Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Kurumlarda yapay zeka fikirleri çoğu zaman dağınık talepler halinde toplanır; hangi senaryonun gerçekten iş değeri üreteceği, hangisinin klasik otomasyonla çözülebileceği veya yüksek veri/uyum riski taşıdığı netleştirilemez. Bu program, iş birimlerinden gelen fikirleri yapılandırılmış bir metodolojiyle filtrelemeyi ve stratejik hedeflerle uyumlu bir use case portföyüne dönüştürmeyi amaçlar.
Değer zinciri taraması, problem–çözüm eşleştirme (klasik ML, RAG, LLM, agent, kural tabanlı otomasyon) ve çok kriterli puanlama matrisi kurumun gerçek süreçleri üzerinde uygulanır. Katılımcılar eğitim sonunda kurumlarına özel use case kartları ve dengeli portföy matrisi üretir.
Kimler Katılmalı?
- İş birimi yöneticileri ve fonksiyon liderleri
- Strateji, iş geliştirme ve dijital dönüşüm yöneticileri
- Ürün yönetimi, süreç geliştirme ve inovasyon ekipleri
- Veri ve AI taleplerini değerlendiren iş analistleri ve PMO liderleri
Kazanımlar
- Değer zinciri ve müşteri yolculuğu boyunca yüksek etkili AI fırsatlarını sistematik olarak taramak
- Bir iş probleminin klasik analitik, RAG, LLM veya agent mimarilerinden hangisine uygun olduğunu ayırt etmek
- İş değeri, veri hazırlığı, teknik karmaşıklık ve regülasyon riskini içeren puanlama matrisi kurmak
- Hızlı kazanımlar ile uzun vadeli stratejik yatırımlar arasında dengeli bir portföy oluşturmak
- Yönetim onayına hazır standart use case tanımlama kartlarını hazırlamak
Konular
Değer Zinciri Boyunca AI Fırsat Keşfi
- Müşteri deneyimi, operasyon, destek fonksiyonları ve Ar-Ge'de değer havuzları
- Darboğaz, maliyet ve kalite kaybı odaklı problem tanımlama
- Sektörel referans use case kütüphanelerinin incelenmesi
Problem–Teknoloji Eşleştirmesi: Ne Zaman Hangi AI?
- Tahminleme ve optimizasyon (klasik ML) ile üretken AI ayrımı
- Kurumsal bilgi erişimi (RAG), içerik üretimi ve çok adımlı agent senaryoları
- Yapay zeka gerektirmeyen süreç otomasyonu durumlarını filtreleme
Use Case Tanımlama Kartı ve Veri Ön Kontrolü
- Hedef kullanıcı, iş akışı değişimi ve beklenen etki hipotezi
- Veri kaynağı, erişilebilirlik, gizlilik ve KVKK ön kontrolü
- İnsan kontrolü (human-in-the-loop) gereksiniminin belirlenmesi
Değer, Uygulanabilirlik ve Risk Puanlama Matrisi
- Finansal ve stratejik değer kriterlerinin ağırlıklandırılması
- Teknik yapılabilirlik, entegrasyon ve değişim yönetimi zorluğu
- Halüsinasyon, itibar, güvenlik ve EU AI Act risk sınıfı puanlaması
Portföy Dengeleme Atölyesi
- Hızlı kazanımlar, altyapı yatırımları ve stratejik bahislerin 2x2 matriste konumlandırılması
- Senaryolar arası ortak veri ve platform bileşenlerinin tespiti
- Kuruma özel öncelikli use case portföyünün sunumu ve kalibrasyonu
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Finans, strateji ve iş birimi yöneticileri için AI yatırımlarının finansal ve operasyonel getirisini ölçme eğitimi: TCO, token ve altyapı maliyetleri, verimlilikten nakit akışına dönüşüm, baz çizgisi (baseline) ve ROI iş vakası şablonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yöneticiler, mimarlar ve satın alma liderleri için AI çözümlerinde kurum içi geliştirme (build), hazır SaaS satın alma (buy) ve stratejik iş ortaklığı (partner) seçeneklerini rekabet avantajı, TCO, hız ve vendor lock-in açısından değerlendirme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Strateji, PMO ve dönüşüm liderleri için use case portföyünü veri, altyapı ve organizasyonel bağımlılıklarla eşleştirerek 3 ufuklu (90 gün, 6 ay, 18 ay) uygulanabilir bir kurumsal AI yol haritasına dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
BT, güvenlik, uyum ve teknoloji yöneticileri için ticari bulut LLM API'leri, yönetilen kurumsal bulut (Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI) ve kurum içi açık ağırlıklı modeller (Llama, Qwen, Mistral) arasında mimari, KVKK ve TCO karar eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üst yönetim ve karar komiteleri için kurumun gündemindeki somut AI ikilemlerini (yatırım onayı, mimari tercih, tedarikçi seçimi, risk sınırı) yapılandırılmış fasilitasyonla tek oturumda karara bağlayan yoğun karar atölyesi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Teknoloji, finans ve ürün liderleri için LLM, RAG ve agent sistemlerinde token ekonomisi, bulut/GPU maliyet kontrolü, model yönlendirme, önbellekleme ve birim ekonomisi (unit economics) odaklı uygulamalı AI FinOps eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
