Danışmanlarımızın Hizmet Verdiği Kurumlar

Süre
2 gün · 12 saat
Format
Yerinde, online veya hibrit
Seviye
Ön koşul yok
Belge
Boğaziçi Üniversitesi onaylı belge

Kimler için?

AI araçlarını denemiş ama günlük işlerine yerleştirememiş ekipler için. Teknik bilgi gerekmez.

  • Yöneticiler

    Hangi süreçte AI değer üretir, hangisinde üretmez; ekibiniz için karar ve önceliklendirme çerçevesi.

  • Teknik olmayan profesyoneller

    E-posta, rapor, sunum ve analiz işlerinde AI araçlarını kod yazmadan, güvenli biçimde kullanmak isteyenler.

  • Teknik profesyoneller

    Araçları zaten kullanan ama iş birimleriyle ortak bir dil ve tekrarlanabilir bir yöntem arayanlar.

  • Operasyon ekipleri

    Rutin işlerin yükünü AI ile azaltmak isteyen süreç sahipleri.

Hangi süreçlerde?

Eğitim, yaygın iş süreçlerinde AI'ın nerede işe yaradığını inceler. Atölyelerde her departman kendi senaryosunu çıkarır; listede olmayan departmanların senaryoları eğitim öncesi görüşmede belirlenir.

Program

On modül, iki gün. Örnekler ve atölyeler kurumunuzun sektörüne ve kullandığı araçlara göre uyarlanır.

  1. AI temelleri ve stratejik araçlar

    AI hangi problemlere uygundur, hangilerine değildir; Generative AI (içerik üreten) ile Predictive AI (tahmin yapan) arasındaki fark; RAG kavramına giriş.

  2. Güncel AI modelleri

    Metin, görsel, video ve kod tarafında öne çıkan modellere ve AI agent'lara genel bakış; hangisi ne işe yarar.

  3. İş süreçlerinde AI fırsatlarını keşfetme

    Rutin ve zaman alan işlerin tespiti; departman bazlı kullanım senaryosu atölyesi.

  4. Prompt engineering ve chatbot'lar

    İyi bir prompt'un anatomisi: rol, görev, bağlam, format, ton, örnek ve kısıt. Zincirleme prompt'lar (prompt chaining), multimodal chatbot'lar ve tool use.

  5. İletişim ve içerik üretimi

    Profesyonel e-posta, rapor özeti ve içerik taslakları; örnek el kitabı, SSS ve politika metinleri üzerinden soru-cevap.

  6. Hızlı tasarım ve görsel üretim

    Sunum, sosyal medya görseli ve konsept tasarımı için text-to-image araçları ve tasarım asistanları.

  7. Kod yazmadan veri analizi

    Doğal dille veri sorgulama, görselleştirme ve otomatik raporlama; çıktıları doğrulama alışkanlığı.

  8. Sorumlu AI kullanımı ve etik

    İnsan denetimi, hallucination (uydurma bilgi), veri gizliliği ve KVKK, telif ve bias (önyargılı çıktı); işe alım gibi senaryolarla atölye.

  9. Entegrasyon ve kişisel uygulama planı

    Denemeden sürdürülebilir kullanıma geçiş; custom instructions ve örneklerle aracı kendi jargonunuza göre kişiselleştirme. Her katılımcı kendi AI uygulama planını hazırlar ve sunar.

  10. Sürekli gelişim ve ekip kültürü

    Eğitimden sonrası: ekip içi bilgi paylaşımı, işe yarayan prompt'ları ortaklaştırma ve araçlar değiştikçe güncel kalma yöntemleri.

Teklif alın

Eğitim sonunda ekibiniz

Uygulamalı modüller bir atölyeyle kapanır; katılımcılar kendi iş senaryolarını kurgular, uygulamayı anonimleştirilmiş örnek verilerle yapar.

  • Hangi işte hangi AI aracını kullanacağını ve çıktıyı nasıl kontrol edeceğini bilir
  • Hedefe yönelik, tekrarlanabilir prompt'lar yazar
  • Metin, görsel ve sunum üretiminde AI'dan yararlanır
  • Kod yazmadan veri analizi yapar, çıktıları doğrulamayı bilir
  • Rutin işlerin yükünü AI ile azaltır
  • Hallucination, veri gizliliği, telif ve bias risklerini tanır ve yönetir

Herkes kendi AI uygulama planıyla ayrılır

Eğitimin çıktısı bir sunum dosyası değil; her katılımcının kendi işi için hazırladığı, beş adımlı ve ölçülebilir bir plan.

  1. GörevHangi işi hafifletmek istiyorum?
  2. AI aracıBu iş için doğru araç hangisi?
  3. Prompt stratejisiAracı nasıl yönlendireceğim?
  4. DoğrulamaÇıktıyı nasıl kontrol edeceğim?
  5. Başarı kriteriİşe yaradığını neyle ölçeceğim?

Format ve belge

Belge

Program, Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi (BÜYEM) iş birliğiyle tasarlandı; derslere Boğaziçi Üniversitesi akademisyenleri de katkıda bulunur. Katılımcılar BÜYEM onaylı katılım veya başarı belgesi alır.

Boğaziçi Üniversitesi Yaşamboyu Eğitim Merkezi logosu

Sıkça Sorulan Sorular

Katılımcıların teknik bilgisi olması gerekir mi?

Hayır. Herhangi bir ön koşul aramıyoruz; kod yazılmaz. Teknik ekipler de katılabilir; içerik herkesin kendi iş sürecine uygulayabileceği şekilde kurgulanır.

Yapay Zeka Farkındalığı eğitiminden farkı ne?

Farkındalık eğitimi bir günde ortak dil ve güvenli kullanım alışkanlığı kazandırır. Bu eğitim iki günde araçları iş süreçlerine yerleştirir: prompt engineering, içerik ve görsel üretimi, veri analizi ve AI uygulama planı. Farkındalık eğitimini almış olmak gerekmez; temeller ilk modülde toparlanır. Geniş kitlede ortak dil için Farkındalık, araçları her gün kullanacak ekipler için bu eğitim uygundur. Farkındalık eğitimini inceleyin.

Hangi araçlar kullanılıyor? Lisans gerekir mi?

ChatGPT, Microsoft Copilot ve Gemini gibi chatbot'lar, Perplexity gibi AI arama araçları, text-to-image araçları ve tasarım asistanları kullanılır. Uygulamaların çoğu ücretsiz sürümlerle yapılabilir; veri analizi ve görsel üretimde ücretsiz sürümlerin kullanım limitleri olabilir. Kurumunuzun lisanslı araçları varsa içerik onlara göre uyarlanır. Araç seti her eğitim öncesinde gözden geçirilir.

Uygulamalarda şirket verimiz kullanılıyor mu?

Hayır; gerçek şirket verisi hiçbir araca girilmez. Katılımcılar kendi iş senaryolarını kurgular, uygulamayı bizim sağladığımız anonimleştirilmiş veri setleriyle yapar. Hangi verinin hangi araca girebileceği ve KVKK, “Sorumlu AI kullanımı ve etik” modülünde ayrıca ele alınır.

Şirketimizde bazı AI araçlarına erişim kısıtlı; eğitim yapılabilir mi?

Evet. Eğitim öncesi görüşmede kurumunuzda erişime açık ve onaylı araçları öğreniyor, uygulamaları bunlarla planlıyoruz. Katılımcılar için bir dizüstü bilgisayar ve internet erişimi yeterli.

Eğitimin etkisini nasıl ölçebiliriz?

Her katılımcı AI uygulama planında bir başarı kriteri tanımlar; örneğin bir raporun hazırlanma süresi. Bu planlar, eğitimden sonra kurum içinde takip edebileceğiniz hazır bir ölçüm listesi oluşturur.

İçerik sektörümüze göre uyarlanıyor mu?

Evet. Eğitim öncesi kısa bir görüşmeyle süreçlerinizi ve kullandığınız araçları öğreniyor, örnekleri ve uygulamaları buna göre hazırlıyoruz.

Eğitmenleriniz kimler?

Eğitimi, RuneLab'de kurumsal AI projeleri yürüten senior AI engineer ve data scientist'ler verir; anlatım teknik olmayan katılımcılara göre kurgulanır. Derslere Boğaziçi Üniversitesi akademisyenleri de katkıda bulunur.

Ücret nasıl belirleniyor?

Katılımcı sayısı, format ve içerik uyarlamasının kapsamına göre kurumunuza özel bir teklif hazırlıyoruz. Formu doldurun, bir iş günü içinde dönüş yapalım.

Ekibiniz için teklif alın

Katılımcı sayısı, format ve tarih tercihinizi yazın; bir iş günü içinde dönüş yapalım.

Teklif alın