Model Online/Fiziksel
Süre
Modüller 4 modül

Eğitimin Amacı

Google Cloud ekosistemi üzerinde Vertex AI Agent Engine ve Agent Development Kit (ADK) kullanarak uçtan uca otonom ya da yarı otonom agent sistemleri geliştirmek, bu sistemleri bulut ölçeğinde yönetilen bir runtime üzerinde çalıştırmak için gereken mühendislik yetkinliklerini kazandırmaktır.

Katılımcılar, lokal prototip aşamasında kalan reasoning engine kurgularını kurumsal güvenlik, oturum yönetimi, tool calling ve yüksek erişilebilirlik standartlarına uygun şekilde production ortamına taşımayı öğrenirler.

Kimler Katılmalı ve Ön Koşullar

  • Hedef Kitle: Cloud AI mühendisleri, yazılım mimarları, platform mühendisleri ve Google Cloud üzerinde kurumsal agent çözümleri geliştiren teknik ekipler.
  • Ön Koşullar: Orta düzeyde Python programlama bilgisi, temel Google Cloud (IAM, Cloud Run, Vertex AI) kavramlarına aşinalık ve LLM API kullanımı deneyimi.

Kazanımlar ve Odak Noktaları

  • Agent Development Kit (ADK) ile modüler tekli ve çoklu agent (multi-agent) iş akışları oluşturma.
  • Vertex AI Agent Engine üzerinde stateful session, bellek (memory) ve güvenli kod çalıştırma ortamlarını yapılandırma.
  • Kurumsal veri kaynakları, Apigee API katmanları ve Google Cloud servisleri ile güvenli tool ve grounding entegrasyonu sağlama.

Konular

Vertex AI Agent Engine Mimarisi ve ADK Temelleri
  • Google Cloud üzerinde yönetilen agent runtime mimarisi ve Reasoning Engine bileşenleri
  • Agent Development Kit (ADK) ile deterministik ve dinamik agent akışlarının kurgulanması
Tool Calling, Grounding ve Kurumsal Veri Bağlantıları
  • Function declaration, OpenAPI şemaları ve Vertex AI Search ile kurumsal grounding
  • BigQuery, Cloud SQL ve Apigee üzerinden dış sistemlerle güvenli entegrasyon
Oturum Yönetimi, Bellek ve Çoklu Agent Orkestrasyonu
  • Kısa ve uzun süreli memory yönetimi ile stateful session sürekliliği
  • Hiyerarşik ve işbirlikçi multi-agent topolojilerinin Agent Engine üzerinde koşturulması
Deployment, Ölçekleme ve Operasyonel Güvenlik
  • Agent paketleme, versiyonlama, CI/CD hatları ve otomatik ölçekleme ayarları
  • VPC Service Controls, IAM yetkilendirmeleri ve çalışma zamanı izolasyonu

Bu Kategorideki Diğer Eğitimler

  • Vertex AI Model Garden: Kurumsal Model Seçimi ve Endpoint Yönetimi

    Vertex AI Model Garden üzerindeki Gemini, ortaklık modelleri ve açık ağırlıklı (open-weight) modelleri değerlendirme, özelleştirme, güvenli endpoint olarak devreye alma ve maliyet-performans optimizasyonu süreçlerini öğrenin.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Bulut Tabanlı Agent Sistemlerinde Governance ve Observability

    Kurumsal bulut agent sistemlerinde uçtan uca tracing, telemetri, otomatik değerlendirme (evaluation), güvenlik guardrail katmanları ve IAM tabanlı erişim yönetişimini tasarım ve uygulama boyutuyla öğrenin.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • IBM watsonx Platformu ile Kurumsal Yapay Zeka Yaşam Döngüsü

    IBM watsonx.ai, watsonx.data ve watsonx.governance bileşenlerini kullanarak kurumsal yapay zeka modellerini geliştirme, hibrit veri mimarileriyle besleme ve regülasyonlara uyumlu biçimde yönetme süreçlerini öğrenin.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • IBM watsonx Orchestrate ile Kurumsal Dijital Çalışan ve Otomasyon

    IBM watsonx Orchestrate kullanarak kurumsal uygulamalarla entegre çalışan dijital asistanlar, özel skill katalogları ve çok adımlı iş akışı otomasyonları tasarlamayı ve yönetmeyi uygulamalı öğrenin.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • LangGraph ile Stateful Multi-Agent Mimariler ve Üretim Orkestrasyonu

    LangGraph kullanarak döngüsel akışlara, kalıcı durum yönetimine (checkpointing), human-in-the-loop onay mekanizmalarına ve LangSmith gözlemlenebilirliğine sahip üretim seviyesi multi-agent sistemler geliştirin.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele
  • Open-Source Model ve Agent Ekosistemi: Self-Hosted Kurumsal AI Yığını

    Veri egemenliği ve maliyet kontrolü için Llama, Mistral ve Qwen gibi open-source modelleri vLLM üzerinde sunmayı, açık kaynak agent çatılarıyla birleştirmeyi ve kurum içi AI yığını kurmayı öğrenin.

    Enterprise AI Platforms ve Agent Cloud Ekosistemi Kurumsal
    Canlı Kurs
    4 modül
    İncele

Bizimle iletişime geçin