Eğitimin Amacı ve Kapsamı
Proje ekiplerinde zamanın önemli kısmı tekrar eden yazılı işlere gider: görev açıklamaları, toplantı notları, dokümantasyon ve haftalık güncellemeler. Bu eğitim ekip üyelerinin bu işleri Microsoft 365 Copilot, ChatGPT ya da Gemini ile daha hızlı ve tutarlı yapmasını hedefler; Jira, Confluence, Teams ve Loop gibi günlük araçlardaki kullanım senaryolarını ele alır.
Uygulamalar ekibin kendi iş akışından seçilen örneklerle yürütülür. Ekip; ortak bir prompt kütüphanesi, çıktı kontrol listesi ve hangi verinin hangi araçla paylaşılabileceğini gösteren kısa bir kullanım kuralı belgesiyle ayrılır.
Kimler Katılmalı?
- Proje ekiplerinde görev alan uzmanlar ve analistler
- Scrum ve Kanban ekip üyeleri
- Proje koordinatörleri ve proje asistanları
- Ön koşul: yok; günlük ofis ve iş birliği araçlarını kullanıyor olmak yeterlidir
Kazanımlar
- Anlaşılır görev tanımı ve kabul kriteri taslakları yazmak
- Toplantı kayıtlarından özet ve sorumlu atanmış aksiyon listesi çıkarmak
- Uzun dokümanları özetleyip ekip için soru–cevap notlarına dönüştürmek
- Haftalık durum güncellemesini standart formatta hazırlamak
- Yapay zeka çıktılarındaki hatalı veya uydurma bilgiyi fark edip düzeltmek
Konular
Yapay Zeka Asistanlarıyla Çalışmanın Temelleri
- Prompt yapısı: rol, bağlam, görev, format
- İyi ve zayıf prompt örnekleri
- Halüsinasyon ve çıktı doğrulama
Görev ve Backlog İçerikleri
- User story ve kabul kriteri taslakları
- Jira ve Azure DevOps kayıtlarını netleştirme
- Büyük görevleri alt adımlara bölme
Toplantılar ve Ekip İletişimi
- Teams Copilot ile toplantı özeti
- Aksiyon ve sorumlu listesi
- Ekip içi mesaj ve e-posta taslakları
Dokümantasyon ve Bilgi Paylaşımı
- Confluence ve SharePoint sayfası hazırlama
- Uzun dokümanı özetleme ve soru sorma
- Ekip SSS'si oluşturma
Ekip Standardı ve Güvenli Kullanım
- Paylaşılabilir veri sınırları ve onaylı araçlar
- Ortak prompt kütüphanesi
- Çıktı kontrol listesi
Bu Kategorideki Diğer Eğitimler
-
İş analistleri için gereksinim toplama, görüşme analizi, BRD ve user story yazımı, BPMN süreç taslakları, gap analizi ve UAT test senaryolarında LLM kullanımı; izlenebilirlik ve doğrulama kontrolleriyle.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Ürün yöneticileri için müşteri geri bildirimi sentezi, discovery, PRD yazımı, RICE önceliklendirme ve hızlı prototipleme; ürüne AI özelliği eklerken eval, maliyet ve risk planlaması.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Satış ekipleri için müşteri ve sektör araştırması, kişiselleştirilmiş temas e-postaları, görüşme hazırlığı, itiraz karşılama rol oyunları, teklif taslakları ve CRM notlarında yapay zeka; doğrulama ve müşteri verisi kurallarıyla.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Pazarlama ekipleri için marka sesine uygun içerik üretimi, kampanya fikir geliştirme, persona analizi, Adobe Firefly ve Midjourney ile görsel üretimi, A/B metin varyantları ve telif ile reklam mevzuatına uygun kullanım.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Müşteri deneyimi ve çağrı merkezi ekipleri için sesli/yazılı geri bildirim analizi, duygu ve kök neden çıkarımı, temsilci asistanı (agent assist) senaryoları, bilgi bankası iyileştirme ve empatik yanıt standartları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
-
Finans, bütçe ve raporlama ekipleri için varyans analizi, yönetim raporu anlatısı, nakit akışı ve senaryo yorumlama, Excel ve Copilot/ChatGPT entegrasyonu ile finansal veri doğrulama ve gizlilik standartları.
- Canlı Kurs
- 5 modül
Bizimle iletişime geçin
