Eğitimin Amacı
Kurumsal ölçekte hibrit bulut ve regüle sektör ihtiyaçlarına yanıt veren IBM watsonx ekosisteminin üç ana sütununu (watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance) bütüncül bir mimari çerçevede uygulamalı olarak aktarmaktır.
Katılımcılar, IBM Granite ve açık kaynak temel modelleri kurumsal verilerle birleştirerek güvenilir, denetlenebilir ve ölçeklenebilir yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi deneyimleyeceklerdir.
Kimler Katılmalı ve Ön Koşullar
- Hedef Kitle: Kurumsal yapay zeka mimarları, veri bilimciler, ML mühendisleri ve regüle sektörlerde (finans, telekom, kamu) AI projeleri yürüten teknik uzmanlar.
- Ön Koşullar: Temel Python ve SQL bilgisi, makine öğrenmesi ve büyük dil modelleri (LLM) kavramlarına aşinalık.
Kazanımlar ve Odak Noktaları
- watsonx.ai stüdyosu ve SDK'ları ile
Prompt Lab,Tuning Studio, RAG ve agentic iş akışları geliştirme. - watsonx.data ile açık
lakehouse(Apache Iceberg, Presto, Milvus) mimarisi üzerinde kurumsal veri ve vektör indekslerini yönetme. - watsonx.governance ile model risk yönetimi, otomatik
factsheetüretimi,drifttakibi ve AB AI Act uyumluluğu sağlama.
Konular
IBM watsonx Mimarisi ve watsonx.ai ile Model Geliştirme
- Hibrit bulut üzerinde watsonx bileşenleri, IBM Granite modelleri ve açık model kataloğu
- Prompt Lab, Tuning Studio ve Python SDK ile kurumsal görevler için model uyarlama
watsonx.data ile Açık Lakehouse ve Kurumsal RAG Mimarisi
- Apache Iceberg, Presto motorları ve entegre Milvus vektör veritabanı yapılandırması
- Dağıtık kurumsal veri kaynaklarından güvenli veri hazırlama ve semantik arama hatları
watsonx.governance ile Uyumluluk, Risk ve Yaşam Döngüsü Yönetimi
- AI Factsheets ile model soykütüğü (lineage) ve dokümantasyon otomasyonu
- Adillik (fairness), halüsinasyon, drift izleme ve regülasyon uyumluluk panoları
Üretim Ortamına Geçiş, MLOps ve Kurumsal Entegrasyon
- Deployment Spaces üzerinden model ve prompt şablonlarının servis olarak yayınlanması
- Red Hat OpenShift ve kurumsal uygulama katmanlarıyla uçtan uca entegrasyon
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
IBM watsonx Orchestrate ile Kurumsal Dijital Çalışan ve Otomasyon
IBM watsonx Orchestrate kullanarak kurumsal uygulamalarla entegre çalışan dijital asistanlar, özel skill katalogları ve çok adımlı iş akışı otomasyonları tasarlamayı ve yönetmeyi uygulamalı öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
LangGraph ile Stateful Multi-Agent Mimariler ve Üretim Orkestrasyonu
LangGraph kullanarak döngüsel akışlara, kalıcı durum yönetimine (checkpointing), human-in-the-loop onay mekanizmalarına ve LangSmith gözlemlenebilirliğine sahip üretim seviyesi multi-agent sistemler geliştirin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Open-Source Model ve Agent Ekosistemi: Self-Hosted Kurumsal AI Yığını
Veri egemenliği ve maliyet kontrolü için Llama, Mistral ve Qwen gibi open-source modelleri vLLM üzerinde sunmayı, açık kaynak agent çatılarıyla birleştirmeyi ve kurum içi AI yığını kurmayı öğrenin.
- Canlı Kurs
- 4 modül
-
Microsoft Foundry
Microsoft Azure AI Foundry üzerinde model seçimi, kurumsal RAG ve agent geliştirme, içerik güvenliği filtreleri, otomatik evaluation, OpenTelemetry izleme ve güvenli kurumsal dağıtım.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Microsoft Agent Framework
Semantic Kernel ve AutoGen yaklaşımlarını birleştiren Microsoft Agent Framework ile kurumsal tekli ve çoklu agent (multi-agent) orkestrasyonu, MCP araç entegrasyonu, bellek ve süreç yönetimi.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
GitHub Copilot ve Coding Agents
GitHub Copilot Agent Mode, Copilot Coding Agent, özel kurumsal talimatlar (custom instructions), IDE içi MCP sunucuları ve otomatik PR inceleme ile yazılım geliştirme yaşam döngüsünü hızlandırma.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin