Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Her AI senaryosunu sıfırdan içeride geliştirmek zaman ve bütçe israfına yol açarken, her ihtiyacı hazır SaaS ürünleriyle çözmek ise kurumu rekabetçi farklılaşmadan mahrum bırakabilir ve ağır tedarikçi bağımlılığı (vendor lock-in) yaratabilir. Bu eğitim, doğru tedarik ve geliştirme stratejisini senaryo bazında seçmek için sistematik bir karar çerçevesi sunar.
Çekirdek vs. bağlam (core vs. context) analizi, hibrit mimariler (hazır temel model + kuruma özel RAG/agent katmanı), RFP kriterleri ve sözleşme maddeleri gerçek vakalarla incelenir. Katılımcılar kurumlarının mevcut AI taleplerini Build/Buy/Partner karar matrisine yerleştirerek tedarik yol haritası çıkarır.
Kimler Katılmalı?
- CIO, CTO, CDO ve kurumsal mimari liderleri
- BT satın alma, tedarikçi yönetimi ve hukuk/sözleşme yöneticileri
- İş birimi direktörleri ve AI ürün sahipleri
- Strateji ve iş geliştirme yöneticileri
Kazanımlar
- Use case'leri rekabetçi farklılaşma ve stratejik kritiklik açısından sınıflandırmak
- Tam kurum içi geliştirme, hazır SaaS, bulut AI platformu ve ortak geliştirme seçeneklerini karşılaştırmak
- AI tedarikçi değerlendirmesi için teknik, güvenlik ve ticari RFP soru setini hazırlamak
- Fikri mülkiyet, eğitim verisi kullanımı ve çıkış stratejisi (exit clause) için sözleşme kriterlerini belirlemek
- Kurumun use case portföyü için çok katmanlı Build/Buy/Partner karar matrisi oluşturmak
Konular
Stratejik Konumlandırma: Core vs. Context Analizi
- Rekabet avantajı yaratan çekirdek yetenekler ile standart destek süreçlerinin ayrımı
- Pazara çıkış hızı (time-to-value) ve iç yetenek kapasitesi dengesi
- AI değer yığınında (model, veri, orkestrasyon, arayüz) nereye sahip olunmalı?
Tedarik Arketipleri: Build, Buy, Partner ve Hibrit Modeller
- Hazır kurumsal SaaS ve gömülü copilot çözümleri (Buy)
- Bulut AI platformları ve temel model API'leri üzerinde kurum içi geliştirme (Hibrit Build)
- Sistem entegratörleri, butik AI şirketleri ve üniversitelerle ortak geliştirme (Partner)
Maliyet, Teknik Borç ve Vendor Lock-in Analizi
- Lisans/kullanım bazlı fiyatlama ile iç mühendislik ve bakım maliyetinin 3 yıllık karşılaştırması
- Prompt, veri şeması ve orkestrasyon katmanında taşınabilirlik (model-agnostic tasarım)
- Tedarikçi olgunluğu ve pazar konsolidasyonu riskleri
AI Tedarikçi Seçimi, RFP ve Sözleşme Yönetimi
- Demo tuzağından kaçınma: kurumun kendi verisiyle PoC ve benchmark testi
- Veri gizliliği, zero-data-retention, KVKK ve güvenlik değerlendirme kriterleri
- Fikri mülkiyet (IP), SLA, fiyat tavanı ve çıkış planı (exit strategy) maddeleri
Karar Matrisi Atölyesi
- Kurumun 5-8 gerçek AI senaryosunun çok kriterli karar aracında puanlanması
- BT, iş birimi ve satın alma perspektiflerinin uzlaştırılması
- Onaylanmış Build/Buy/Partner karar kartlarının oluşturulması
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Strateji, PMO ve dönüşüm liderleri için use case portföyünü veri, altyapı ve organizasyonel bağımlılıklarla eşleştirerek 3 ufuklu (90 gün, 6 ay, 18 ay) uygulanabilir bir kurumsal AI yol haritasına dönüştürme eğitimi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
BT, güvenlik, uyum ve teknoloji yöneticileri için ticari bulut LLM API'leri, yönetilen kurumsal bulut (Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI) ve kurum içi açık ağırlıklı modeller (Llama, Qwen, Mistral) arasında mimari, KVKK ve TCO karar eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üst yönetim ve karar komiteleri için kurumun gündemindeki somut AI ikilemlerini (yatırım onayı, mimari tercih, tedarikçi seçimi, risk sınırı) yapılandırılmış fasilitasyonla tek oturumda karara bağlayan yoğun karar atölyesi.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Teknoloji, finans ve ürün liderleri için LLM, RAG ve agent sistemlerinde token ekonomisi, bulut/GPU maliyet kontrolü, model yönlendirme, önbellekleme ve birim ekonomisi (unit economics) odaklı uygulamalı AI FinOps eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Üst yönetim, dönüşüm ve organizasyonel gelişim liderleri için merkezi, federe (hub-and-spoke) ve dağıtık AI işletim modellerini, karar haklarını (RACI), platform–iş birimi etkileşimini ve yönetişim akışlarını tasarlama eğitimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Dönüşüm, veri ve teknoloji liderleri için kurum içinde dar boğaz yaratmayan, etkinleştirici bir Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi (AI CoE) kurma eğitimi: tüzük, ekip rolleri, ortak varlık kütüphanesi, iç danışmanlık ve başarı metrikleri.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
