Eğitim Hakkında
Üretken yapay zeka (Generative AI) ve büyük dil modelleri (LLM), iş analistlerinin dokümantasyon yükünü azaltırken analiz derinliğini ve hızını katlamaktadır. Bu eğitim, analistlerin toplantı notlarından yapılandırılmış gereksinim çıkarmak, kapsamlı PRD ve user story setleri oluşturmak ve gözden kaçan edge case senaryolarını yakalamak için yapay zekayı nasıl kullanacağını öğretir.
Ayrıca Mermaid.js ve PlantUML kullanarak metinden otomatik süreç ve mimari diyagram üretme, veri analizi ve kurumsal veri gizliliği ilkeleri uygulamalı olarak işlenir.
Kimler Katılmalı ve Ön Koşullar
- Analiz ve dokümantasyon süreçlerini yapay zeka araçlarıyla hızlandırmak isteyen iş ve sistem analistleri
- Product Owner, ürün yöneticisi ve proje yöneticisi olarak gereksinim kalitesini artırmak isteyen profesyoneller
- Temel iş analizi bilgisi yeterlidir; herhangi bir programlama veya yapay zeka ön bilgisi gerekmez
Kazanımlar
- Analistler İçin Prompt Mühendisliği: Rol, bağlam ve kısıt şablonlarıyla yüksek doğrulukta analiz çıktıları üretme
- Otomatik Dokümantasyon: Ham paydaş görüşmelerinden
BRD,PRD,user storyveGherkinkabul kriterleri türetme - Kodla Diyagram Üretimi: LLM yardımıyla saniyeler içinde
MermaidvePlantUMLakış ve sequence diyagramları çizme - Kalite ve Uç Durum Keşfi: Gereksinimlerdeki çelişkileri, eksik iş kurallarını ve güvenlik/NFR açıklarını AI ile denetleme
Konular
İş Analistleri İçin Üretken Yapay Zeka ve Prompt Mühendisliği
LLMçalışma prensipleri ve iş analizi yaşam döngüsünde yapay zeka kullanım alanları- Analiz odaklı prompt tasarım kalıpları:
Few-Shot,Chain-of-Thought, Persona ve yapılandırılmış çıktı şablonları - Kurumsal veri güvenliği, veri anonimleştirme (Data Masking) ve halüsinasyon kontrolü
AI Destekli Gereksinim Keşfi ve PRD / User Story Üretimi
- Paydaş mülakat hazırlığı, persona simülasyonu ve toplantı transkriptlerinden gereksinim madenciliği
- Vizyon metinlerinden epik kırılımı,
INVESTuyumluuser storyveBDD/Gherkinkabul kriterleri yazımı - Mevcut
BRDvePRDdokümanlarını kurumsal şablonlara göre yeniden yapılandırma ve özetleme
Metinden Diyagrama (Diagram-as-Code) ve Teknik Sistem Analizi
- LLM ile
Mermaid.jsvePlantUMLkodu üreterek akış,Sequence,StateveERDdiyagramları oluşturma - İş kurallarından karar tabloları, örnek
JSONAPI şemaları ve sentetik test verisi üretme - Eski sistem (legacy) ekran görüntüleri veya kod parçalarından tersine mühendislik ile iş kuralı çıkarma
Gereksinim Kalite Denetimi, Edge-Case Analizi ve Özel AI Asistanları
- Gereksinim setlerinde belirsizlik, çelişki, eksiklik ve
NFRboşluklarını AI hakem promptlarıyla tespit etme - Negatif senaryoları, hata durumlarını ve uç durumları (
edge cases) sistematik olarak türetme - Takıma özel analiz standartlarını bilen özel GPT / AI Agent iş akışları tasarlama
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yazılım Gereksinim Analizi
Fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan yazılım gereksinimlerini analiz edin; SRS dokümantasyonu, izlenebilirlik matrisi ve test edilebilir spesifikasyonlar oluşturun.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Süreç Analizi ve Tasarımı
As-Is ve To-Be süreç modelleme, BPMN 2.0 standartları, darboğaz ve kök neden analizi teknikleriyle kurumsal iş süreçlerini yeniden tasarlayın.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Süreç Yönetimi
Kurumsal süreç yönetimi (BPM) yaşam döngüsü, süreç KPI ve SLA tasarımı, yönetişim modelleri ve sürekli iyileştirme mekanizmalarını hayata geçirin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
İş Analizi Temelleri
İş analizi yaşam döngüsü, paydaş analizi, gereksinim toplama teknikleri, dokümantasyon ve doğrulama süreçleriyle sağlam bir iş analizi temeli edinin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Agile Business Analysis
Agile squad yapılarında backlog refinement, user story mapping, kabul kriterleri yazımı ve BDD/Gherkin senaryolarıyla değer odaklı iş analizi pratiği kazanın.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
CBAP / CCBA Hazırlık
IIBA BABOK v3 bilgi alanlarını, 50 analiz tekniğini ve vaka tabanlı sınav sorularını derinlemesine çalışarak CBAP ve CCBA sertifikasyon sınavlarına hazırlanın.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin