Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Güçlü bir model bile kötü kurgulanmış bir diyalogda kullanıcıyı bunaltan uzun paragraflar yazar, eksik bilgide yanlış varsayım yapar veya hata anında çıkmaza girer. Bu program, kural tabanlı karar ağaçlarından esnek LLM diyaloglarına geçişte modern konuşma tasarımı (conversation design) ilkelerini öğretir.
Katılımcılar marka ses tonu ve sistem talimatlarını tanımlar, eksik bilgi toplama (slot filling), belirsizlik netleştirme, hata onarımı (repair) ve insan temsilciye bağlamlı devir akışlarını hem yazılı hem sesli kanal için tasarlar ve kurumlarına özel bir konuşma tasarım rehberi ile prototip üretir.
Kimler Katılmalı?
- Konuşma tasarımcıları (conversation designers), UX yazarları ve ürün tasarımcıları
- Müşteri deneyimi (CX), çağrı merkezi ve dijital kanal yöneticileri
- Asistan ve chatbot geliştiren ürün yöneticileri ve prompt tasarımcıları
- Teknik ön koşul yoktur
Kazanımlar
- Marka kimliğine ve kanala (yazılı/sesli) uygun persona ve konuşma ilkeleri yazmak
- Doğal dil esnekliği ile zorunlu iş adımlarını dengeleyen hibrit diyalog akışları kurmak
- Eksik veya muğlak kullanıcı taleplerini bunaltmadan netleştiren sorular tasarlamak
- Anlaşılmama, kapsam dışı talep ve sistem hataları için zarif onarım (repair) kalıpları yazmak
- Diyalog kalitesini konuşma testi (wizard-of-oz / masa okuması) ve rubriklerle değerlendirmek
Konular
Karar Ağaçlarından LLM Diyaloglarına
- Klasik NLU/intent akışları ile üretken diyalog yönetiminin farkları
- Yazılı sohbet ile sesli konuşma (kısalık, bilişsel yük, vurgu) arasındaki farklar
Persona, Sistem Talimatları ve Ton Rehberi
- Rol, sınırlar, hitap biçimi ve yanıt uzunluğu kuralları
- Empati, netlik ve aşırı özür dilemeyi önleme ilkeleri
Çok Turlu Akış, Bilgi Toplama ve Yönlendirme
- Doğal diyalog içinde bilgi toplama (conversational slot filling) ve doğrulama
- Belirsizlik giderme, konu değiştirme (digression) ve ana akışa dönüş
Hata Onarımı (Repair), Güvenlik ve İnsana Devir
- Kapsam dışı sorular, tekrarlayan başarısızlıklar ve öfkeli kullanıcı yönetimi
- Canlı temsilciye özet bağlamla pürüzsüz devir (warm handoff)
Konuşma Testi ve Kalite Ölçümü
- Masa okuması (table read), persona simülasyonu ve konuşma rubriği
- Tamamlama oranı, tur sayısı ve kullanıcı memnuniyeti metrikleri
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Müşteri hizmetleri ve çağrı merkezleri için bilgi tabanı (RAG), CRM/sipariş araçları ve politika kurallarıyla çalışan akıllı müşteri temsilcisi tasarımı, temsilci asistanı (agent assist) ve canlıya geçiş mimarisi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumsal sesli yapay zeka uygulamaları için Speech-to-Text (STT), LLM ve Text-to-Speech (TTS) boru hatları: Whisper, Deepgram, ElevenLabs ve Cartesia ile düşük gecikmeli ses işleme, akustik zorluklar ve telefon entegrasyonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Ses, görüntü ve ekran paylaşımıyla anlık etkileşime giren gerçek zamanlı yapay zeka asistanları: çift yönlü akış, söz kesme (barge-in), canlı kamera/ekran bağlamı, anlık araç çağırma ve kesintisiz oturum yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Ekran görüntüsü algılama, koordinat tahmini ve klavye/fare eylemleriyle masaüstü ve tarayıcı ortamlarını kullanan computer use sistemleri: Claude Computer Use, OpenAI CUA, sandbox sanal makineler ve güvenli yürütme.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
API sunmayan web portalleri ve kurumsal ekranlarda görev yürüten arayüz agent'ları: Playwright, Stagehand ve Browserbase ile DOM + görsel algılama (Set-of-Marks), oturum yönetimi ve dayanıklı web otomasyonu.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Sesli, çok modlu ve arayüz kullanan agent'larda kullanıcı kontrolü ve onay deneyimi: eylem önizleme, kademeli yetki, canlı devralma (takeover), geri alma (undo) ve güvenli arayüz kalıpları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
