Süre
Modüller 6 modül
Bilgi al

Genel Tanım

Eğitmenler

MLOps (Machine Learning Operations), makine öğrenimi modellerinin geliştirme, dağıtım, izleme ve bakım süreçlerini otomatikleştirerek, veri bilimciler ile operasyon ekipleri arasındaki işbirliğini güçlendiren bir disiplindir. Bu eğitim, MLOps'un temel kavramlarını, araçlarını ve süreçlerini tanıtarak, katılımcıların makine öğrenimi projelerini daha verimli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir hale getirmelerine olanak tanımayı hedefler.

Nedir?

MLOps; model geliştirme, model eğitimi, dağıtım, izleme ve sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım (CI/CD) süreçlerinin bir araya getirilmesiyle, makine öğrenimi modellerinin üretime alınması ve yaşam döngüsünün yönetilmesini sağlar. Bu eğitim, veri hazırlamadan model izlemeye kadar MLOps'un temel bileşenlerini ele alır.

Kimler İçindir?

Bu eğitim, aşağıdaki bireyler için uygundur:

• Veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri
• DevOps ve sistem yöneticileri
• Yazılım geliştiriciler ve IT profesyonelleri
• Proje yöneticileri ve iş analistleri
• Makine öğrenimi projelerini üretime geçirmek isteyen tüm teknoloji meraklıları

Neden Temel Seviye MLOps Eğitimi?

• Model Üretime Alımı: Geliştirilen modellerin sorunsuz bir şekilde dağıtılması ve ölçeklenebilir hale getirilmesi.
• Otomasyon: Model eğitim, test, dağıtım ve izleme süreçlerinin otomatikleştirilmesi sayesinde verimliliğin artırılması.
• İşbirliği: Veri bilimciler, mühendisler ve operasyon ekipleri arasındaki iş akışlarının iyileştirilmesi.
• Performans ve İzleme: Üretime alınan modellerin performansının sürekli izlenmesi ve gerektiğinde güncellenmesi.
• Sürdürülebilirlik: Sürekli entegrasyon ve dağıtım (CI/CD) araçları ile model yaşam döngüsünün yönetilmesi.

Konular

İleri Seviye MLOps Stratejileri ve Kavramları

Gelişmiş Model Yaşam Döngüsü Yönetimi

  • Model geliştirme · eğitim · dağıtım · sürekli iyileştirme döngüsünün detaylandırılması

  • Model drift · verimlilik ölçümü · kalite kontrol stratejileri

A/B Testleri ve Canary Deployment

  • Farklı model versiyonlarının eş zamanlı test edilmesi

  • Canary deployment stratejileri ile kademeli güncelleme süreçlerinin yönetimi

Otomatik Model Yeniden Eğitimi

  • Performans düşüşü tespitinde otomatik yeniden eğitim mekanizmaları

  • Geri bildirim döngüsü ve model güncelleme politikaları
Ölçeklenebilir MLOps Altyapısı Tasarımı

Büyük Veri İşleme ve Gerçek Zamanlı Veri Akışları

  • Gerçek zamanlı veri işleme teknikleri · veri akış yönetimi

  • Apache Kafka · Spark Streaming entegrasyonu

Konteynerizasyon ve Orkestrasyon

  • Docker · Kubernetes kullanarak ölçeklenebilir ortamlar oluşturma

  • Sunucusuz (serverless) mimariler · mikroservis entegrasyonu

Dağıtık Sistemler ve Yük Dengeleme

  • Yük dengeleme stratejileri · dağıtık depolama çözümleri

  • Yüksek erişilebilirlik · hata toleransı sağlama
İleri Otomasyon ve CI/CD Stratejileri

Gelişmiş CI/CD Pipeline'ları

  • CI/CD süreçlerinde otomatik model entegrasyonu ve dağıtım

  • Jenkins · GitLab CI · MLflow · Kubeflow kullanımı

Otomatik Test · Validasyon · Rollback

  • Model doğrulama · performans testleri · otomatik geri dönüş mekanizmaları

  • Test otomasyonu ile sürekli entegrasyon süreçlerinin iyileştirilmesi

Pipeline İzleme ve Hata Yönetimi

  • Pipeline izleme · log analizi · hata tespiti

  • Uyarı sistemleri · otomatik müdahale stratejileri
Model İzleme · Loglama · Performans Optimizasyonu

Gerçek Zamanlı İzleme ve Anomali Tespiti

  • Model performansı · gecikme · kaynak kullanımı metrikleri

  • Anomali tespiti · model drift · performans düşüşü analizi

Loglama · Uyarı Sistemleri · Dashboard

  • Prometheus · Grafana entegrasyonu

  • Log analizi · uyarı mekanizmaları · görsel dashboard tasarımları

Performans Optimizasyonu ve Kaynak Yönetimi

  • Model performansını artırmaya yönelik optimizasyon stratejileri

  • Ölçeklenebilirlik · kaynak kullanımının verimli yönetimi
Güvenlik · Uyumluluk · Etik Yaklaşımlar

Gelişmiş Veri ve Model Güvenliği

  • Veri şifreleme · erişim kontrolü · kimlik doğrulama mekanizmaları

  • Adversarial saldırılar ve model manipülasyonlarına karşı önlemler

Uyumluluk Standartları ve Regülasyonlar

  • GDPR · HIPAA gibi veri gizliliği ve uyumluluk gereksinimleri

  • Etik kullanım · adil modelleme · bias yönetimi stratejileri

Risk Yönetimi ve Acil Durum Planları

  • Güvenlik ihlalleri · veri kayıpları · sistem arızaları için müdahale planları

  • Sürekli iyileştirme · risk azaltma stratejileri
Vaka Çalışmaları · Uygulamalı Atölyeler · Tartışma

Gerçek Dünya Örnekleri ve Başarı Hikâyeleri

  • Büyük ölçekli kurumsal MLOps projelerinden vaka incelemeleri

  • Başarı faktörleri · zorluklar · çözüm stratejileri

Interaktif Uygulama Atölyeleri

  • İleri seviye MLOps pipeline kurulumu ve simülasyonları

  • Grup çalışmaları ile gerçek zamanlı problem çözme oturumları

Grup Tartışmaları ve Deneyim Paylaşımı

  • Katılımcı projelerinden örnekler · çözüm önerilerinin paylaşılması

  • Soru-cevap oturumları · ileri düzey tartışmalar

Bizimle iletişime geçin