Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 5 modül

Eğitimin Amacı ve Kapsamı

Prototip aşamasında çalışan basit agent döngüleri; kurumsal sistemlere bağlandığında durum kaybı, sonsuz döngüler, tip güvenliği eksikliği ve denetlenemeyen araç çağrıları nedeniyle üretime çıkamaz. Bu eğitim, Microsoft'un AutoGen ve Semantic Kernel birikimini birleştiren Microsoft Agent Framework mimarisiyle kurumsal standartta agent ve multi-agent iş akışları geliştirmeyi öğretir.

Python ve .NET üzerinde standart agent soyutlamaları, fonksiyon ve MCP (Model Context Protocol) araçları, deterministik iş adımlarıyla otonom kararları birleştiren süreç (process/workflow) yapısı, multi-agent devir (handoff) ve grup çalışması desenleri ile OpenTelemetry izlemesi uygulamalı olarak işlenir. Katılımcılar kurumun bir iş senaryosu üzerinde çalışan yeniden kullanılabilir bir multi-agent uygulama örneği ve kontrol listesi üretir.

Kimler Katılmalı?

  • Microsoft ekosisteminde (Python veya C#/.NET) kurumsal AI uygulamaları geliştiren yazılım mühendisleri
  • Çok adımlı otonom iş akışları ve asistanlar tasarlayan yapay zeka mühendisleri
  • Kurumsal sistemleri (ERP, CRM, iç API'ler) agent'larla entegre eden çözüm mimarları
  • Ön koşul: Python veya C# programlama ve temel LLM API / tool calling bilgisi

Kazanımlar

  • Microsoft Agent Framework üzerinde modelden bağımsız, tip güvenli agent ve araç (tool) tanımları yazar
  • Kurumsal API'leri ve MCP sunucularını yetkilendirme ve girdi doğrulama katmanlarıyla agent'a bağlar
  • Sıralı, paralel, yönlendirmeli (handoff) ve grup sohbeti tabanlı multi-agent topolojilerini doğru senaryoda kullanır
  • İnsan onayı (human-in-the-loop), durum kalıcılığı (checkpointing) ve bütçe/adım sınırları ile otonomluğu kontrol altına alır
  • OpenTelemetry izleri (traces) ve değerlendirme senaryolarıyla agent davranışını üretim öncesi doğrular

Konular

Microsoft Agent Framework Mimarisi: Semantic Kernel ve AutoGen Birleşimi
  • Birleşik agent soyutlaması, mesaj tipleri, thread/state yönetimi ve Python/.NET paritesi
  • Azure AI Foundry, OpenAI ve açık ağırlıklı modellerle sağlayıcıdan bağımsız çalışma
Araçlar (Tools), Plugin'ler ve MCP Entegrasyonu
  • Tip güvenli fonksiyon şemaları, OpenAPI spesifikasyonları ve MCP istemci bağlantısı
  • Araç çağrısı öncesi/sonrası filtreler (invocation filters), yetki kontrolü ve hata yakalama
Multi-Agent Orkestrasyon Desenleri
  • Handoff (uzman devri), Sequential, Concurrent ve Magentic/GroupChat koordinasyonu
  • Sonlandırma koşulları (termination strategies), konuşma özeti ve bağlam penceresi yönetimi
Durum Bilgili Süreçler (Stateful Processes) ve Human-in-the-Loop
  • Deterministik iş kuralları ile LLM karar adımlarını olay tabanlı süreçlerde birleştirme
  • Uzun süren iş akışlarında durum kaydetme (checkpointing) ve kritik aksiyonlarda insan onayı
Gözlemlenebilirlik, Güvenlik ve Kurumsal Dağıtım
  • OpenTelemetry ile her agent adımı, araç çağrısı ve token kullanımının izlenmesi
  • A2A (Agent-to-Agent) birlikte çalışabilirlik ve Azure Container Apps / Foundry Agent Service dağıtımı

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • GitHub Copilot ve Coding Agents

    GitHub Copilot Agent Mode, Copilot Coding Agent, özel kurumsal talimatlar (custom instructions), IDE içi MCP sunucuları ve otomatik PR inceleme ile yazılım geliştirme yaşam döngüsünü hızlandırma.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • AgentCore

    Amazon Bedrock AgentCore ile herhangi bir framework'le (Strands, LangGraph, CrewAI) yazılmış agent'ları güvenli, durum bilgili ve ölçeklenebilir biçimde canlıya alma: Runtime, Memory, Identity ve Gateway.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Strands Agents

    AWS'nin açık kaynaklı Strands Agents SDK'sı ile model odaklı (model-driven) agent geliştirme: @tool dekoratörü, yerel MCP desteği, çoklu model sağlayıcıları, multi-agent desenleri ve OpenTelemetry izleme.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Guardrails ve Knowledge Bases

    Amazon Bedrock Knowledge Bases ile yönetilen kurumsal RAG (advanced parsing, chunking, hibrit arama, reranking) ve Bedrock Guardrails ile PII maskeleme, halüsinasyon ve içerik güvenliği kontrolü.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • SageMaker ve AI Platform Servisleri

    Amazon SageMaker AI (Unified Studio, JumpStart, Training, Pipelines, Model Registry ve Endpoints) ile klasik makine öğrenmesi ve açık ağırlıklı LLM'lerin eğitimi, dağıtımı ve MLOps yönetimi.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele
  • Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform

    Google Cloud Vertex AI ve Gemini modelleriyle kurumsal AI ve agent geliştirme: Google Gen AI SDK, Vertex AI Search ile grounding, context caching, güvenlik kontrolleri ve kurumsal dağıtım.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    5 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin