Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Kurumsal ölçekte çalışan AI asistanları, otomasyon akışları ve agent sistemleri; basit kullanıcı komutlarıyla değil, her türlü uç durumu (edge case) öngören sağlam system prompt mimarileriyle yönetilir. Bu ileri seviye eğitim, yüksek doğruluk ve kararlılık gerektiren kurumsal uygulamalar için derinlemesine prompt mühendisliği tekniklerini ele alır.
Katılımcılar akıl yürüten (reasoning) modeller ile standart sohbet modellerinin farklı prompt gereksinimlerini, ReAct ve kendi kendini denetleme (Self-Critique / Constitutional) desenlerini, araç çağırma (tool/function calling) yönlendirmelerini ve meta-prompting ile otomatik optimizasyon yöntemlerini uygulamalı olarak çalışır.
Kimler Katılmalı?
- Kurum içi AI asistanları, otomasyon iş akışları veya LLM tabanlı ürünler tasarlayan ileri seviye kullanıcılar
- AI ürün yöneticileri, iş analistleri, çözüm mimarları, konuşma tasarımcıları (conversation designers) ve prompt mühendisleri
- Departmanlarında AI şampiyonu (AI Champion) olarak karmaşık şablonları ve sistem talimatlarını geliştiren uzmanlar
- Katılımcıların temel/orta düzey prompt yazımı ve LLM kavramlarına hakim olması beklenir
Kazanımlar
- Çok katmanlı, çelişkisiz ve öncelik hiyerarşisi net tanımlanmış kurumsal System Prompt mimarileri tasarlamak
- Karmaşık karar problemleri için Decomposition, Tree-of-Thoughts, ReAct ve Generator-Critic (Üretici-Denetçi) desenlerini uygulamak
- Akıl yürüten (reasoning/thinking) modeller ile hızlı (non-reasoning) modeller arasında prompt stratejisini optimize etmek
- Araç kullanan (tool calling) asistanlar için hangi aracın ne zaman ve hangi parametrelerle çağrılacağını yöneten talimatlar yazmak
- Meta-prompting ve hata analizi döngüleriyle prompt performansını farklı model aileleri (OpenAI, Claude, Gemini, açık ağırlıklı modeller) arasında taşımak
Konular
Kurumsal System Prompt Mimarisi ve Talimat Hiyerarşisi
- System prompt, developer mesajı ve user mesajı katmanlarının ayrımı ve öncelik kuralları
- Büyük system prompt'larda kural çakışmalarını (instruction conflict) ve dikkat dağılmasını önleyen modüler yapı
- Kapsam dışı (out-of-scope) talepleri, belirsiz girdileri ve sınır durumlarını yöneten durum makinesi (state) kurgusu
İleri Muhakeme (Reasoning) ve Öz-Denetim Desenleri
- Plan-and-Solve, Tree-of-Thoughts (alternatif hipotez üretimi) ve Chain-of-Verification (CoVe) teknikleri
- Reasoning (düşünen) modellerde aşırı yönlendirmeden kaçınma vs. standart modellerde açık düşünce adımları kurma
- Reflexion ve Generator-Critic: Çıktıyı üretmeden önce gizli bir iç denetim (scratchpad) bloğunda puanlatma
Araç Kullanımı (Tool Calling) ve Agent Yönlendirme Promptları
- ReAct (Reason + Act) döngüsü: Modelin ne zaman kendi bilgisiyle yanıt vereceğini, ne zaman araç çağıracağını tanımlama
- Arama, veritabanı sorgusu ve aksiyon araçları için net araç açıklamaları (tool descriptions) yazımı
- Araçtan dönen hatalı veya boş sonuçlarda modelin sonsuz döngüye girmesini önleyen geri dönüş (fallback) kuralları
Meta-Prompting, Model Taşınabilirliği ve Optimizasyon
- Meta-prompting: Hatalı örnekleri analiz ettirerek modele kendi system prompt'unu revize ettirme
- Model aileleri arası farklar (Claude XML duyarlılığı, GPT/Gemini yapısal tercihleri, açık ağırlıklı küçük modeller için sadeleştirme)
- Token bütçesi ve gecikme süresi (latency) optimizasyonu: Kaliteyi düşürmeden prompt sıkıştırma
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Kurumsal görevler için uzman perspektifi (rol), keskin iş kuralları (talimat) ve standart veri/doküman şemalarını (Markdown, tablo, JSON) birleştiren tekrar kullanılabilir şablon tasarım eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Tek bir prompt ile çözülemeyen karmaşık kurumsal süreçleri sıralı, dallanan ve paralel prompt zincirlerine (prompt chaining) bölerek yüksek kaliteli iş akışları tasarlama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Yapay zeka modellerine doğru zamanda, doğru miktarda ve doğru yapıda bilgi beslemek için context window bütçelemesi, bağlam sıkıştırma, gürültü azaltma ve dinamik bağlam mimarisi öğreten eğitim.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Kurum içi politika, prosedür, wiki ve bilgi tabanlarını yapay zeka asistanları ve RAG sistemleri için temizleme, yapılandırma, tek doğru kaynak (SSOT) haline getirme ve yönetme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Yüzlerce sayfalık sözleşme, ihale şartnamesi, mevzuat, faaliyet raporu ve teknik kılavuzları büyük context window'lu LLM'ler ile bilgi kaybetmeden analiz etme ve sorgulama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
SWOT, PESTEL, Porter 5 Güç, kök neden analizi (5 Neden), senaryo planlama ve karşıt hipotez (red-team) çerçevelerini prompt yapısına dönüştürerek derin stratejik analiz üretme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
Bizimle iletişime geçin
