beceri boşluğu matrisinden öğrenme önceliklerinin ve hedef kohortların çıkarılması
  • Kısa ömürlü araç eğitimleri ile kalıcı iş akışı/düşünme becerilerinin dengelenmesi
Persona Bazlı Upskilling Öğrenme Yolculukları (Learning Tracks)
  • 4 temel iz: Karar Verici Liderler, Fonksiyonel İş Profesyonelleri, Süreç/No-Code Tasarımcıları, AI/Veri Mühendisleri
  • Modüler mikro-öğrenme, canlı uygulama laboratuvarları ve rol bazlı kullanım senaryoları
  • Rozetleme, kurum içi yeterlilik doğrulama ve sürekli güncelleme (evergreen) mekanizması
Dönüşen Roller İçin Reskilling Köprü Programları (Bridge Bootcamps)
  • Örnek geçiş yolları: Çağrı Merkezi -> AI Bilgi Küratörü / Kalite Denetçisi; Raporlama Uzmanı -> Süreç Otomasyon & Agent Tasarımcısı
  • Aday seçimi, öğrenme çevikliği (learning agility) değerlendirmesi ve geçiş dönemi zaman tahsisi
  • Mental hazırlık, mentorluk, gölge çalışma (job shadowing) ve yeni role güvenli yerleştirme
70-20-10 Teslimat Modeli ve Ölçeklenebilir Akademi Operasyonu
  • %10 yapılandırılmış eğitim, %20 AI Champions/koçluk, %70 gerçek iş problemi üzerinde bitirme projesi
  • Eğitici eğitimi (Train-the-Trainer) ve iç vaka kütüphanesiyle eğitimi kurum içinde ölçekleme
  • Bütçe, LMS/LXP entegrasyonu ve dış iş ortağı yönetimi
Eğitim Etkisi Ölçümü ve 12 Aylık Yol Haritası Atölyesi
  • Tamamlama oranlarının ötesi: eğitimden 30/60 gün sonra araç kullanımı ve süreç hızı değişimi (Kirkpatrick L3-L4)
  • Kurumun öncelikli 3 hedef kitlesi için öğrenme yolculuğu haritasının çizilmesi
  • 12 aylık Reskilling & Upskilling takvimi ve bütçe/kapasite planının tamamlanması

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • İnsan–Agent Karma Ekipleri Yönetmek

    Birim yöneticileri ve takım liderleri için insan çalışanlar ile otonom AI agent'ların birlikte çalıştığı karma (human-agent) ekiplerde iş bölümü, orkestrasyon, günlük yönetim ritüelleri ve güven inşası eğitimi.

    Yapay Zeka Benimseme ve İş Gücü Dönüşümü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Agent'lara İş Delegasyonu ve Çıktı Denetimi

    Uzmanlar ve ekip liderleri için AI agent'lara belirsizliği giderilmiş görev brifingi verme, human-in-the-loop onay kapıları kurma, eskalasyon tetikleyicileri tanımlama ve üretilen çıktıları sistematik denetleme eğitimi.

    Yapay Zeka Benimseme ve İş Gücü Dönüşümü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Çağında Performans ve Hesap Verebilirlik

    İK liderleri, birim yöneticileri ve uyum ekipleri için AI destekli çalışmada hedef belirleme (OKR/KPI), performans değerlendirme adaleti, ödüllendirme ve insan–AI kararlarında yasal/operasyonel hesap verebilirlik eğitimi.

    Yapay Zeka Benimseme ve İş Gücü Dönüşümü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Beceri Körelmesini Önleme ve Eleştirel Düşünme

    Bilgi işçileri, uzmanlar ve liderler için üretken AI kullanımında bilişsel tembelliği (cognitive offloading), otomasyon rehavetini ve uzmanlık körelmesini önleyerek eleştirel düşünme ve karar kalitesini koruma eğitimi.

    Yapay Zeka Benimseme ve İş Gücü Dönüşümü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Yapay Zeka Elçileri (AI Champions) Programı

    İş birimlerindeki öncü çalışanları kendi ekiplerinde yapay zeka kullanımını yaygınlaştıran, mikro-use case keşfeden, güvenli prompt/iş akışı şablonları geliştiren ve akran koçluğu yapan AI Elçilerine (AI Champions) dönüştüren program.

    Yapay Zeka Benimseme ve İş Gücü Dönüşümü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
  • Kurumsal Yapay Zeka Asistanlarını Yaygınlaştırma Programı

    Microsoft 365 Copilot, Google Workspace Gemini, ChatGPT Enterprise veya kurum içi RAG asistanlarının lisans atıl kalmadan günlük iş akışlarına yerleşmesini sağlayan yaygınlaştırma, persona bazlı senaryo ve benimseme programı.

    Yapay Zeka Benimseme ve İş Gücü Dönüşümü Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül

Bizimle iletişime geçin