Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Çoğu kurumda yapay zeka yetkinliği "prompt yazabilmek" veya "Python bilmek" gibi iki uç noktaya indirgenir; oysa satış uzmanından üst düzey yöneticiye, süreç analistinden AI mühendisine kadar her rolün ihtiyaç duyduğu AI beceri seti ve derinliği farklıdır. Ortak bir yetkinlik dili olmadan eğitim yatırımları ve işe alım kriterleri hedefi ıskalar.
Bu eğitimde teknik, işlevsel, yönetişim ve insani/bilişsel boyutları kapsayan kurumsal bir AI yetkinlik taksonomisi ve 4 seviyeli yeterlilik rubriği (Farkındalık, Uygulayıcı, Tasarımcı, Uzman) kurgulanır. Katılımcılar kurumlarının iş aileleri için AI yetkinlik matrisi ve öz değerlendirme/ölçme aracı şablonu üretir.
Kimler Katılmalı?
- Yetenek yönetimi, öğrenme ve gelişim (L&D) ve kurumsal akademi liderleri
- Organizasyonel gelişim ve İK sistemleri/mimarisinden sorumlu yöneticiler
- AI Center of Excellence ve iş gücü dönüşümü proje ekipleri
- Teknik ve iş birimi kariyer çerçevelerini tanımlayan bölüm liderleri
Kazanımlar
- Genel kullanıcı, vatandaş geliştirici (citizen builder), teknik uzman ve lider katmanlarını kapsayan AI yetkinlik taksonomisi kurmak
- Her yetkinlik için gözlemlenebilir davranış göstergelerine dayalı 4 seviyeli (L1–L4) yeterlilik rubriği yazmak
- Prompt/context tasarımı kadar eleştirel doğrulama, veri okuryazarlığı, AI etiği ve agent denetimini modele dahil etmek
- Hedef yeterlilik profili ile mevcut durum arasındaki beceri boşluğunu (skill gap) birim bazında ölçmek
- Yetkinlik taksonomisini LMS, performans değerlendirme ve işe alım sistemlerine entegre etmek
Konular
Kurumsal Yetkinlik Mimarisi İçinde AI Taksonomisinin Yeri
- Beceri (skill), yetkinlik (competency) ve rol profili kavramlarının netleştirilmesi
- Mevcut kurumsal yetkinlik modelini bozmadan AI katmanını entegre etme
- SFIA, ESCO, WEF ve OECD gibi küresel referans çerçevelerden yararlanma
4 Boyutlu AI Yetkinlik Ağacı Tasarımı
- Kullanım ve İş Akışı: prompt/context engineering, kurumsal asistan, low-code agent kurgusu
- Veri ve Teknik: veri okuryazarlığı, RAG/LLM mimarisi, eval, MLOps/LLMOps
- Yönetişim ve Risk: KVKK, güvenlik, halüsinasyon/yanlılık kontrolü, sorumlu kullanım
- İnsani ve Bilişsel: eleştirel düşünme, problem çerçeveleme, karar kalitesi ve etik yargı
Yeterlilik Seviyeleri (L1–L4) ve Davranışsal Göstergeler
- L1 Farkındalık, L2 Günlük Uygulayıcı, L3 Süreç/İş Akışı Tasarımcısı, L4 İleri Uzman/Lider
- Soyut sıfatlar yerine "görev içinde neyi tek başına yapabilir?" kanıt kriterleri
- İş ailelerine ve kıdeme göre hedef profil (target profile) ataması
Yetkinlik Ölçümü ve Boşluk Analizi (Skill Gap Assessment)
- Soru bankası, senaryo bazlı pratik test ve yönetici gözlemi ile mevcut durum tespiti
- Birim ve rol bazında yetkinlik ısı haritası (Skill Heatmap) çıkarma
- Yarı ömrü kısa araç bilgisi ile kalıcı temel yetkinlikleri ayırma
Atölye: Kuruma Özel AI Yetkinlik Matrisinin Oluşturulması
- Kurumun 6-8 temel rol ailesi için hedef AI yetkinlik seviyelerinin kodlanması
- Eğitim, işe alım ve kariyer gelişimi sistemleriyle entegrasyon kontrol listesi
- Üretilen yetkinlik taksonomisi ve matrisinin akran incelemesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Kurumsal akademi, L&D ve İK liderleri için beceri boşluğu analizini persona bazlı öğrenme yolculuklarına (upskilling) ve dönüşen roller için yeni mesleki köprü programlarına (reskilling) dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Birim yöneticileri ve takım liderleri için insan çalışanlar ile otonom AI agent'ların birlikte çalıştığı karma (human-agent) ekiplerde iş bölümü, orkestrasyon, günlük yönetim ritüelleri ve güven inşası eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Uzmanlar ve ekip liderleri için AI agent'lara belirsizliği giderilmiş görev brifingi verme, human-in-the-loop onay kapıları kurma, eskalasyon tetikleyicileri tanımlama ve üretilen çıktıları sistematik denetleme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İK liderleri, birim yöneticileri ve uyum ekipleri için AI destekli çalışmada hedef belirleme (OKR/KPI), performans değerlendirme adaleti, ödüllendirme ve insan–AI kararlarında yasal/operasyonel hesap verebilirlik eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Bilgi işçileri, uzmanlar ve liderler için üretken AI kullanımında bilişsel tembelliği (cognitive offloading), otomasyon rehavetini ve uzmanlık körelmesini önleyerek eleştirel düşünme ve karar kalitesini koruma eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
İş birimlerindeki öncü çalışanları kendi ekiplerinde yapay zeka kullanımını yaygınlaştıran, mikro-use case keşfeden, güvenli prompt/iş akışı şablonları geliştiren ve akran koçluğu yapan AI Elçilerine (AI Champions) dönüştüren program.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
