Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Tek seferlik sohbet komutları bireysel denemelerde işe yarasa da kurumsal süreçlerde tutarlı, denetlenebilir ve tekrarlanabilir çıktılar üretmek için prompt yazımından context engineering ve çok adımlı workflow tasarımına geçmek gerekir. Bu 1-2 günlük uygulamalı laboratuvar, karmaşık iş görevlerini modüler adımlara bölmeyi, doğru bağlam paketleriyle beslemeyi ve yapılandırılmış çıktılar (JSON, tablo, standart rapor) üretecek şekilde kurgulamayı öğretir.
Katılımcılar atölye boyunca kendi iş senaryoları üzerinde çalışarak sistem talimatları, few-shot örnek setleri, kurumsal terimler sözlüğü ve değerlendirme rubriklerinden oluşan eksiksiz bir prompt & workflow paketi inşa eder. Tasarlanan akışlar uç durumlara (edge cases) ve eksik veri senaryolarına karşı test edilerek üretime hazır hale getirilir.
Kimler Katılmalı?
- İş süreçleri için standart AI şablonları ve asistan davranışları tasarlayan ürün yöneticileri ve iş analistleri
- LLM tabanlı iç araçlar ve otomasyonlar kuran operasyon, içerik ve bilgi yönetimi uzmanları
- Kurum içi
AI champion'lar, süreç tasarımcıları ve çözüm mimarları - Ekiplerinde tekrarlanabilir AI iş akışları oluşturmak isteyen takım liderleri
Kazanımlar
- Belirsiz ve uzun tekil komutları modüler, değişken tabanlı
systemveuser promptşablonlarına dönüştürmek - Modelin karar kalitesini artıran
context engineeringpaketleri (referans dokümanlar, kurallar, örnekler ve kısıtlar) hazırlamak - Tek bir LLM çağrısıyla çözülemeyen karmaşık işleri zincirleme (prompt chaining), yönlendirme (routing) ve kontrol adımlarına bölmek
- Şema zorlamalı (JSON/Markdown) çıktılar ve kendi kendini doğrulayan (self-critique / evaluator) kontrol katmanları kurmak
- Altın test seti (golden dataset) ve değerlendirme rubriği ile
promptversiyonlarını nesnel olarak karşılaştırmak
Konular
Üretim Seviyesi Prompt Mimarisi
- Tek seferlik sohbetten parametrik şablonlara geçiş: rol, görev, kısıtlar ve çıktı kontratı
- Yapılandırılmış girdi/çıktı ayrımı (XML/Markdown sınırlandırıcılar ve JSON şemaları)
- Sık yapılan
prompthataları: çelişkili talimatlar, aşırı yükleme ve belirsiz başarı kriterleri
Context Engineering ve Bilgi Paketleme
- Modelin gerçekten neyi bilmesi gerekiyor? Gürültüyü azaltıp sinyal yoğunluğunu artırma
- Kurumsal bağlam paketi oluşturma: iş kuralları, stil rehberi, sözlük ve
few-shotörnek seçimi - Uzun bağlamlarda dikkat dağılması (lost-in-the-middle) ve bağlam bütçesi yönetimi
Çok Adımlı LLM Workflow Tasarımı
- Karmaşık görevleri parçalama: Sınıflandır -> Çıkar -> Dönüştür -> Doğrula mimarisi
Prompt chaining, koşullu dallanma (routing) ve paralel alt görev yürütme- Hata durumları, eksik bilgi ve düşük güven skorları için
fallbackvehuman-in-the-loopnoktaları
Kalite Kontrol, Rubrik ve Değerlendirme (Eval)
- 10-20 örnekten oluşan gerçekçi bir test vakası (golden set) ve uç durum (edge case) havuzu hazırlama
- Doğruluk, tamlık, format uyumu ve ton tutarlılığı için puanlama rubriği yazma
- LLM-as-a-Judge ve insan değerlendirmesi ile şablon iterasyonu
Uygulama Laboratuvarı: Kurumsal Workflow Paketi İnşası
- Katılımcıların kendi iş süreçleri için uçtan uca
prompt + context + workflowpaketini kurması - Akran testi (red-teaming): başka bir ekibin şablonunu zorlayıcı girdilerle test etme
- Versiyonlama, dokümantasyon ve ekip içi paylaşım standartlarının belirlenmesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
No-Code / Low-Code ile Fikirden Çalışan Ürüne
İş fikirlerini n8n, Power Platform ve modern low-code/no-code araçlarıyla 1-2 günde çalışan, AI destekli prototiplere ve test edilebilir iş akışlarına dönüştüren uygulamalı buildathon.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Agentic Process Redesign Workshop
Uçtan uca iş süreçlerini AI agent yetkinlikleri, tool calling adımları ve human-in-the-loop kontrol noktaları etrafında yeniden tasarlamaya odaklanan 0,5-1 günlük uygulamalı süreç atölyesi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Copilot Studio Agent Builder Day
Microsoft Copilot Studio üzerinde kurumsal veri kaynaklarına bağlı, güvenli ve aksiyon alabilen özel AI agent'lar geliştirmeye, test etmeye ve yayınlamaya odaklanan 1-2 günlük uygulamalı gün.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
AI-Native Software Engineering Lab
Spec-driven AI kodlama, repo kuralları, otomatik test üretimi ve agentic refactoring pratiklerini gerçek kod tabanları üzerinde deneyimleten 2-3 günlük uygulamalı yazılım mühendisliği laboratuvarı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
RAG ve Kurumsal Bilgi Asistanı Lab
Kurumsal dokümanlar üzerinde chunking, embedding, hybrid retrieval, reranking ve kaynak doğrulama (citation eval) boru hatları kurmaya odaklanan 1-2 günlük uygulamalı mühendislik laboratuvarı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
AI Governance Tabletop Simülasyonu
Halüsinasyon krizi, kurumsal veri sızıntısı ve EU AI Act uyum ihlali senaryoları üzerinden olay müdahale ve AI governance kontrollerini test eden 1-2 günlük interaktif masa başı simülasyonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin