Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Kurumsal AI araçlarını yalnızca basit metin yazımı veya arama motoru gibi kullanmak, potansiyel verimlilik artışının çok küçük bir kısmını yakalar. Bu çok modüllü akademi, teknik olmayan iş birimi çalışanlarını ve yöneticilerini güvenli, eleştirel ve ileri düzey AI kullanıcılarına dönüştürmek için tasarlanmıştır: LLM'lerin çalışma mantığı ve sınırları, yapılandırılmış prompt ve context engineering, uzun rapor sentezi, tablo/veri analizi, tekrarlayan görevler için özel asistan (Custom GPT / Copilot Agent / Gem) kurgulama ve halüsinasyon kontrolü işlenir.
Modüller arasında katılımcılar kendi departmanlarındaki gerçek iş akışlarını yeniden tasarlar; akademi sonunda kurum içinde tekrar kullanılabilir bir departman prompt/asistan kütüphanesi ve doğrulanmış çalışma örneği teslim eder.
Kimler Katılmalı?
- Satış, pazarlama, finans, İK, satın alma, operasyon ve müşteri hizmetleri ekipleri
- İş birimlerinde üretkenlik ve süreç iyileştirme sorumluluğu taşıyan yöneticiler ve uzmanlar
- Kurum içi AI elçileri (AI Champions) olarak yetiştirilecek iş birimi temsilcileri
- Teknik ön koşul aranmaz; uygulamalar kurumun kullandığı LLM/Copilot ortamına uyarlanır
Kazanımlar
- Karmaşık iş görevleri için rol, bağlam, kısıt, örnek (few-shot) ve çıktı formatı içeren güvenilir prompt'lar yazmak
- Uzun dokümanları, sözleşmeleri ve toplantı kayıtlarını kaynak doğrulamalı biçimde sentezlemek ve karşılaştırmak
- Kod yazmadan veri tablolarını temizlemek, eğilimleri analiz etmek ve yönetici özeti/görselleştirme üretmek
- Birim içi standart işler için kurumsal bilgiyle beslenen yeniden kullanılabilir özel asistanlar ve şablonlar oluşturmak
- Veri gizliliği, KVKK ve insan kontrolü (human-in-the-loop) kontrol listesini her çıktıda uygulamak
Konular
Üretken AI Temelleri, Yetenek Sınırları ve Güvenli Kullanım
- LLM'ler, multimodal modeller ve akıl yürüten (reasoning) modeller nasıl çalışır?
- Halüsinasyon, sycophancy (kullanıcıyı onaylama eğilimi) ve kurumsal veri gizliliği kuralları
İleri Prompt ve Context Engineering
- Görev ayrıştırma (task decomposition), few-shot örnekler ve adım adım düşünme kurgusu
- Referans dokümanlar, stil rehberleri ve değerlendirme rubrikleriyle bağlam (context) yönetimi
Araştırma, Doküman Sentezi ve Kurumsal Yazışma
- Çoklu PDF/rapor karşılaştırma, teklif ve yönetici özeti hazırlama
- Toplantı hazırlığı, karar notu ve farklı paydaş tonlarına göre içerik uyarlama
İş Birimleri İçin AI Destekli Veri Analizi ve Problem Çözme
- Tablo verilerini inceleme, anomali/trend bulma ve senaryo simülasyonu
- Beyin fırtınası, pre-mortem risk analizi ve karar matrisi oluşturma
Kişisel ve Takım Asistanları ile İş Akışı Tasarımı
- Tekrarlayan departman görevleri için özel talimatlı asistanlar (Copilot / GPT / Claude Projects) kurma
- Kalite kontrol listesi ve ekip içi şablon paylaşım standardı
Uygulama Projesi ve Geri Bildirim Oturumu
- Katılımcıların kendi birim süreçlerinde uçtan uca AI destekli iş akışı sunumu
- Önce/sonra süre ve kalite karşılaştırması ile takım playbook'una dahil etme
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Kural tabanlı otomasyondan otonom ve yarı-otonom AI agent iş akışlarına geçiş: süreç yeniden tasarımı, Copilot Studio/n8n/LangGraph ve MCP entegrasyonları, human-in-the-loop guardrail'leri ve çalışan prototip.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yazılım ve AI mühendisleri için uçtan uca üretim seviyesi GenAI geliştirme: LLM API ve açık ağırlıklı modeller, ileri RAG/reranking, LangGraph ile agent'lar, LoRA fine-tuning, LLM evaluation ve LLMOps/vLLM.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) tamamını AI-native pratiklerle dönüştüren akademi: context/rules dosyaları, IDE/CLI coding agent'ları, legacy refactoring, test/güvenlik otomasyonu ve mühendislik standartları.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF ve KVKK ekseninde kurumsal AI yönetişim ve güvence akademisi: AI envanteri, risk sınıflandırması, teknik red teaming/bias testleri, tedarikçi denetimi ve yönetişim işletim modeli.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Kurumsal veri ve AI platform mimarisi akademisi: modern lakehouse, AI-ready veri kalitesi, vector/context altyapısı, MLOps/LLMOps pipeline'ları, AI Gateway ve model serving, güvenlik ve FinOps yönetimi.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
AI çağında otomasyonun ikame edemediği beşeri yetkinlikler akademisi: problem çerçeveleme, AI çıktısını eleştirel sorgulama, etik muhakeme, paydaş etkileme, kolaylaştırıcılık ve adaptasyon çevikliği.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
