Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Yapay zeka girişimlerinin ölçeklenememesinin temel nedenlerinden biri organizasyonel belirsizliktir: iş birimleri merkezi BT'nin yavaşlığından şikayet ederken, merkezi ekipler iş birimlerinin kontrolsüz ve güvensiz araçlar (shadow AI) kullanmasından endişe duyar. Bu eğitim, hız ile kontrolü dengeleyen kurumsal bir AI işletim modeli tasarlamayı amaçlar.
Merkezi, federe (hub-and-spoke) ve dağıtık modeller; ürün odaklı (pod) çalışma düzeni, ortak platform servisleri, bütçeleme ve RACI karar hakları incelenir. Katılımcılar kurumlarının olgunluk seviyesine uygun hedef AI işletim modeli şemasını ve geçiş planını oluşturur.
Kimler Katılmalı?
- Üst yönetim üyeleri, strateji ve dönüşüm liderleri
- CIO, CDO, CTO ve BT organizasyon tasarımından sorumlu yöneticiler
- İnsan kaynakları, organizasyonel gelişim ve çevik dönüşüm liderleri
- İş birimi direktörleri ve PMO yöneticileri
Kazanımlar
- Merkezi, federe (hub-and-spoke) ve dağıtık AI işletim modellerinin avantaj ve sınırlarını kurum bağlamında değerlendirmek
- Merkezi AI platform/CoE ekibi ile iş birimlerindeki gömülü (embedded) rollerin görev sınırlarını çizmek
- Fikir aşamasından üretime ve izlemeye kadar uçtan uca AI teslimat akışını ve RACI matrisini tanımlamak
- Shadow AI riskini azaltırken iş birimlerinin kendi kendine servis (self-service) hızını artıracak katmanları kurgulamak
- Kurumun mevcut yapısından hedef AI işletim modeline geçiş için aşamalı dönüşüm planı hazırlamak
Konular
AI İşletim Modeli Arketipleri: Merkezi, Federe ve Dağıtık
- Merkezi model, dağıtık model ve hub-and-spoke (merkez-uç) yapılarının karşılaştırması
- Kurum büyüklüğü, regülasyon yoğunluğu ve AI olgunluğuna göre doğru arketip seçimi
- Olgunluk arttıkça işletim modelinin zaman içinde evrimi
Organizasyonel Katmanlar: Platform, CoE ve İş Birimi Pod'ları
- Altyapı, model gateway ve güvenlik araçlarını sunan AI Platform ekibinin rolü
- Standartları, yeniden kullanılabilir bileşenleri ve koçluğu sağlayan Merkez (Hub / CoE)
- İş birimlerinde süreç bilgisiyle değer üreten çok disiplinli AI ürün takımları (Spokes)
Uçtan Uca Teslimat Süreci ve Karar Hakları (RACI)
- Talep toplama (intake), triyaj, PoC, güvenlik/etik onayı, üretim ve yaşam döngüsü yönetimi
- Düşük riskli (vatandaş geliştirici / asistan) ve yüksek riskli (müşteriye açık / otonom agent) akışların ayrımı
- İş sahibi, ürün sahibi, veri/AI mühendisi, CISO ve uyum rolleri için RACI matrisi
Finansman, Metrikler ve Ortak Hizmet Kataloğu
- Merkezi tohum bütçesi (seed funding) ile iş birimi finansmanı arasındaki denge
- Yeniden kullanımı teşvik eden iç hizmet kataloğu ve chargeback prensipleri
- İşletim modelinin sağlığını ölçen hız, kalite ve benimseme göstergeleri
Hedef İşletim Modeli Tasarım Atölyesi
- Mevcut sürtünme noktalarının ve karar darboğazlarının teşhisi
- Kuruma özel organizasyon şeması, etkileşim kuralları ve yönetişim komitelerinin çizimi
- İlk 6 aylık geçiş adımlarının ve iletişim planının oluşturulması
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi
Dönüşüm, veri ve teknoloji liderleri için kurum içinde dar boğaz yaratmayan, etkinleştirici bir Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi (AI CoE) kurma eğitimi: tüzük, ekip rolleri, ortak varlık kütüphanesi, iç danışmanlık ve başarı metrikleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka Dönüşümünde Değişim Yönetimi
İK, dönüşüm ve iş birimi liderleri için AI projelerinde çalışan kaygısını, sessiz direnci ve alışkanlık bariyerlerini aşma eğitimi: paydaş analizi, psikolojik güven, iletişim kurgusu, teşvikler ve benimseme yolculuğu tasarımı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka Yönlendirme Komitesi ve Karar Destek
Üst yönetim, PMO ve AI yönetişim liderleri için Yapay Zeka Yönlendirme Komitesi (AI Steering Committee) kurma ve işletme eğitimi: komite tüzüğü, aşama kapısı (stage-gate) kriterleri, risk/değer eskalasyonu ve karar destek panelleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
PMI-CPMAI ile AI Proje Yönetimi Hazırlığı
Proje yöneticileri, PMO ve ürün liderleri için PMI-CPMAI (Cognitive Project Management for AI) metodolojisinin 6 fazını, 7 AI örüntüsünü, veri odaklı iterasyonları ve güvenilir AI kontrol listelerini uygulamalı öğreten hazırlık programı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yöneticiler İçin Yapay Zeka
Yöneticiler için kurumsal yapay zeka hazırlığı, insan kaynakları, tasarım, üretim ve tedarik zinciri süreçlerinde stratejik yapay zeka entegrasyonu ve sorumlu yönetişim eğitimi.
- Canlı Kurs
- 7 modül
-
Yöneticiler İçin Yapay Zeka Uzmanlık Programı
Üst ve orta düzey yöneticiler için strateji, use case portföyü, generative ve agentic AI, yönetişim (EU AI Act, ISO/IEC 42001) ve işletim modelini birleştiren ileri program; kuruma özel 90 günlük AI yol haritasıyla tamamlanır.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin