Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Uzun bir müşteri şartnamesini analiz edip riskleri ayıklamak, şirket yetkinlikleriyle eşleştirmek ve eksiksiz bir teklif taslağı hazırlamak gibi çok aşamalı işleri tek bir dev prompt'a sığdırmaya çalışmak; modelin ara adımları atlamasına ve yüzeysel çıktılar üretmesine neden olur. Bu eğitim, karmaşık görevleri birbirini besleyen 'Çok Adımlı Prompt Akışları' (Prompt Chaining) olarak tasarlama becerisi kazandırır.
Katılımcılar görev ayrıştırma (decomposition), bir adımın çıktısını bir sonraki adımın girdisine dönüştürme (handoff), koşullu dallanma (routing) ve insan onay kapıları (human-in-the-loop gates) kurgulama tekniklerini öğrenir. Tasarlanan akışlar hem sohbet asistanlarında hem de otomasyon/agent sistemlerine taşınabilir bir mimariyle teslim edilir.
Kimler Katılmalı?
- Çok aşamalı analiz, raporlama, içerik üretimi ve karar hazırlığı süreçlerini yürüten uzmanlar ve ekip liderleri
- Kurum içi süreçleri yapay zeka asistanları veya otomasyon akışlarına (Copilot Studio, n8n, Make vb.) taşımaya hazırlanan iş analistleri
- Tek seferlik promptlardan istediği derinliği alamayan deneyimli yapay zeka kullanıcıları
- Temel prompt mühendisliği bilgisi önerilir; kodlama bilgisi gerekmez
Kazanımlar
- Tek bir prompt'un ne zaman yetersiz kaldığını tespit ederek süreci mantıksal alt görevlere (sub-tasks) ayırmak
- Sıralı (sequential), paralel (parallel) ve koşullu dallanan (router/branching) prompt akışı desenlerini kurgulamak
- Adımlar arasında veri kaybını ve hata birikimini (error propagation) önleyen ara çıktı şemaları tanımlamak
- Akışın kritik noktalarına otomatik kalite denetimi (evaluator step) ve insan onay kapıları yerleştirmek
- Kuruma özel bir iş sürecini, otomasyon veya agent platformlarına doğrudan aktarılabilecek çok adımlı akış şemasına dönüştürmek
Konular
Neden Çok Adımlı Akışlar? Görev Ayrıştırma (Task Decomposition)
- Monolitik promptların darboğazı: Dikkat dağılması, atlanan kurallar ve hata ayıklama imkansızlığı
- Bir iş sürecini 'Girdi Hazırlama → Analiz/Çıkarım → Sentez/Taslak → Denetim/Formatlama' adımlarına bölme
- Tek oturumda adım adım ilerleme (multi-turn) ile bağımsız temiz oturumlar (stateless chaining) arasındaki fark
Temel Akış Desenleri: Sıralı, Paralel ve Dallanan Zincirler
- Sıralı zincir (Sequential Chain): Adım 1'in yapılandırılmış çıktısını Adım 2'nin girdisi olarak besleme
- Sınıflandırıcı ve Yönlendirici (Router Pattern): Gelen talebin türüne göre farklı uzman prompt'a yönlendirme
- Paralel analiz ve birleştirme (Map-Reduce / Aggregator): Farklı boyutları ayrı ayrı inceletip tek raporda sentezleme
Adımlar Arası Veri Devri (Handoff) ve Hata Kontrolü
- Zincirleme hata (cascading error) riski: 1. adımdaki yanlış bir çıkarımın tüm akışı bozmasını nasıl önleriz?
- Adımlar arası temiz devir (clean context handoff): Gereksiz sohbet geçmişini taşımadan sadece onaylı ara çıktıyı aktarma
- Üretici → Denetçi → Düzeltici (Generator-Evaluator-Optimizer) döngüsü ve insan onay (HITL) durakları
Otomasyona Hazır İş Akışı Tasarım Atölyesi
- Manuel kopyala-yapıştır zincirlerinden yarı-otomatik ve no-code/low-code (n8n, Power Automate, Copilot) akışlara geçiş mantığı
- Akış dokümantasyonu: Girdi şeması, adım promptları, karar kuralları ve çıktı standardı
- Atölye: Kuruma özel 4 adımlı bir iş sürecinin (ör. ihale analizi, müşteri şikayet çözümü, rapor üretimi) uçtan uca tasarımı
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yapay zeka modellerine doğru zamanda, doğru miktarda ve doğru yapıda bilgi beslemek için context window bütçelemesi, bağlam sıkıştırma, gürültü azaltma ve dinamik bağlam mimarisi öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kurum içi politika, prosedür, wiki ve bilgi tabanlarını yapay zeka asistanları ve RAG sistemleri için temizleme, yapılandırma, tek doğru kaynak (SSOT) haline getirme ve yönetme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Yüzlerce sayfalık sözleşme, ihale şartnamesi, mevzuat, faaliyet raporu ve teknik kılavuzları büyük context window'lu LLM'ler ile bilgi kaybetmeden analiz etme ve sorgulama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
SWOT, PESTEL, Porter 5 Güç, kök neden analizi (5 Neden), senaryo planlama ve karşıt hipotez (red-team) çerçevelerini prompt yapısına dönüştürerek derin stratejik analiz üretme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kurumsal prompt ve AI iş akışlarını 'göz kararı' kontrol etmek yerine altın test setleri (golden dataset), değerlendirme rubrikleri, LLM-as-a-Judge ve A/B testleriyle ölçme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Departmanlar genelinde yüksek performanslı prompt şablonlarını standartlaştırma, kategorize etme, versiyonlama ve yaşayan bir kurumsal prompt kütüphanesine dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin
