Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 6 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Kurumsal bir bilgi asistanının önündeki en kritik engel, kullanıcının normalde erişim yetkisi olmayan bir maaş tablosunu, yönetim kurulu kararını veya başka bir müşterinin sözleşmesini retrieval sırasında çekip yanıta dahil etmesidir. Aynı zamanda, tarih, departman veya ürün sürümü gibi metadata filtreleri olmadan yapılan salt vektör araması, eski yürürlükten kalkmış belgeleri yeni belgelerle karıştırır.

Bu eğitim; zengin metadata şeması tasarımını, doğal dil sorgudan güvenli filtre çıkarımını (self-querying) ve SharePoint, Google Drive, Confluence veya iç ERP sistemlerindeki RBAC/ABAC/ACL yetkilerini vektör indeksine taşıyan erişim kontrollü (permission-aware) RAG mimarilerini kapsar.

Kimler Katılmalı?

  • Kurumsal RAG ve iç bilgi asistanlarını üretime hazırlayan yapay zeka ve backend mühendisleri
  • Veri güvenliği, kimlik/yetki yönetimi (IAM) ve çok kiracılı mimariden sorumlu çözüm mimarları
  • SharePoint, Confluence, DMS ve kurumsal veri kaynaklarını AI sistemlerine bağlayan platform ekipleri
  • Ön koşul: RAG mimarisi, vektör veritabanları ve temel kimlik/yetkilendirme (JWT/OAuth/RBAC) bilgisi

Kazanımlar

  • Arama isabetini ve güncelliği artıran standart bir kurumsal metadata taksonomisi tasarlar
  • İndeksleme sırasında LLM/kurallarla otomatik metadata zenginleştirme (auto-tagging) uygular
  • Kullanıcı sorusundan tarih, kategori ve varlık filtrelerini çıkaran self-querying katmanı kurar
  • Kullanıcı kimliğini (OIDC/Entra ID) sorgu anında vektör aramasına bağlayan security trimming uygular
  • Yetki değişikliklerinin (ACL sync) gecikmesiz yansıması ve yetki sızıntısı sızma testlerini yürütür

Konular

Kurumsal RAG için Metadata Mimarisi ve Taksonomi
  • Kaynak, yazar, departman, yürürlük tarihi, belge sürümü, gizlilik sınıfı ve varlık (entity) alanları
  • İndeksleme sırasında deterministik kurallar ve LLM ile otomatik metadata çıkarımı
Dinamik Filtreleme ve Self-Querying Retriever
  • Doğal dil sorgudaki zaman ve kategori ifadelerini yapılandırılmış veritabanı filtresine çevirme
  • Çok katı filtrelerin sıfır sonuç döndürmesini önleyen esnek (fallback/relaxation) filtre kalıpları
Erişim Kontrollü Getirme: RBAC, ABAC ve ReBAC Modelleri
  • Neden güvenlik kontrolü prompt'ta değil, mutlaka retrieval/veritabanı katmanında yapılmalıdır?
  • Kullanıcı/grup/rol bazlı filtreleme, OpenFGA/Zanzibar ilişki tabanlı yetkilendirme ve multi-tenant izolasyon
Kaynak Sistem ACL Senkronizasyonu ve Gecikme Yönetimi
  • SharePoint, Google Drive ve Confluence izinlerinin (allow/deny listeleri) indekse yansıtılması
  • İndeks zamanı (early binding) ile sorgu zamanı (late binding) yetki kontrolü ödünleşimleri
Türetilmiş Verilerde (Özet, Önbellek, Bellek) Yetki Sızıntısını Önleme
  • Semantic cache, konuşma belleği ve topluluk özetlerinde (GraphRAG) çapraz kullanıcı sızıntısı riski
  • Yetki bağlamına duyarlı (permission-scoped) cache anahtarları ve denetim (audit) logları
Uygulama: Yetki Kontrollü Kurumsal Bilgi Asistanı
  • Farklı rol ve departmanlardaki kullanıcılar için security-trimmed RAG hattı kurulumu
  • Yetkisiz erişim ve dolaylı bilgi sızıntısı test senaryolarının koşulması

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Agentic RAG: Çok Adımlı ve Otonom Bilgi Getirme Mimarileri

    Tek seferlik vektör aramasının yetmediği karmaşık sorularda sorgu planlama, çoklu kaynak yönlendirme, getirilen kanıtı değerlendirme, sorgu düzeltme (Corrective/Self-RAG) ve LangGraph ile döngüsel Agentic RAG programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • GraphRAG ve Bilgi Grafiği Destekli RAG Sistemleri

    Varlıklar arası çok adımlı ilişkileri ve tüm doküman kümesini kapsayan bütüncül soruları yanıtlamak için bilgi grafiği (Knowledge Graph), Neo4j, topluluk özetleri (Microsoft GraphRAG) ve vektör+graf hibrit mimarileri programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • RAG Değerlendirme ve Kalite Güvencesi (RAG Evaluation / RAG Evals)

    RAG sistemlerini ”göz kararı” denemekten çıkarıp altın test veri seti (golden dataset), sentetik test üretimi, RAGAS/DeepEval/Promptfoo, CI/CD regresyon kapıları ve canlı trafik izleme ile sistematik değerlendirme programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • RAG Sistemlerinde Getirme ve Üretim Metrikleri (Retrieval & Generation Metrics)

    RAG performansını sayısal olarak ölçen IR metriklerini (Recall@k, Precision@k, MRR, NDCG@k) ve üretim metriklerini (Faithfulness, Answer Relevance, Context Precision, Citation F1) formül, kod ve eşik değerleriyle işleyen program.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Üretim Ortamı RAG Mimarisi (Production RAG Architecture)

    RAG prototiplerini milyonlarca belge ve yüksek eşzamanlı kullanıcıya ölçekleyen üretim mimarisi: olay güdümlü artımlı indeksleme, kesintisiz re-indexing, önbellekleme, güvenlik ve LLMOps gözlemlenebilirliği.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele
  • Kurumsal Bilgi Asistanı Geliştirme (Enterprise Knowledge Assistant)

    SharePoint, Confluence, Drive, Jira ve iç dokümanları birleştiren; çok turlu konuşma, belirsizlik giderme, yetki kontrolü, kaynak kartları ve geri bildirim döngüsü içeren kurumsal bilgi asistanı geliştirme programı.

    RAG ve Kurumsal Bilgi Sistemleri Kurumsal
    Canlı Kurs
    6 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin