Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 6 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Her ay aynı dosyaları kopyalayıp yapıştırmak, sütun düzeltmek ve formülleri yeniden kurmak analistlerin zamanının büyük kısmını alır. Program; Excel, CSV, klasör, SQL veritabanı ve SharePoint kaynaklarından veri alma, veri tipleri, merge ve append, pivot/unpivot ve hata yönetimini Power Query arayüzüyle uygulatır.

İkinci aşamada Advanced Editor'de M dili, parametreler, özel fonksiyonlar ve query folding kavramı ele alınır. Katılımcılar dağınık bir aylık rapor sürecini yenile butonuyla çalışan tekrar kullanılabilir bir sorgu zincirine dönüştürür.

Kimler Katılmalı?

  • Düzenli rapor hazırlayan Excel kullanıcıları
  • Power BI'da veri hazırlığı yapan analistler
  • Finans, muhasebe ve operasyon ekiplerinde veri konsolidasyonu yapan uzmanlar
  • Ön koşul: Excel'de tablo ve temel formül bilgisi

Kazanımlar

  • Farklı kaynaklardan veriyi tek bir sorgu akışında birleştirmek
  • Unpivot, gruplama ve koşullu sütunlarla veriyi analize hazır hale getirmek
  • Klasördeki çoklu dosyaları otomatik konsolide etmek
  • Parametre ve özel fonksiyonlarla tekrar kullanılabilir sorgular yazmak
  • Query folding'i koruyarak sorgu performansını iyileştirmek

Konular

Veri Kaynaklarına Bağlanma
  • Excel, CSV, klasör, SQL ve SharePoint bağlantıları
  • Gizlilik seviyeleri ve kimlik bilgileri
Temel Dönüşümler ve Veri Temizleme
  • Veri tipleri, bölme, doldurma ve değiştirme
  • Hatalı ve boş değerlerin yönetimi
Birleştirme ve Yeniden Şekillendirme
  • Merge join türleri ve append
  • Pivot, unpivot ve gruplama
M Dili ve Advanced Editor
  • let/in yapısı, adımlar ve kayıt/liste tipleri
  • Özel sütun formülleri
Parametreler, Fonksiyonlar ve Query Folding
  • Parametreli kaynaklar ve özel fonksiyonlar
  • Query folding kontrolü ve performans
Vaka: Aylık Rapor Sürecinin Otomasyonu
  • Klasörden çoklu dosya konsolidasyonu
  • Sorgu dokümantasyonu ve kontrol listesi

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Microsoft Fabric Temelleri

    OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory pipeline'ları, Dataflow Gen2, notebook'lar ve Direct Lake ile Power BI; veri ve BI ekipleri Microsoft Fabric'in bileşenlerini uçtan uca bir senaryoda tanır.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
  • Power BI'dan Microsoft Fabric'e Geçiş

    Power BI Premium/Pro ortamlarının Fabric capacity'ye taşınması, dataflow'ların Gen2'ye, veri kaynaklarının Lakehouse ve Direct Lake'e dönüştürülmesi; BI ekipleri risk kontrollü bir geçiş yol haritası hazırlar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
  • Excel ile Veri Analizi

    PivotTable, XLOOKUP, dinamik dizi fonksiyonları (FILTER, UNIQUE, SORT), koşullu toplama, What-If analizi ve Power Pivot; iş birimi çalışanları Excel'de hızlı ve güvenilir analiz yapar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
  • Excel + Python

    Excel'de Python (=PY), pandas ile veri temizleme ve dönüştürme, openpyxl ile rapor otomasyonu ve matplotlib grafikleri; Excel kullanıcıları tekrar eden analizleri Python ile ölçeklendirir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
  • İş Analistleri için SQL / Power BI

    SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE ve window function ile veritabanından veri çekme, ardından Power BI'da model ve rapor kurma; iş analistleri BT'ye bağımlı kalmadan kendi analizlerini üretir.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
  • Tableau

    Tableau Desktop'ta veri bağlantısı, boyut/ölçü mantığı, calculated field, LOD expression, parametre ve etkileşimli dashboard tasarımı ile Tableau Cloud'da yayın; analistler görsel analiz yapar.

    İş Zekası ve Analitiği Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül

Bizimle iletişime geçin