Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Basit bir PDF yükleyip vektör araması yapmak yarım saatte çalışan bir demo üretir; ancak yüzlerce kurumsal prosedür, tablo, sözleşme ve teknik kılavuz üzerinde yüksek doğruluklu bir bilgi asistanı işletmek ciddi bir mühendislik gerektirir. Bu 1-2 günlük uygulamalı laboratuvar, demo seviyesindeki bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) yapısını üretim kalitesine taşıyan tüm bileşenleri kod ve veri üzerinde inşa ettirir.

Katılımcılar karmaşık doküman ayrıştırma (parsing), anlamsal ve yapısal chunking, metadata zenginleştirme, vektör + anahtar kelime tabanlı hybrid retrieval, cross-encoder reranking, kaynak atıflı (citation) yanıt üretimi ve RAGAS / özel metriklerle otomatik değerlendirme boru hattını uçtan uca kurar.

Kimler Katılmalı?

  • Kurumsal bilgi asistanları, teknik destek botları ve doküman analizi sistemleri geliştiren AI/ML ve yazılım mühendisleri
  • Arama kalitesini ve yanıt doğruluğunu artırmak isteyen veri mühendisleri, veri bilimciler ve çözüm mimarları
  • Mevcut RAG prototiplerinde halüsinasyon, yanlış belge getirme veya tablo okuma sorunları yaşayan teknik ekipler

Kazanımlar

  • PDF, Word, Markdown ve iç içe tabloları yapı kaybı olmadan ayrıştırıp doküman tipine uygun chunking stratejileri uygulamak
  • Sorgu genişletme (query rewriting), yoğun vektör (embedding) + seyrek arama (BM25) birleşimi hybrid search ve metadata filtering kurmak
  • İlk getirilen adayları reranking katmanıyla yeniden sıralayarak bağlam penceresine en yüksek sinyalli parçaları göndermek
  • Modeli yalnızca sağlanan kaynaklara sadık kalmaya, satır içi atıf (citation) vermeye ve bilgi yoksa 'bilmiyorum' demeye zorlamak
  • Context Recall, Context Precision, Faithfulness ve Answer Relevance metrikleriyle RAG boru hattını sistematik olarak ölçmek ve iyileştirmek

Konular

Üretim Seviyesi RAG Mimarisi ve Hata Noktaları
  • Naif RAG neden kurumsal veride başarısız olur? Arama hatası ile üretim hatasını birbirinden ayırma
  • Uçtan uca boru hattı: Ingestion -> Indexing -> Query Processing -> Retrieval -> Reranking -> Grounded Generation
  • Belge erişim yetkileri (ACL / row-level security) ve güncellik (freshness) gereksinimleri
Doküman Ayrıştırma, Chunking ve Metadata Zenginleştirme
  • Karmaşık PDF'ler, başlık hiyerarşileri ve tablolar için layout-aware parsing teknikleri
  • Sabit boyutlu, başlık bazlı (hierarchical), anlamsal ve parent-child chunking karşılaştırması
  • Her parçaya bölüm yolu, tarih, belge tipi ve özet metadata'sı ekleyerek bağlam kaybını önleme
Embedding, Hybrid Retrieval ve Sorgu Dönüştürme
  • Çok dilli / Türkçe uyumlu embedding modeli seçimi ve vektör indeksleme ayarları
  • Tam eşleşen ürün kodları, madde numaraları ve terimler için BM25 + Vektör (Hybrid Search & RRF) kurulumu
  • Kullanıcı sorusunu iyileştirme: Query rewriting, alt sorulara bölme (decomposition) ve otomatik metadata filtresi çıkarma
Reranking, Bağlam Sentezi ve Kaynak Atıflı (Citation) Üretim
  • Cross-encoder reranker ile ilk 30 adayı en alakalı 5-8 parçaya daraltma
  • Çelişkili veya eski tarihli belgeler geldiğinde modelin nasıl davranacağını belirleyen system prompt tasarımı
  • Her iddianın yanına doğrulanabilir kaynak/sayfa atfı ([Kaynak ID, Sayfa]) ekleme ve kanıt yoksa yanıtı reddetme
RAG Değerlendirme (Eval) Boru Hattı ve Optimizasyon
  • Gerçek dokümanlardan sentetik ve uzman onaylı soru-cevap-kaynak test seti (golden dataset) üretme
  • Arama metrikleri (Hit Rate, MRR, Context Recall/Precision) ve üretim metrikleri (Faithfulness, Answer Relevance)
  • Deney tablosu üzerinden chunk boyutu, top-k ve reranker etkisini ölçerek canlıya çıkış kriterlerini belirleme

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • AI Governance Tabletop Simülasyonu

    Halüsinasyon krizi, kurumsal veri sızıntısı ve EU AI Act uyum ihlali senaryoları üzerinden olay müdahale ve AI governance kontrollerini test eden 1-2 günlük interaktif masa başı simülasyonu.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Müşteri Geri Bildirimleri ve Çağrı Merkezi AI Workshop

    Çağrı merkezi kayıtları ve müşteri geri bildirimleri üzerinde konuşma analitiği, niyet yönlendirme, agent-assist copilot tasarımı ve otomatik QA puanlama kurgulayan 0,5-1 günlük uygulamalı workshop.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Lojistik ve Son Kilometrede AI ve Otomasyon

    Talep tahmini, rota ve sevkiyat optimizasyonu, gecikme/istisna uyarıları ve depo-gümrük doküman otomasyonu senaryolarını lojistik operasyonlarına uyarlayan 1-2 günlük sektörel workshop.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • KPI, Dashboard ve Karar Görünürlüğü Workshop

    Metrik ağacı tasarımı, North Star ile öncü/artçı göstergelerin ayrımı, yönetici dashboard eleştirisi ve veriye dayalı karar ritüelleri kurmaya odaklanan 0,5-1 günlük uygulamalı atölye.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Human Skills Simulation Lab

    Kritik geri bildirim, zorlu paydaş müzakeresi, ekip içi çatışma çözümü ve koçluk görüşmelerini gerçekçi vaka ve rol oyunlarıyla deneyimleten 1-2 günlük uygulamalı liderlik simülasyon laboratuvarı.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • AI Use Case Discovery ve Önceliklendirme Workshop'u

    Birimlerin iş darboğazlarını tespit edip yüksek değerli AI use case adaylarına dönüştüren, fizibilite ve ROI matrisiyle puanlayan ve 90 günlük yol haritası çıkaran 1-2 günlük uygulamalı workshop.

    Uygulamalı Workshoplar Kurumsal Workshop
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin