LangChain ile RAG

Günümüz yapay zeka uygulama çağında bilgiye erişim hızı, ölçeği ve doğruluk beklentisi hiç olmadığı kadar yükseldi. Kurumlar, büyük dil modellerini (LLM’ler) kendi kurumsal verileriyle zenginleştirerek hem yanıt kalitesini artırmak hem de güvenilir, kaynak gösterilebilir çıktılar üretmek istiyor. Bu yoğun tempolu 3 saatlik “LangChain ile Retrieval-Augmented Generation (RAG) Atölyesi”, katılımcılara bir RAG mimarisini sıfırdan ayağa kaldırmanın teori-pratik birleşimini sunuyor.

Atölye; RAG’in temel kavramlarını, LangChain ile bileşenleri nasıl orkestre edeceğimizi ve günün sonunda canlı olarak çalışan bir doküman tabanlı sohbet botu geliştirmeyi hedefliyor. Katılımcılar; doküman işleme-embedding-vektör arama zincirini uçtan uca deneyimleyerek, uzun bağlam ihtiyacına kıyasla RAG’in getirdiği hız, maliyet ve izlenebilirlik avantajlarını doğrudan gözlemleyecekler.

• Veri bilimciler, MLOps mühendisleri, yazılım geliştiriciler – LLM tabanlı uygulamalar inşa etmek isteyenler

• RAG mimarisinin pratik faydasını kurumuna taşımayı hedefleyen teknik liderler

• Kısa sürede öğren-uygula-göster döngüsüyle somut çıktı elde etmek isteyen profesyoneller

Bu atölye, sıkı bir zaman diliminde yoğun öğrenme sağlayarak katılımcıları “metinden bilgiye” giden RAG yolculuğunda hızla ileri taşıyacak; gerçek veriler üzerinde, canlı demosu yapılmış bir proje ile ayrılmanızı sağlayacaktır.