Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Kağıt üzerinde kusursuz görünen AI governance politikaları ve etik ilkeleri, canlıdaki bir müşteri asistanı yanlış vaatlerde bulunduğunda, hassas veri sızdırdığında veya regülatör denetim başlattığında gerçek sınavını verir. Siber güvenlikteki kriz tatbikatlarından ilham alan bu 1-2 günlük interaktif tabletop simülasyonu, kurumun üst yönetimini, hukuk/uyum, bilgi güvenliği ve AI ürün ekiplerini gerçekçi kriz senaryoları etrafında aynı masada buluşturur.
Katılımcılar aşamalı olarak tırmanan kriz enjeksiyonları (injects) karşısında anlık kararlar alır: Sistemi ne zaman kapatmalı (kill switch)? Hangi log ve kanıtları toplamalı? Müşteriye, basına ve regülatöre (KVKK, BDDK, EU AI Act otoriteleri) nasıl açıklama yapmalı? Simülasyon sonunda kurum kendi yönetişim boşluklarını tespit eder ve eyleme dönük bir AI Incident Response Playbook ile ayrılır.
Kimler Katılmalı?
- C-Level yöneticiler, AI dönüşüm liderleri, CDO, CIO, CISO ve CTO'lar
- Hukuk, uyum (compliance), veri koruma (DPO/KVKK), iç denetim ve kurumsal risk yönetimi liderleri
- Müşteriye veya kritik operasyonlara dokunan AI sistemlerinin ürün sahipleri ve mühendislik yöneticileri
- Kurumsal iletişim ve kriz yönetimi sorumluları
Kazanımlar
- Kurumun mevcut
AI governance, onay ve izleme süreçlerindeki gizli boşlukları kriz anı baskısı altında görünür kılmak - Halüsinasyon,
prompt injectionkaynaklı veri sızıntısı, algoritmik önyargı (bias) ve yetkisizagentaksiyonu senaryolarında karar alma zincirini test etmek EU AI Act, KVKK/GDPR ve sektörel düzenlemeler kapsamında yüksek riskli AI sistemleri için bildirim, kayıt tutma ve insan gözetimi yükümlülüklerini uygulamak- IT, Hukuk, Güvenlik, Ürün ve İletişim birimleri arasında net RACI rolleri ve eskalasyon eşikleri tanımlamak
- Kuruma özel bir
AI Incident Response Playbook(Olay Müdahale Rehberi) ve canlıya çıkış öncesi kontrol listesi oluşturmak
Konular
AI Risk Manzarası ve Düzenleyici Çerçeve (EU AI Act & KVKK)
- Geleneksel yazılım/siber hatalardan farklı olarak üretken AI ve
agenticsistemlerin kendine özgü riskleri EU AI Actrisk sınıflandırması (yasaklı, yüksek riskli, şeffaflık gerektiren sistemler) ve kurumsal yükümlülükler- Shadow AI, üçüncü taraf model/API bağımlılıkları ve fikri mülkiyet / kişisel veri sınırları
Senaryo 1 (Tabletop): Müşteri Asistanı Halüsinasyonu ve İtibar Krizi
- Canlıdaki AI asistanın müşterilere bağlayıcı yanlış fiyat/politika taahhüdü vermesi ve sosyal medyada viral olması
- Aşamalı kriz enjeksiyonları: Acil
kill switch/fallbackkararı, hukuki sorumluluk ve müşteri iletişimi - Debrief: Yayın öncesi
red-teaming, çıktı filtreleri ve sorumluluk sınırı kontrollerinde ne eksikti?
Senaryo 2 (Tabletop): Prompt Injection, Veri Sızıntısı ve Yetkisiz Agent Aksiyonu
- Dolaylı
prompt injectionveya yanlışRAGyetki yapılandırması nedeniyle üst yönetim / müşteri verisinin sızması - Log inceleme, etki analizi, KVKK/GDPR 72 saatlik veri ihlali bildirimi ve teknik izolasyon adımları
- Debrief: Erişim kontrolü (ACL),
human-in-the-looponay kapıları ve izlenebilirlik (observability) açıkları
Senaryo 3 (Tabletop): Yüksek Riskli Karar Destek, Bias ve Regülatör Denetimi
- İK işe alım, kredi/fiyatlama veya müşteri önceliklendirme modelinde ayrımcılık iddiası ve regülatör bilgi talebi
- Model kartı, eğitim/test verisi kanıtları, açıklanabilirlik ve insan gözetimi kayıtlarının sunulması
- Debrief: Denetlenebilir dokümantasyon ve sürekli adillik/performans izleme standartları
AI Incident Response Playbook ve Yönetişim Yol Haritası
- Simülasyon bulgularından hareketle olay şiddet seviyeleri (Sev 1-4) ve eskalasyon matrisinin yazılması
- Hukuk, Güvenlik, Ürün ve İletişim birimleri için RACI ve ilk 24 saatlik müdahale kontrol listesi
- Canlıya çıkış öncesi 'AI Go/No-Go Kapısı' kriterlerinin kurum süreçlerine entegrasyonu
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Müşteri Geri Bildirimleri ve Çağrı Merkezi AI Workshop
Çağrı merkezi kayıtları ve müşteri geri bildirimleri üzerinde konuşma analitiği, niyet yönlendirme, agent-assist copilot tasarımı ve otomatik QA puanlama kurgulayan 0,5-1 günlük uygulamalı workshop.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Lojistik ve Son Kilometrede AI ve Otomasyon
Talep tahmini, rota ve sevkiyat optimizasyonu, gecikme/istisna uyarıları ve depo-gümrük doküman otomasyonu senaryolarını lojistik operasyonlarına uyarlayan 1-2 günlük sektörel workshop.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
KPI, Dashboard ve Karar Görünürlüğü Workshop
Metrik ağacı tasarımı, North Star ile öncü/artçı göstergelerin ayrımı, yönetici dashboard eleştirisi ve veriye dayalı karar ritüelleri kurmaya odaklanan 0,5-1 günlük uygulamalı atölye.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Human Skills Simulation Lab
Kritik geri bildirim, zorlu paydaş müzakeresi, ekip içi çatışma çözümü ve koçluk görüşmelerini gerçekçi vaka ve rol oyunlarıyla deneyimleten 1-2 günlük uygulamalı liderlik simülasyon laboratuvarı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
AI Use Case Discovery ve Önceliklendirme Workshop'u
Birimlerin iş darboğazlarını tespit edip yüksek değerli AI use case adaylarına dönüştüren, fizibilite ve ROI matrisiyle puanlayan ve 90 günlük yol haritası çıkaran 1-2 günlük uygulamalı workshop.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Prompt, Context ve Workflow Design Lab
Kurumsal kullanım için ölçeklenebilir prompt şablonları, context engineering paketleri ve çok adımlı LLM workflow mimarileri tasarlamaya odaklanan 1-2 günlük uygulamalı tasarım laboratuvarı.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin