Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Microsoft bulut ekosistemini kullanan kurumlar için Azure OpenAI Service ve Azure AI Foundry; OpenAI modellerine ve açık model kataloglarına kurumsal SLA, bölgesel veri yerleşimi, Entra ID yetkilendirmesi ve sanal ağ izolasyonu ile erişim sağlar. Bu eğitim; Azure OpenAI API'lerini, Azure AI Search ile entegre RAG mimarisini, Azure AI Content Safety kalkanlarını ve Foundry üzerindeki değerlendirme/izleme araçlarını kapsar.
Katılımcılar API anahtarı kullanmadan Managed Identity ile güvenli bağlantı kurar, çok bölgeli APIM yük dengelemesi tasarlar ve kurum senaryosu üzerinde üretime hazır bir servis geliştirir.
Kimler Katılmalı?
- Azure üzerinde Python, C#/.NET veya TypeScript ile uygulama geliştiren yazılım ve yapay zeka mühendisleri
- Kurumsal Azure landing zone, güvenlik ve APIM/ağ mimarisinden sorumlu bulut mimarları
- Microsoft veri ve üretkenlik ekosistemiyle entegre AI çözümleri kuran teknik ekipler
- Ön koşul: Temel Azure servisleri bilgisi ve REST API geliştirme deneyimi
Kazanımlar
- Azure AI Foundry projelerini, model dağıtımlarını (Global Standard, DataZone, PTU) ve sürüm geçişlerini yönetir
- Structured Outputs, tool calling ve reasoning modellerini Azure OpenAI SDK'ları ile uygular
- Azure AI Search (hibrit arama + semantic ranker) ile erişim kontrollü kurumsal RAG kurar
- Entra ID Managed Identity, Private Endpoint ve Azure API Management (APIM) ile kurumsal mimariyi güvenceye alır
- Azure AI Content Safety, Prompt Shields ve Foundry Evaluation araçlarıyla güvenlik ve kaliteyi doğrular
Konular
Azure AI Foundry ve Azure OpenAI Dağıtım Modelleri
- Foundry Hub/Project yapısı, OpenAI modelleri ve Serverless/Managed model kataloğu
- Standard, DataZone, Global ve Provisioned Throughput (PTU) dağıtım tipleri
Uygulama Geliştirme: Responses API, Structured Outputs ve Tool Calling
- Python ve .NET SDK'ları ile streaming, şemalı çıktı ve araç çağırma
- Prompt caching ve Batch API ile Azure üzerinde maliyet ve gecikme optimizasyonu
Azure AI Search ile Kurumsal RAG Entegrasyonu
- Integrated vectorization, hibrit arama ve Semantic Ranker yapılandırması
- Belge düzeyinde güvenlik filtreleri ve kaynak gösterimli yanıt üretimi
Azure AI Content Safety ve Değerlendirme
- İçerik filtreleri, Prompt Shields (jailbreak ve dolaylı saldırı tespiti) ve Groundedness tespiti
- Azure AI Evaluation SDK ve Application Insights / OpenTelemetry ile izleme
Kurumsal Güvenlik, Ağ ve APIM Gateway Mimarisi
- API anahtarsız erişim: Microsoft Entra ID, RBAC ve Managed Identity
- Private Endpoint, VNet entegrasyonu ve Azure API Management ile kota/yük dengeleme
Uygulama: Azure Üzerinde Üretime Hazır AI Servisi
- Kurum senaryosuna göre Foundry + AI Search + APIM referans uygulaması
- Kapasite (TPM/PTU) hesaplaması ve güvenlik kontrol listesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
Google Cloud Vertex AI üzerinde Gemini modelleri, Gen AI SDK, Context Caching, Grounding, Vertex AI Search, BigQuery entegrasyonu, IAM/VPC-SC güvenliği ve değerlendirme araçlarıyla uygulama geliştirme programı.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
LLM prototiplerini dayanıklı kurumsal sistemlere dönüştüren mimari kalıplar: AI gateway, asenkron kuyruklar, circuit breaker, fallback zincirleri, idempotency, guardrail katmanı ve OpenTelemetry izlenebilirliği.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Foundation model ve LLM'lerin nasıl çalıştığını; token, context window, sampling, halüsinasyon, model aileleri ve prompting–RAG–fine-tuning seçimini uygulamalı anlatan, teknik ekipler için temel program.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
Transformer mimarisini içeriden inceleyen teknik program: tokenization, self-attention, RoPE, KV cache, scaling laws, SFT, RLHF/DPO ve reasoning modelleri; PyTorch ve Hugging Face Transformers ile uygulamalı.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
OpenAI, Anthropic Claude ve Google Gemini API'leri ile streaming, konuşma durumu, retry, rate limit, fallback ve temel eval içeren üretime yakın bir LLM uygulaması geliştirmeyi öğreten uygulamalı program.
- Canlı Kurs
- 6 modül
-
LLM'lerden güvenilir JSON almak için JSON Schema, OpenAI Structured Outputs, Gemini response schema, Pydantic/Zod, Instructor ve constrained decoding; doğrulama, onarım döngüleri ve belge veri çıkarımı uygulamaları.
- Canlı Kurs
- 6 modül
Bizimle iletişime geçin
