Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Sorumlu yapay zeka (Responsible AI) yalnızca kurumsal iletişim metinlerinde kalan iyi niyet beyanları olduğunda, sahadaki ekipler hız baskısıyla riskli kısayollara başvurabilir. Bu eğitim, uluslararası kabul görmüş Responsible AI ilkelerini (OECD, UNESCO, AB) iş birimlerinin ve proje ekiplerinin günlük kararlarına tercüme etmeyi amaçlar.
Adalet ve kapsayıcılık, şeffaflık ve açıklanabilirlik, hesap verebilirlik, veri gizliliği, sağlamlık ve insan denetimi ilkeleri gerçek kurumsal vakalar üzerinden incelenir. Kuruma özel uyarlanan atölyede katılımcılar kendi yapay zeka kullanımları için bir Sorumlu Yapay Zeka İlkeleri Beyanı ve proje başlangıç kontrol listesi hazırlar.
Kimler Katılmalı?
- Yapay zeka kullanan veya projelere sponsor olan iş birimi yöneticileri
- Kurumsal yönetim, sürdürülebilirlik (ESG), uyum ve kurumsal iletişim ekipleri
- Ürün yöneticileri, İK, pazarlama ve müşteri deneyimi liderleri
- Teknik ön koşul yoktur; kurum genelinde ortak sorumlu kullanım kültürü kurmak isteyen tüm ekipler
Kazanımlar
- Altı temel Sorumlu Yapay Zeka ilkesini somut iş senaryolarıyla ilişkilendirebilir
- Klasik makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka projelerinde ortaya çıkabilecek toplumsal, hukuki ve itibar risklerini fark edebilir
- Müşteri ve çalışanlara yönelik yapay zeka kullanımlarında şeffaflık ve bilgilendirme gereksinimlerini belirleyebilir
- İnovasyon hızı ile sorumlu kullanım arasındaki gerilimleri yapılandırılmış kriterlerle yönetebilir
- Kuruma özgü uygulanabilir bir Sorumlu Yapay Zeka kontrol listesi oluşturabilir
Konular
Neden Sorumlu Yapay Zeka? Gerçek Vakalar ve İş Etkisi
- İşe alım, kredi skorlama, fiyatlama ve müşteri destek botlarında yaşanan gerçek kriz örnekleri
- İtibar kaybı, düzenleyici cezalar ve müşteri güveni erozyonu
- OECD, UNESCO ve AB yaklaşımlarının ortak zemini
Altı Temel İlke: Adalet, Şeffaflık, Hesap Verebilirlik, Gizlilik, Güvenlik ve İnsan Kontrolü
- Her ilkenin iş süreçlerindeki somut karşılığı
- Kullanıcıya yapay zeka ile etkileşimde olduğunu bildirme (şeffaflık) yükümlülüğü
- Son kararın ve sorumluluğun her zaman tanımlı bir insanda kalması ilkesi
Üretken Yapay Zeka ve Agent'larda Sorumlu Kullanım Boyutları
- Halüsinasyon, telif ihlali, yanıltıcı içerik ve aşırı güven (overreliance) riskleri
- Otonom agent'ların yetki sınırları ve geri alınamaz aksiyonların kısıtlanması
İlkelerden Uygulamaya: Proje Yaşam Döngüsüne Entegrasyon
- Fikir, tedarik, tasarım, test ve canlı kullanım aşamalarında sorulacak kritik sorular
- Etik ikilemlerde eskalasyon ve karar alma mekanizması
Kurumsal Sorumlu Yapay Zeka Beyanı ve Kontrol Listesi Atölyesi
- Kurum değerleriyle uyumlu Sorumlu Yapay Zeka ilkelerinin yazımı
- Seçilen bir use case üzerinde sorumlu tasarım kontrol listesinin uygulanması
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Yapay Zeka Etiği ve Güvenliği
Algoritmik manipülasyon, dezenformasyon ve deepfake gibi etik tehditler ile prompt injection, jailbreak, veri zehirleme ve OWASP LLM Top 10 güvenlik açıklarını teknik olmayan liderler için anlaşılır kılarak savunma ve red teaming yönetişimini öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka Yönetişimi
İnovasyonu yavaşlatmadan kurumsal yapay zeka yönetişimi kurmayı; AI varlık envanteri oluşturmayı, risk katmanına göre orantılı onay kapıları (stage-gate) işletmeyi ve yönetim kuruluna raporlama mekanizmalarını öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Kurumsal Yapay Zeka Politikası
Çalışanların üretken yapay zeka araçlarını güvenli kullanım kurallarını (Acceptable Use Policy), veri gizlilik sınıflandırmasını, yapay zeka geliştirme ve satın alma ilkelerini içeren net ve uygulanabilir bir Kurumsal Yapay Zeka Politikası yazmayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Rol ve Sorumluluk Modeli
Yapay zeka sistemlerinde 'sorumluluk boşluğunu' kapatmak için Üç Savunma Hattı (Three Lines of Defence) modelini ve iş sahibi, ürün sahibi, veri/model sorumlusu, uyum, güvenlik ve iç denetim arasındaki RACI matrisini kurgulamayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Yapay Zeka Risk Sınıflandırması
Kurumdaki yapay zeka sistemlerini kullanım amacı, otonomi düzeyi, etkilenen kişi grubu, veri hassasiyeti ve AB Yapay Zeka Yasası kriterlerine göre risk katmanlarına (Tier 1-4) ayırmayı ve her katmana uygun zorunlu kontrolleri bağlamayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
AB Yapay Zeka Yasası ve Yapay Zeka Okuryazarlığı
AB Yapay Zeka Yasası'nın (EU AI Act) Türkiye'deki kurumlara etkisini, sağlayıcı ve konuşlandırıcı yükümlülüklerini, uyum takvimini ve Madde 4 kapsamındaki zorunlu kurumsal yapay zeka okuryazarlığı (AI Literacy) programını kurgulamayı öğretir.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin