Danışmanlarımızın Hizmet Verdiği Kurumlar

Program
7 modül
Format
Yerinde, online veya hibrit
Çıktı
AI fırsat değerlendirmesi taslağı
Belge
Katılım belgesi

Kimler için?

AI yatırım kararlarını veren ya da bu kararları yönetime hazırlayan, bütçe ve ekip sorumluluğu olan yöneticiler için.

  • Üst yönetim

    AI'ı şirket stratejisine nasıl bağlayacağını, nereye yatırım yapıp nereye yapmayacağını netleştirmek isteyen C-level yöneticiler ve genel müdürler.

  • Fonksiyon yöneticileri

    Kendi birimlerindeki AI fırsatlarını somutlaştırmak isteyen İK, pazarlama, tasarım, üretim, tedarik zinciri ve operasyon liderleri.

  • Strateji ve dijital dönüşüm ekipleri

    Kurumun AI roadmap'ini hazırlayan, projeleri önceliklendiren ve yönetime sunan ekipler.

  • IT ve veri liderleri

    İş birimleriyle ortak bir dil ve ortak bir değerlendirme çerçevesi arayan teknik yöneticiler.

Yöneticinin masasındaki sorular

Eğitim, araç kullanımını değil, karar vermeyi merkeze alır. Program boyunca bu altı soruya kurumunuz özelinde yanıt aranır.

Program

Yedi modül: strateji ve governance modülleri ile İK, tasarım ve üretim odaklı fonksiyon modülleri.

  1. AI'ın stratejik gücü

    Hangi problemde AI yaklaşımı seçilir, hangisinde klasik yazılım yeter; AI, machine learning ve deep learning ilişkisi; narrow AI (dar AI), AGI ve superintelligence tartışmasında bugünkü durum.

    Atölye Her yönetici kendi birimindeki use case'leri belirler.

  2. AI readiness ve fırsat değerlendirmesi

    Kurumun AI readiness düzeyi, yüksek katma değerli fırsatların tespiti, build vs buy kararı ve veri altyapısı gereksinimleri.

    Uygulama Her yönetici kendi birimi için bir AI fırsat değerlendirmesi taslağı hazırlar.

  3. Geleceğe hazırlık ve inovasyon

    AI bugün neyi yapabiliyor, neyi yapamıyor; iş gücü dönüşümü nasıl yönetilir; AI inovasyon kültürü ve uzun vadeli AI governance nasıl kurulur.

  4. İnsan kaynaklarında AI

    Aday tarama ve eşleştirme, iş gücü planlamasında predictive analytics, işe alımda bias'ı azaltma; skill gap analizi, attrition (işten ayrılma) modelleri, kişiselleştirilmiş onboarding.

    Atölye AI destekli, etik bir performans değerlendirme sistemi tasarımı.

  5. Tasarım ve içerikte AI

    Konsept geliştirmede Generative AI; markayla uyumlu, çok dilli içerik; text-to-image, image-to-image ve video modelleriyle kurumsal kimliğe uygun üretim.

    Vaka analizi Markaların tasarım iş akışlarında AI kullanımı.

  6. Üretim ve tedarik zincirinde AI

    Predictive maintenance, computer vision ile kalite kontrol, digital twin; talep tahmini, envanter optimizasyonu, tedarikçi risk analitiği ve lojistik rota optimizasyonu.

    Vaka analizi Bir otomotiv üreticisinde AI ile üretim verimliliği.

  7. Data governance ve AI etiği

    Sorumlu AI liderliği, data governance çerçeveleri, bias, şeffaflık ve explainability (açıklanabilirlik).

    Düzenlemeler Kişisel veri tarafında KVKK; AB pazarına ürün ya da hizmet sunanlar için EU AI Act.

  8. Kurumunuza göre uyarlanır

    Modüllerin ağırlığı, vaka analizleri ve atölyeler; sektörünüze ve yönetim ekibinizin yapısına göre eğitim öncesi görüşmede belirlenir.

Teklif alın

Eğitim sonunda yöneticileriniz

Kavramsal bölümler vaka analizleri ve atölyelerle ilerler; her yönetici çerçeveleri kendi biriminin gündemine uygular.

  • Hangi problemde AI'ın doğru yaklaşım olduğunu ayırt eder
  • AI readiness düzeyini değerlendirir, use case'leri önceliklendirir
  • Geliştirme ya da satın alma (build vs buy) kararını net ölçütlerle değerlendirir
  • İK, tasarım ve üretimde yaygın use case'leri ve sınırlarını tanır
  • İş gücü dönüşümünü bir çerçeveyle planlar
  • Bias, şeffaflık ve düzenleme risklerinde doğru soruları sorar

Her yönetici bir AI fırsat değerlendirmesi taslağıyla ayrılır

Taslak, birimdeki bir fırsatı beş başlıkta değerlendirir; yönetim toplantısında tartışmaya açılabilecek kadar somuttur.

  1. FırsatHangi süreçte, hangi problem? AI doğru yaklaşım mı?
  2. İş değeriBeklenen etki ve kaba maliyet ne, neyle ölçülecek?
  3. VeriVeri var mı, kalitesi yeterli mi, kullanma iznimiz var mı?
  4. Geliştir / satın alGeliştirmek mi, satın almak mı, uyarlamak mı?
  5. GovernanceSahibi kim; riskler ve ekibe etkisi nasıl yönetilecek?

Format ve belge

Belge

Tüm katılımcılara RuneLab Akademi katılım belgesi verilir. Talep hâlinde eğitim Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi ile birlikte yürütülür ve belge BÜYEM onaylı düzenlenir.

Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi logosu

Sıkça Sorulan Sorular

Katılımcıların teknik bilgisi olması gerekir mi?

Hayır; kod yazılmaz. Kavramlar karar vermek için gereken düzeyde, iş örnekleriyle anlatılır. Ekibinizin AI bilgisi farklı düzeylerde olabilir: atölyelerde her yönetici kendi birimi üzerinde çalıştığı için herkes kendi düzeyinden ilerler; teknik yöneticiler de katılabilir.

Diğer kurumsal AI eğitimlerinizden farkı ne?

Yapay Zeka Farkındalığı tüm çalışanlara ortak dil ve güvenli kullanım alışkanlığı kazandırır; İş Süreçlerinde Yapay Zeka araçları ekiplerin günlük işine yerleştirir. Bu eğitim ise karar vericiler içindir: hangi projeye yatırım yapılacağı, build vs buy, veri hazırlığı, iş gücü dönüşümü ve AI governance.

Finans, satış gibi programda adı geçmeyen fonksiyonlar için uygun mu?

Evet. Fonksiyon modülleri İK, tasarım ve içerik ile üretim ve tedarik zinciri üzerinedir. Diğer fonksiyonların yöneticileri strateji, AI readiness, build vs buy ve governance modüllerine aynı şekilde katılır; atölyelerde ve AI fırsat değerlendirmesi taslağında kendi birimlerinin senaryosu üzerinde çalışır.

Eğitim ne kadar sürer?

Süre, yönetim ekibinizin takvimine ve öne çıkarmak istediğiniz modüllere göre eğitim öncesi görüşmede planlanır. Program tek seferde, yoğun bir takvimle ya da haftalara yayılan oturumlarla yürütülebilir.

İçerik sektörümüze göre uyarlanıyor mu?

Evet. Eğitim öncesi kısa bir görüşmeyle sektörünüzü, önceliklerinizi ve yönetim ekibinizin yapısını öğreniyor; vaka analizlerini, atölyeleri ve fonksiyon modüllerinin ağırlığını buna göre hazırlıyoruz.

Atölyelerde şirket verilerimiz kullanılıyor mu?

Hayır; gerçek şirket verisi hiçbir araca girilmez. Atölyeler kendi birimlerinizin senaryoları üzerinden, veri paylaşmadan yürütülür. Verinin AI projelerinde ve araçlarında kullanımına dair ilkeler “Data governance ve AI etiği” modülünde ele alınır.

Eğitimden sonra nasıl devam edilir?

Yöneticilerin hazırladığı değerlendirme taslakları, kurumunuzun AI roadmap'i için bir başlangıç listesi oluşturur. Dilerseniz bu listeyi AI Hazırlık Analizi ile derinleştirebilir, ekipleriniz için uygulamalı eğitimlerle devam edebiliriz.

Eğitmenleriniz kimler?

Eğitimi, RuneLab'de kurumlar için AI projeleri yürüten ve danışmanlık yapan senior AI engineer ve data scientist'ler verir. Build vs buy, veri hazırlığı ve risk konularını, bu kararları kurumlarla birlikte almış kişilerden dinlersiniz.

Ücret nasıl belirleniyor?

Katılımcı sayısı, format ve içerik uyarlamasının kapsamına göre kurumunuza özel bir teklif hazırlıyoruz. Formu doldurun, bir iş günü içinde dönüş yapalım.

Yönetim ekibiniz için teklif alın

Katılımcı sayısı, format ve tarih tercihinizi yazın; bir iş günü içinde dönüş yapalım.

Teklif alın